以下是幾本適合入門級的人工智能方面的書籍推薦：
《人工智能基礎教程》：由朱福喜所著，這本書適合初學者了解人工智能的基本概念、原理和方法，內容涵蓋了搜索技術、知識表示與推理、機器學習等多個方面。
《機器學習導論》：張志華的作品，是機器學習領域的入門經典，詳細介紹了機器學習的基本原理、算法和應用，對于想要深入理解機器學習技術的讀者非常有幫助。
《人工智能導論》：劉峽壁所著，全面介紹了人工智能的發展歷程、基本原理和應用領域，語言通俗易懂，適合作為人工智能領域的入門教材。
《神經網絡與機器學習》：申富饒的作品，這本書重點介紹了神經網絡在機器學習中的應用，包括前饋神經網絡、卷積神經網絡等，適合對神經網絡感興趣的讀者。
《人工智能智能系統指南》：由耐格納威斯基所著，這本書提供了對人工智能智能系統的全面概述，包括智能系統的基本原理、設計方法和應用案例，適合作為人工智能領域的入門參考書籍。
此外，還有幾本值得推薦的書籍包括：
《人工智能基礎》：深入淺出地介紹了人工智能的基本概念、技術和應用，適合初學者快速上手。
《高級人工智能》：雖然名為“高級”，但書中內容循序漸進，適合有一定基礎的讀者進一步深入人工智能領域。
《計算智能導論》：介紹了計算智能的基本原理和方法，包括神經網絡、模糊系統和進化計算等，適合對計算智能感興趣的讀者。
《計算機與人腦》：雖然這本書出版已久，但它對于理解計算機與人腦的關系、人工智能的起源和發展具有重要意義。
這些書籍涵蓋了人工智能的多個方面，適合不同背景和需求的讀者入門學習。
