機器學習是從數據中學習的。它利用算法和統計模型來分析數據，發現數據中的模式和規律，從而生成預測模型和決策模型。
機器學習有監督學習、無監督學習和強化學習等不同的學習方式，可以應用于各種不同的領域，如自然語言處理、計算機視覺、音頻信號處理和金融等。
機器學習的數據來源可以是結構化數據和非結構化數據，如圖像、文本、音頻和視頻等。
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機器學習有監督學習、無監督學習和強化學習等不同的學習方式，可以應用于各種不同的領域，如自然語言處理、計算機視覺、音頻信號處理和金融等。
機器學習的數據來源可以是結構化數據和非結構化數據，如圖像、文本、音頻和視頻等。
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