一、機械的研究對象？

機械主要研究的是機械中的常用的機構和通用的零件的工作原理和結構，基本的設計理論和計算方式，對于單個專用零件，通常是材料力學這一部分在研究的。

機械是一個多學科的理論和實際結合的行業，從業者還需要了解機械制圖、工程材料、機械加工、理論力學、材料力學等，還包括現在的動力系統和控制系統，以及液壓，氣動，電子技術等等，這些綜合起來才能完全稱之為機械設計。

二、評價桑代克對學習研究的貢獻？

1)創立了教育心理學這門學科，使教育心理學從教育學和兒童心理學中分化出來，成為一門獨立的學科。因此，桑代克被稱為教育心理學的奠基人。

(2)借用大量生物學和生理學的概念來建立他的聯想主義心理學說。其結論大多是建立在心理實驗的基礎上的，這使他的理論具有較強的客觀性，為實驗心理學的研究作出了貢獻。

(3)發展了古典聯想主義心理學。他的學習心理學是以“聯結”一詞貫穿始終的，所以他自稱為“聯結主義者”。其聯結主義的主要特點就是強調情境與反應之間的聯結，而不講觀念之間的聯想或聯結。因此將完全客觀的參照系與他的心理學理論結合起來。他所提出的學習規律在提法上也與早期聯想主義心理學者有所不同。 主要缺點表現在：桑代克的學習理論具有機械性。他只注意人的外部行為，為了研究這種行為把它分解成最簡單的要素，即刺激—反應單元。但是他忽視了對心理元素和意識的研究。

毫無疑問，桑代克是心理學發展中的重要人物之一。盡管他的很多見解引起人們的爭論和反駁，但是他的學習理論在心理學上始終占有重要的地位。他的一些觀點，特別是他的效果律一直是人們爭論的一個主題，至今仍有人為驗證效果律和強化的作用，而埋頭進行細致的實驗研究工作。雖然在桑代克之后又出現了一些新的學習理論和模式，但他對動物和人類學習的研究方法和結論在心理學史上的影響是不可抹殺的

三、材料學研究哪些應用了機器學習？

部分由材料基因組計劃推動，部分由算法發展和其他領域數據驅動努力的巨大成功推動，信息學戰略開始在材料科學中形成。這些方法導致了替代機器學習模型的出現，該模型能夠完全基于過去的數據進行快速預測，而不是通過直接實驗或顯式求解基本方程的計算/模擬。以數據為中心的信息學方法正變得越來越有用，可用于確定材料的屬性，這些屬性由于涉及成本、時間或精力而難以用傳統方法測量或計算，但這些屬性的可靠數據要么已經存在，要么至少可以為關鍵案例的子集生成。預測通常是內插式的，首先用數字方法對材料進行指紋識別，然后在指紋和感興趣的屬性之間建立映射(通過學習算法建立)。指紋，也稱為描述符，可以是多種類型和規模，由應用程序領域和需求決定。如果預測的不確定性得到適當的考慮，預測也可以外推到新材料空間。本文試圖概述最近十年來一些成功的數據驅動材料信息學策略，特別強調指紋或描述符的選擇。