一、人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)的運用的選題背景和選題意義？

人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)的運用是一個非常熱門的研究領(lǐng)域，以下是一些可能的選題背景和選題意義：

選題背景：

1. 人工智能技術(shù)的快速發(fā)展：近年來，人工智能技術(shù)取得了長足的發(fā)展，尤其是在機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，為其在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用提供了技術(shù)支持。

2. 計算機網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜化：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，計算機網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜，需要更加智能化的管理和控制。

3. 網(wǎng)絡(luò)安全問題的凸顯：網(wǎng)絡(luò)安全問題越來越受到關(guān)注，人工智能技術(shù)可以用于網(wǎng)絡(luò)安全檢測、防御等方面。

選題意義：

1. 提高網(wǎng)絡(luò)管理效率：人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的智能管理，提高網(wǎng)絡(luò)管理的效率和準(zhǔn)確性。

2. 增強網(wǎng)絡(luò)安全：人工智能技術(shù)可以用于網(wǎng)絡(luò)安全檢測、防御等方面，提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。

3. 推動計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展：人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以推動計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，促進(jìn)其智能化、高效化和安全化。

總之，人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)的運用是一個非常有前途的研究領(lǐng)域，具有重要的理論和實際意義。

二、運動解剖學(xué)是以什么為基礎(chǔ)？

體育科學(xué)學(xué)科之一。運動解剖學(xué)是人體解剖學(xué)的一個分支，它是在人體解剖學(xué)基礎(chǔ)上研究體育運動對人體形態(tài)結(jié)構(gòu)和生長發(fā)育的影響，探索人體機械運動規(guī)律及其與體育運動技術(shù)關(guān)系的一門學(xué)科。運動解剖學(xué)隸屬運動人體科學(xué)類中一門重要的基礎(chǔ)課程、先導(dǎo)課，也是體育教育專業(yè)的一門必修課。運動解剖學(xué)是運動形態(tài)學(xué)的一個組成部分， 是在正常人體解剖學(xué)基礎(chǔ)上研究體育運動對人體形態(tài)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響及其規(guī)律的一門新興學(xué)科。它重點研究運動器官以及與之密切相關(guān)的心血管系統(tǒng)和神經(jīng)系統(tǒng)等，其具體研究課題有：關(guān)節(jié)運動幅度與肌肉發(fā)力的關(guān)系、機械力對骨組織的影響、運動訓(xùn)練時肌肉內(nèi)血管形態(tài)的變化、運動對肌纖維形態(tài)結(jié)構(gòu)的影響、運動終極形態(tài)的變化以及旋轉(zhuǎn)運動和直線加速運動對平衡器官的影響等。體育運動和健身鍛煉對人體器官、組織、細(xì)胞形態(tài)結(jié)構(gòu)影響的基礎(chǔ)或/和應(yīng)用研究主要集中在對骨、關(guān)節(jié)、骨骼肌、心臟、血管、肝臟、腎臟、肺、大腦、脊髓和內(nèi)分泌及感覺器官等的形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)研究，近年來有趨向于超微結(jié)構(gòu)研究水平發(fā)展的趨勢。運動與骨和軟骨形態(tài)學(xué)及其計量學(xué)研究主要集中在運動對骨和軟骨影響的微細(xì)結(jié)構(gòu)的觀察；應(yīng)用組織、細(xì)胞的形態(tài)計量學(xué)理論和方法對運動引起的骨和軟冒形態(tài)結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行定量研究，近年來有趨向于骨和軟骨超微結(jié)構(gòu)的形態(tài)計量學(xué)和生化標(biāo)志物及基因表達(dá)等研究水平發(fā)展的趨勢。運動與關(guān)節(jié)和骨骼肌形態(tài)結(jié)構(gòu)、功能、創(chuàng)傷和修復(fù)的形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)和應(yīng)用研究主要集中在骨骼肌的纖維類型、關(guān)節(jié)和骨骼肌神經(jīng)支配、疲勞、創(chuàng)傷與修復(fù)的基礎(chǔ)研究；關(guān)節(jié)肌工作與發(fā)力特征，尤其是六大關(guān)節(jié)與脊柱肌群工作的力學(xué)特征及不同項目運動員力量訓(xùn)練的應(yīng)用研究。近年來有趨向于基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究兩極水平發(fā)展的趨勢