一、大數據三項基本功包括？

1. 數據采集、數據存儲和數據分析。2. 數據采集是指從各種數據源中獲取數據，并進行清洗和整理，以便后續的分析和應用。數據存儲是指將采集到的數據進行存儲和管理，以便隨時訪問和使用。數據分析是指對存儲的數據進行統計、挖掘和建模，以獲得有價值的信息和洞察。3. 大數據三項基本功的包括數據預處理、數據可視化、機器學習等。數據預處理是指對原始數據進行清洗、去噪、填充缺失值等操作，以提高數據質量和準確性。數據可視化是指通過圖表、圖像等方式將數據呈現出來，以便更好地理解和分析數據。機器學習是指利用算法和模型對數據進行訓練和預測，以實現自動化的數據分析和決策。這些都是在大數據基本功的基礎上進一步發展和應用的。

二、數據科學三大基礎？

數據科學的三大基礎包括數學、統計學和編程。數學提供了數據科學所需的數值計算和建模技能，包括線性代數、微積分和概率論等。

統計學幫助我們理解數據的分布和變化，以及如何從數據中提取有意義的信息。

編程是數據科學的實踐工具，通過編寫代碼來處理和分析大量數據，使用工具如Python、R和SQL等。這三個基礎相互支持，共同構建了數據科學的核心能力。

三、要學數據挖掘需要哪些基礎？

1、數據分析,一定要有精強的EXCEL表格數據處理能力.

2、要有政策敏感性,分析數據,關鍵點在分析上,要對行業及企業的數據對政策等都有較強的理解能力,信息收集能力.

3、要有對企業行業的本質管理有明確的思維,要擅于挖掘數據之間的關系及反應出來的問題,與經營管理有連帶關系.

4、需要為上級領導制定可以影響商業績效的策略和行動計劃,因此要有橫向縱向分析的能力.

5、要熟悉PPTSPSS等資料匯總的方法.

6、要針對財務數據分盈余利潤等,因此也要有財務管理及成本核算的基礎知識.

7、不同行業還有不同要求,比如說工民建的知識,工程造價的知識,銷售管理知識等等.這一行需要沉淀,不過從事得當并有突破后,極易成為成功人士,為未來奠定極好的基礎.