一、手機 有哪些ai應用

如需下載第三方應用軟件（好玩的游戲、常用工具應用、系統輔助工具等），建議可以通過自帶的應用商店或手機論壇等搜索目前較為熱門的軟件。

1、若您的手機自帶應用商店，可以按照如下方式查找：應用程序-應用商店-點擊熱門推薦”可以查看到當前較為熱門的軟件/游戲。您也可以按照分類，根據軟件類型選擇自己喜歡的軟件

2、 通過手機瀏覽器搜索需要的軟件下載安裝（若是自帶的瀏覽器，下載的安裝包保存在我的文件-Download文件夾中）。

3、通過第三方助手類軟件下載安裝需要的程序。

4、通過電腦下載APK格式的安裝包，然后傳輸到手機中安裝。

二、人工智能是否會引領時代未來？

會，人工智能在很多方面都有應用

1、在家居方面，有能夠幫人們清理垃圾的掃地機器人；

2、在教育方面，人工智能能幫助自動判卷和搜題識別；

3、在醫學上，幫助醫生快速診斷；

4、在交通上，無人駕駛技術誕生了。

三、人工智能在金融投資領域有哪些應用

常見的就是這個了:股市行情預測

許多人都渴望能夠預測股市在任何一天將會做什么 - 顯而易見的原因。但是機器學習算法一直在變得越來越近。許多著名的交易公司使用專有系統來預測和執行交易高速和大量。其中很多依靠概率，但即使是交易概率相對較低，以足夠高的速度或速度，也可以為公司帶來巨額利潤。當消費大量數據或者執行交易的速度時，人類不可能競爭得過機器。

常見的人工智能還可以看這里，人人都應該知道的十大人工智能和機器學習用例

四、人工智能除了下圍棋還能干啥

智能識別應用廣泛

2012年谷歌的科學家們用1.6萬塊電腦處理器構建了一個世界上最大的“模擬神經網絡”，這和Al-phaGo的“大腦”類似。科學家們向“谷歌”大腦展示了隨機選取的1000萬段視頻，想看看它能“學”到什么，結果“谷歌大腦”在沒有任何人工指令的情況下認出了貓的臉。“谷歌大腦”識別貓的學習方法與AlphaGo是一樣的，它們都使用了“深度學習”的方法。過去幾年間，大數據利用成為可能，電腦運算能力呈量級增長，得益于這二者，建立類似于人腦的“神經網絡”，發展電腦的深度學習能力成為可能。目前人工智能的識別能力已經在某種程度上超過了人類。智能識別技術的應用正在迎來一個全新的時代。

最為典型的應用就是人臉識別，近年來海關、交通運輸等重要安防監控場所已經有比較成熟的產品投入使用，實現了時時的智能人臉抓拍與識別及報警。

在深度學習被提出后，語音識別的技術同樣得到了飛躍性的發展。有人預測，在不久的將來，電腦將能夠像人一樣用語言同人類交流，它能聽懂你的話，也能表達自己的意思，而你很可能分辨不出與自己對話的究竟是人還是電腦。

智能醫療可望可即

深度學習的出現，使得智能醫療成為可能，過往的醫療數據為人工智能提供了豐富的學習資料。有人預測，將來深度學習如果能夠深入應用于醫療領域，人工智能將對人類醫生形成挑戰。

2015年加拿大一家叫做Deep Genomics的科技公司成立，這家公司讓人工智能通過深度學習解開基因組的秘密。人類很難“讀懂”基因組中的信息，但是人工智能通過深度學習卻可以做到，它能夠比人類更好的理解基因。Deep Genomics 公司目前正在做的就是基因組檢測，這家公司的創始人將深度學習基因組技術比喻為基因突變領域的谷歌搜索：研究人員可對DNA序列進行查詢，系統將鑒別出突變，并告知這些突變會導致什么疾病和致病原因，這對于未來醫療無疑是顛覆性的。

同樣研發了AlphaGo的“深度思維”公司也將研發范圍擴展到了醫學領域。不久之前，“深度思維”推出了自己的醫療項目“深度思維健康”。目前他們正在開發一款安裝在蘋果手機上的醫療應用“Streams”，這個應用能夠迅速向醫療人員發出有關病人面臨的風險的警告，告知醫生病人可能存在的并發癥等。

無人駕駛面臨突破

這兩年，“無人駕駛”的概念突然火熱起來，但是無人駕駛，電腦必須能夠識別道路，以及道路上的所有標志，包括車道線、交通標志、信號燈等，還必須識別道路上的行人和其他車輛，最重要的還需實時做出判斷和決策，也就是得“隨機應變”。這些技術都需要人工智能來實現，說的更準確一點，都需要“深度學習”來幫助實現。目前谷歌無人駕駛汽車已經在美國加利福尼亞州的公路上測試超過170萬英里（約274萬公里），而測試6年以來，總共發生了11次小規模的事故。

根據美國高速公路安全管理局的規定，美國針對“僅造成財產傷害的碰撞事故”制定的全國標準約為每駕駛10萬英里0.3次。谷歌無人駕駛汽車行駛170萬英里發生11樁事故的比例為每駕駛10萬英里0.6次。從這個數據看來，無人駕駛汽車想要最終投入市場，可能還要走很長一段路。不過可以想象，也許用不了太多時間，無人駕駛汽車將開始逐漸出現在世界各地的公路上

五、人工智能的就業前景

人工智能就業方向

1、搜索方向：搜索是人工智能的重要應用領域，目前初步實現的人工智能產品例如小度小度、小愛同學、天貓精靈等，都是建立在智能搜索和語音搜索的基礎之上的。此外圖片搜索已經基本實現，精準度可以達到90%以上，例如百度識圖、作業幫搜題等。視頻搜索也是搜索領域進一步研究的方向。

2、計算機視覺和模式識別方向：這個方向是從技術層面劃定的方向，其應用領域包括：智能辦公、智能交通、智慧城市等等。技術的表現層有指紋識別(常見如智能辦公中的打卡、公安系統中的案件處理)、人臉識別(常見如各種互聯網工具認證、規模化人員管理)、虹膜識別(常見如影視劇中密碼鎖)、車牌識別(交通系統中的違章判定以及電子化處理)等等。

3、醫學圖像處理：醫療設備和醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術，諸如西門子、飛利浦等企業都會有專門的人工智能研發部門。

4、無人駕駛領域：無人駕駛是近些年國內比較熱點的話題，也是人工智能重點應用領域之一，某些汽車品牌已經在無人駕駛領域得到了應用并且真正獲得上路資格，但是由于目前的人工智能技術并無法支撐真正的無人駕駛，因此在無人駕駛車輛出現事故后，無人駕駛的應用目前再次回歸實驗室。

5、智慧生活和智慧城市等：阿里集團已經與杭州簽訂智慧城市的合作協議。包括交通、商業、生活的諸多領域將會出現人工智能的影子。此外智慧生活包括智能家居等領域也已經逐步推廣應用于人們的日常生活中。

人工智能發展前景

第一：智能化是未來的重要趨勢之一。隨著互聯網的發展，大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然后陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

第二：產業互聯網的發展必然會帶動人工智能的發展。互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智能作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。

第三：人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。