一、求一些關于人工智能的資料

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以后,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之擴展。人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更準確，因之當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智能這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展，一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機, 人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。人工智能學科研究的主要內容包括：知識表示、自動推理和搜索方法、機器學習和知識獲取、知識處理系統、自然語言理解、計算機視覺、智能機器人、自動程序設計等方面。

二、人工智能未來的發展好嘛？

人工智能已經發展了很長時間，它在未來的發展問題是該學科有關研究人員討論的重點，從現階段的發展情況來說，未來人工智能可能會朝著以下幾個方向發展。

3.1 更好地為人類服務

人工智能本質上是模擬人的意識、思維的信息過程。雖然未來的機器人能夠像人類一樣思考，但總體而言，并不能完全與人類的思維保持一致，人工智能主要還是為人類服務為主，比如北京明洋盛世網絡科技有限公司自主研發的云應AI智能語音機器人，專為電銷、客服而生，它就是通過大腦神經算法模擬，可以像真人一樣給客戶打電話介紹并推銷自己的產品，主動將意向客戶分類，后方便我們去跟進，云應AI機器人最大的特點就是，它可以不休息，不會因客戶態度而影響心情和銷售，可以快速的篩選出意向客戶，幫助企業提高效率、節省人工成本，讓電銷公司不再為，招人難、留人難、培訓難、人員銷售話術水平參差不齊而發愁！在這種情況下，人類需要樹立終身學習的思想，不斷充實自己，以免過分依賴于人工智能。

3.2 與人類平等

一旦人工智能具有人類的基本特征，它們擁有自己的感情，人類就不能將其作為自己的所屬物，肆意地要求人工智能為自己提供各種服務，否則，必然會掀起一場關于人權的爭論。在這種情況下，人類可能會與人工智能處于平等地位，從物種進化理論而言，“物競天擇、適者生存”，這也就意味著人類中學習能力較弱、對環境適應性較差的在未來的演化過程中會被大自然淘汰。與人類相比，人工智能的學習能力非常強，人類受到各種因素的影響，存在著許多消極心理，比如懶惰、依賴性強，在這種情況下，人類比較容易被人工智能淘汰，人類在發展過程中需要付出更多的努力，不斷挖掘自身的潛力，才能夠維持與人工智能的平等地位。

三、人工智能的演進

1、人工智能學習內容

學習內容包括數學基礎、算法積累以及編程語言。數學要學好高數、線性代數、概率論、離散數學等等內容，算法積累需要學會人工神經網絡、遺傳算法等等，還需要學習一門編程語言，通過編程語言實現算法，還可以學習一下電算類的硬件基礎內容。

2、人工智能專業應用領域

應用領域是很廣泛的，主要有圖像識別、博弈論、工智能導論、機器學習等，當然想要在這些領域有所發展，還需要學習一些信號處理、微積分、數據基礎結構等等知識內容，保證使用過程中，有一定的理論來支撐。

3、人工智能就業前景

隨著智能化的發展，人工智能技術會在互聯網行業逐步應用和普及，把技術應用于物聯網、大數據等行業，所以就業需求會不斷擴大，我們也將會頻繁與智能體互動和交流，這也是未來社會生產環境的發展趨勢，需要我們去迎合時代發展的需要。

隨著人工智能的不斷發展，對我們提出了新的要求，所以相關的人工智能基礎內容，一定要學習起來，掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢，學習人工智能專業的學生也會越來越多，相關技能的教育，也會迎來更多發展機會。