一、求人工智能方面的論文和翻譯？

人工智能方面的論文，還要翻譯成中文，還是翻譯成英文

2000---3000，好多啊，要是我會翻譯就好了

二、機器人基礎(chǔ)知識論文

原發(fā)布者:陳世林2

工業(yè)機器人論文論文題目:工業(yè)機器人的特征與發(fā)展學(xué)生姓名：2012年11月29日摘摘要：機器人一詞的出現(xiàn)和世界上第一臺工業(yè)機器人的問世都是近幾十年的事。然而在西周時期，我國的能工巧匠偃師就研制出了能歌善舞的伶人，這是我國最早記載的機器人。進入20世紀后，機器人的研究與開發(fā)得到了更多人的關(guān)心與支持，一些適用化的機器人相繼問世。1959年第一臺工業(yè)機器人在美國誕生，開創(chuàng)了機器人發(fā)展的新紀元。工業(yè)機器人是集機械、電子、控制、計算機、傳感器、人工智能等多學(xué)科先進技術(shù)于一體的現(xiàn)代制造業(yè)重要的自動化裝備。機器人技術(shù)及其產(chǎn)品已成為柔性制造系統(tǒng)(FMS)、自動化工廠(FA)、計算機集成制造系統(tǒng)(CIMS)的自動化工具。廣泛采用工業(yè)機器人,不僅可提高產(chǎn)品的質(zhì)量與數(shù)量,而且保障人身安全、改善勞動環(huán)境、減輕勞動強度、提高勞動生產(chǎn)率、節(jié)約材料消耗以及降低生產(chǎn)成本有著十分重要的意義。工業(yè)機器人的廣泛應(yīng)用正在日益改變著人類的生產(chǎn)和生活方式。關(guān)鍵字：組成控制與編程發(fā)展現(xiàn)狀國內(nèi)趨勢機器人是一個在三維空間，具有角度自由度的并能實現(xiàn)眾擬人動作和功能的機器；工業(yè)機器人是能模擬人手臂.手腕和手功能的機電一體化產(chǎn)品，它可以把任意物體或工具按空間位置的識辨要求進行移動可實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的要求。它們通常配備有機械手、刀具或其他可裝配的加工工具，以及能夠執(zhí)行搬運操作與加工制造的任務(wù)。工業(yè)機器人由主體、驅(qū)動系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個基本部分組成。主體即機座

三、求職稱論文人工智能的未來與挑戰(zhàn)

人工智能的發(fā)展 英國科學(xué)家圖靈于 1936 年提出“理論計算機”模型 , 被 稱之為“圖靈機”( Turing ?Machine) , 創(chuàng)立了“自動機理論”。

1950 年 ,圖靈發(fā)表了著名論文《計算機能思維嗎 ?》,明確地提出了“機器能思維”的觀點 。1956 年夏季 , 在美國達特摩斯 (Da rt mo ut h) 大學(xué) , 由麥卡賽 (J . McCart hy) 、明斯基 (?M . L . Minsky) 、香農(nóng)等發(fā)起 ,由西蒙 ( H . A . Simo n) 、塞繆爾 (?A . L . Sa muel) 、紐厄爾 (?A . Newell ) 等參加 ,舉行了關(guān)于“如何用機 器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會 , 第一次正式采用“人工智 能”(?A rtificial ?Intelligence ) 的術(shù)語[?1 ] 。這次具有歷史意義 的 、為期兩個月之久的學(xué)術(shù)會議 ,標志著“人工智能”新學(xué)科 的誕生 。在人工智能 50 多年的歷史中 ,先后出現(xiàn)了邏輯學(xué) 派 (符號主義) 、控制論學(xué)派 (?聯(lián)結(jié)主義) 和仿生學(xué)派 (?行為主 義) 。符號主義方法以物理符號系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理

為基礎(chǔ) ,聯(lián)結(jié)主義方法以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進化計算為核心 , 行為主義方法則側(cè)重研究感知和行動之間的關(guān)系 。這些理 論和方法在模式識別 、知識工程 、專家系統(tǒng) 、智能控制 、數(shù)據(jù) 挖掘、智能機器人等領(lǐng)域取得了偉大成就 ,極大推動了科技 進步和社會發(fā)展[?2 ] 。如 ,醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng) 、多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 IB M 的國際象棋機器人 、日本的 A S H IMO 、韓國的 MA H2

RU 、我國的主體網(wǎng)格智能平臺 A Grip 等 。但這些成果多是 對智能的某些方面進行宏觀的功能模擬 ,并未給出到底什么 樣的符號 ,什么樣的形式化方法來表示人腦的智能體系 。盡

管有學(xué)者研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,探討用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法模擬人腦而產(chǎn)

生智能 ,然而復(fù)雜的人腦結(jié)構(gòu)以及未知的工作機理豈是簡單 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所能表示的 。圖靈大師為了說明機器可以具有智能 ,提出了著名的“圖靈測試”,用機器行為解釋智能 , 將智能歸為行為 ,而彭羅斯卻認為意識是智能的根本 ,沒有 意識就不會有思維 ,沒有思維又何談智能 ,因此認為機器不 能具有智能 。愛丁頓曾提出 ,大腦是由原子 、電子組成 ,那么 一個普通原子的機械集合體能夠成為一個具有思維的機器 嗎 ? 機器是否可以具有智能不斷地爭論著 。要想回答這一 問題 ,就要弄清機器的工作機理是否能與人腦的工作機理相 www.bfblw.com/article.asp?ID=33263 論文網(wǎng)，似或一致 。香農(nóng)的信息論發(fā)表后 , 人工智能學(xué)者們受到啟 發(fā) ,開始用信息的觀點來探討人腦與智能 ,直到 20 世紀 90 年代的腦 ———機對話 (BCI) 實驗出現(xiàn) , 正式證明機器與人腦 在信息處理上的機理是一致的 ,大腦與計算機可以直接進行 信息交換 ,可以互相理解 ,計算機芯片可以成為大腦的一部 分 。至此 ,機器是否可以具有智能的爭論告一段落 ,人工智 能的發(fā)展出現(xiàn)了新的空間 。

2 人工智能的未來與挑戰(zhàn)

人工智能研究的主要目標 ,就是希望用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的 手段來擴展人類智能系統(tǒng)的能力[?3 ] ?,那么人工智能未來的發(fā)

展方向有哪些更值得關(guān)注的呢 ? 本文從四方面進行了闡述 :

人工智能技術(shù)與生物技術(shù) 、電子技術(shù)結(jié)合研究生物電子體 , 與腦科學(xué) 、信息處理技術(shù)結(jié)合研究大腦信息處理模型 ,與網(wǎng) 絡(luò)技術(shù) 、軟件技術(shù)結(jié)合研究網(wǎng)絡(luò)智能軟件 ,與通訊技術(shù)、控制 技術(shù)結(jié)合研究家庭機器人 。