一、人工智能服務器需要怎樣的配置？

人工智能服務器應該需要無與倫比的浮點運算能力，最起碼也要配置兩個萬兆網口、10個SATA端口、雙路CPU插槽和IPMI2.0遠程管理模塊，集高性能計算、大容量存儲和先進性管理于一體，與傳統服務器相比性能更強，可管理性更高。

還有，人工智能服務器的算力要求也比較高，聽說十次方算力平臺就提供這種超算服務，還是免費使用的，有興趣也可以去咨詢下。

二、AI服務器的優勢有哪些？

從服務器的硬件架構來看，AI服務器是采用異構形式的服務器，在異構方式上可以根據應用的范圍采用不同的組合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。與普通的服務器相比較，在內存、存儲、網絡方面沒有什么差別，主要在是大數據及云計算、人工智能等方面需要更大的內外存，滿足各種數據的收集與整理。

我們都知道普通的服務器是以CPU為算力的提供者，采用的是串行架構，在邏輯計算、浮點型計算等方面很擅長。因為在進行邏輯判斷時需要大量的分支跳轉處理，使得CPU的結構復雜，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心數來實現。

但是在大數據、云計算、人工智能及物聯網等網絡技術的應用，充斥在互聯網中的數據呈現幾何倍數的增長，這對以CPU為主要算力來源的傳統服務提出了嚴重的考驗，并且在目前CPU的制程工藝、單個CPU的核心數已經接近極限，但數據的增加卻還在持續，因此必須提升服務器的數據處理能力。因此在這種大環境下，AI服務器應運而生。

現在市面上的AI服務器普遍采用CPU+GPU的形式，因為GPU與CPU不同，采用的是并行計算的模式，擅長梳理密集型的數據運算，如圖形渲染、機器學習等。在GPU上，NVIDIA具有明顯優勢，GPU的單卡核心數能達到近千個，如配置16顆NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心數可過10240個，計算性能高達每秒2千萬億次。且經過市場這些年的發展，也都已經證實CPU+GPU的異構服務器在當前環境下確實能有很大的發展空間。

但是不可否認每一個產業從起步到成熟都需要經歷很多的風雨，并且在這發展過程中，競爭是一直存在的，并且能推動產業的持續發展。AI服務器可以說是趨勢，也可以說是異軍崛起，但是AI服務器也還有一條較長的路要走，以上就是浪潮服務器分銷平臺十次方的解答。

三、AI服務器一般都用在哪些領域，哪些行業需要用AI服務器？

人工智能在太多的子領域和不計其數的相關活動中起到作用，所以下面浪潮AI服務器分銷平臺十次方就簡單介紹一下它在一些重要研究中的突出應用：

問題求解和語言理解

PROVERB是一種計算機程序，可以解縱橫字謎。它使用了對可能的填充詞的約束、一個以前字謎的龐大數據庫，以及多種信息資源，包括詞典，電影及其出演演員清單的聯機數據庫。自然語言是人類在生活中交流使用的語言，人工智能在人機互動這一領域探索如何讓計算機能夠理解和生成自然語言。

控制系統

ALVINN計算機視覺系統被用于導航橫穿美國，大部分時間不需要人來操作，而是由這個系統來操縱方向盤。另外，它是被安放在CMU的NAVLAB計算機控微型汽車上，NAVLAB上的視頻攝像機可以傳送道路圖像給ALVINN，然后ALVINN計算出最好的行駛方向。

醫學診斷

模式識別與智能系統是人工智能的一個研究方向，它為視網膜OCT圖像的識別上提出了不同的識別方案，研究人員在MATLAB環境下實驗各種識別的方法，確定最佳的識別方案，實現了眼疾病的自動診斷。基于概率分析的醫學診斷程序已經能夠在某些醫藥學領域達到專家醫師的水平，機器能夠指出影響它判斷的因素，并解釋病例中的并發癥狀。

自動化程序設計

西洋跳棋程序是強化學習的一個重要應用，GerryTesauro的TD-Gammon系統指明了強化學習技術的潛力。IBM公司的深藍成為在國際象棋比賽中世界冠軍的第一個計算機程序，這場“人腦的最后抵抗”讓人們體會到了一種全新的智能。

決策系統

NASA的遠程智能體程序，在太空上用于控制航天器的操作調度，它是第一個船載自主規劃程序，在發生問題的時候航天器進行檢測、診斷、以及恢復。多智能體規劃體現在多體規劃，協調機制和競爭，它能使載體在非確定性的領域中進行規劃和行動。

管理和儲存

DART是一個動態分析和重規劃工具，多用于自動的運輸調度和后勤規劃。后勤規劃必須充分考慮到路徑、目的地、起點、終點以及解決所有參數之間的矛盾，人工智能規劃可以在短時間內產生一個成熟的規劃，縮短了工作時間，創造了高效益。

機器人技術

機器人是一種類人行為類人思考的機械裝置，在工業和農業上用來實現那些繁重的人類勞動。盡管現在大多數機器人系統處于原型階段，但是由機器人來完成目前由人類完成的大量半機械工作的局面一定會全面實現。在衛生保健方面機器人被用于協助外科醫生放置器械，它們具有優于人的高度準確性，在一些髖關節替換手術中，它們已經不可或缺了。不管在試行研究還是在手術室外，機器人系統都能夠體現出其優良的工作性能。

航天工程

利用人工智能完美地創建了人-機接口，為通訊提供了保障，其次航天飛機上采用了專家系統。在專家系統的指導下，飛行任務、飛行控制、發射、自動檢測、應用加注液氧和推理決策這些工作執行地有條不紊。人工智能技在下面的系統中實現了高度自動化，確保了可靠性：利用空間站在空間進行故障診斷和排除，監控艙外活動，交會對接，飛行規劃的空間站分系統;空間結構物的組裝系統;衛星服務和空間工廠設備維修系統。