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墨子智能公司在人工智能行業(yè)中受不受認可?

一、墨子智能公司在人工智能行業(yè)中受不受認可?

墨子智能在人工智能行業(yè)中是很受認可,主要是因為產(chǎn)品好,高科技含量多,公司本身對科研這一塊的重視,還有獨特的銷售理念,這個公司很不錯。

二、墨子智能的人工智能技術(shù)厲不厲害?

他們的人工智能技術(shù)非常的厲害,墨子智能兒童陪護機器人更是黑科技集合體

三、計算機通過什么測試才真正達到了人工智能?

圖靈測試

計算機通過圖靈測試才真正達到了人工智能。圖靈測試指測試者與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。進行多次測試后,如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判,那么這臺機器就通過了測試,并被認為具有人類智能。

計算機通過圖靈測試才真正達到了人工智能。圖靈測試(The Turing test)由艾倫·麥席森·圖靈提出,指測試者與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下,通過一些裝置(如鍵盤)向被測試者隨意提問。進行多次測試后,如果機器讓平均每個參與者做出超過30%的誤判,那么這臺機器就通過了測試,并被認為具有人類智能。圖靈測試一詞來源于計算機科學和密碼學的先驅(qū)艾倫·麥席森·圖靈寫于1950年的一篇論文《計算機器與智能》,其中30%是圖靈對2000年時的機器思考能力的一個預(yù)測,我們已遠遠落后于這個預(yù)測。

圖靈采用“問”與“答”模式,即觀察者通過控制打字機向兩個測試對象通話,其中一個是人,另一個是機器。要求觀察者不斷提出各種問題,從而辨別回答者是人還是機器。圖靈還為這項測試親自擬定了幾個示范性問題:

問: 請給我寫出有關(guān)“第四號橋”主題的十四行詩。

答:不要問我這道題,我從來不會寫詩。

問:34957加70764等于多少?

答:(停30秒后)105721

問:你會下國際象棋嗎?

答:是的。

問:我在我的K1處有棋子K;你僅在K6處有棋子K,在R1處有棋子R。輪到你走,你應(yīng)該下哪步棋?

答:(停15秒鐘后)棋子R走到R8處,將軍!

圖靈指出:“如果機器在某些現(xiàn)實的條件下,能夠非常好地模仿人回答問題,以至提問者在相當長時間里誤認它不是機器,那么機器就可以被認為是能夠思維的。”

從表面上看,要使機器回答按一定范圍提出的問題似乎沒有什么困難,可以通過編制特殊的程序來實現(xiàn)。然而,如果提問者并不遵循常規(guī)標準,編制回答的程序是極其困難的事情。例如,提問與回答呈現(xiàn)出下列狀況:

問:你會下國際象棋嗎?

答:是的。

問:你會下國際象棋嗎?

答:是的。

問:請再次回答,你會下國際象棋嗎?

答:是的。

你多半會想到,面前的這位是一部笨機器。如果提問與回答呈現(xiàn)出另一種狀態(tài):

問: 你會下國際象棋嗎?

答:是的。

問:你會下國際象棋嗎?

答:是的,我不是已經(jīng)說過了嗎?

問:請再次回答,你會下國際象棋嗎?

答:你煩不煩,干嘛老提同樣的問題。

那么,你面前的這位,大概是人而不是機器。上述兩種對話的區(qū)別在于,第一種可明顯地感到回答者是從知識庫里提取簡單的答案,第二種則具有分析綜合的能力,回答者知道觀察者在反復(fù)提出同樣的問題。“圖靈測試”沒有規(guī)定問題的范圍和提問的標準,如果想要制造出能通過試驗的機器,以我們的技術(shù)水平,必須在電腦中儲存人類所有可以想到的問題,儲存對這些問題的所有合乎常理的回答,并且還需要理智地作出選擇。

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