要增加AI的文字庫，需要訓(xùn)練模型，并將新的文本數(shù)據(jù)添加到訓(xùn)練集中。以下是一般的步驟：

1. 收集文本數(shù)據(jù)：收集多樣性的文本數(shù)據(jù)，包括不同的主題、風格和語言。可以從公共數(shù)據(jù)集或者網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)清理：對收集到的文本數(shù)據(jù)進行清理，包括去除標點符號、特殊字符和停用詞等不必要信息，同時保留有用的信息。

3. 標記化：對清理后的文本進行標記化處理，將每個單詞和短語轉(zhuǎn)換成計算機可讀的形式。

4. 訓(xùn)練模型：使用自然語言處理（NLP）技術(shù)訓(xùn)練模型，以便它能夠識別、學(xué)習(xí)并生成新的文本。

5. 添加新數(shù)據(jù)：將新的文本數(shù)據(jù)添加到現(xiàn)有的訓(xùn)練集中，重新訓(xùn)練模型以提高其準確性和可靠性。

請注意，這些步驟需要使用特定的技術(shù)和工具，如深度學(xué)習(xí)框架、自然語言處理庫等。如果您沒有相關(guān)的專業(yè)知識和技能，請考慮尋求專業(yè)人士的幫助。