1.人工智能的推理階段（1950-1970）

這一階段，大多數(shù)人認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)人工智能只需要賦予機(jī)器邏輯推理能力就可以，因此，機(jī)器只是具備了邏輯推理能力，并未達(dá)到智能化水平。

2.人工智能的知識(shí)工程階段（1970-1990）

這一階段，人們普遍認(rèn)為，只有讓機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)之后才可以實(shí)現(xiàn)人工智能。在這種情況下，大量的專家系統(tǒng)被開發(fā)出來(lái)。但人們發(fā)現(xiàn)，給機(jī)器灌輸已經(jīng)總結(jié)好的知識(shí)并不是一件容易的事。

3.人工智能的數(shù)據(jù)挖掘階段（2000-）

目前，已經(jīng)提出的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都得到了非常好的應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)技術(shù)獲得了迅猛的進(jìn)展。人們希望機(jī)器可以通過(guò)海量數(shù)據(jù)分析自動(dòng)總結(jié)學(xué)習(xí)到知識(shí)，從而實(shí)現(xiàn)自身的智能化。