人工智能走進現實世界的切入點是數據的大規模積累和計算能力的提升。隨著互聯網的普及和物聯網的發展，大量的數據被生成和收集，為機器學習和深度學習提供了充足的訓練樣本。同時，計算能力的提升使得復雜的算法可以在短時間內進行訓練和推理，從而實現了人工智能在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域的應用。這些技術的成功應用推動了人工智能在現實世界的廣泛應用和普及。
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人工智能走進現實世界的切入點是數據的大規模積累和計算能力的提升。隨著互聯網的普及和物聯網的發展，大量的數據被生成和收集，為機器學習和深度學習提供了充足的訓練樣本。同時，計算能力的提升使得復雜的算法可以在短時間內進行訓練和推理，從而實現了人工智能在語音識別、圖像識別、自然語言處理等領域的應用。這些技術的成功應用推動了人工智能在現實世界的廣泛應用和普及。
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