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人工智能為什么可以自我學習?

人工智能的原理就是利用大量數據和算法,讓機器變得更智能,更像人,而大量數據就是其數據庫中有足夠多的數據,像阿爾法機器人,背后有著龐大的圍棋案例數據,這些數據肯定比選手一生下的圍棋還要多很多,完全不是一個兩級的的,而算法就是,通過數據找規律,因而機器人就有了學習能力,在圍棋中,無論對方走哪一步,人工智能就已經算到后面幾十上百步甚至幾百種走法,那肯定足以秒殺人類。

像無人駕駛也是這樣,一般會通過程序寫好相應的規則,在通過輸入大量數據進行驗證,然后通過高級算法,讓駕駛汽車自動識別道路情況。

未來人工智能會更加智能,因為我們的數據每天都在爆發式增長,只要我們提高算法的可行性即可。

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