一、物聯網如何與人工智能更好的結合？

1.感應層將物品聯入互聯網的目的之一是信息共享，信息加工，實時控制，但是現在很多傳感器的功能都還處于初級階段。例如家用電器的開關情況，或者熱水器的溫度情況等。在我看來這些樣的信息若要產生比較理想的效用，那得有一個前提，就是收集的數據量巨大。而在感應層如果用上人工智能的技術，就可以將傳感器的功能增強，從而從數據的來源上提高了數據的可用性。舉個簡單的例子：如果在每個紅綠燈路口加裝監控系統，在沒有用到人工智能的技術的情況下，也許能夠統計到經過車輛的數量這樣的信息。但是一旦用上人工智能技術中的圖像識別技術，就不僅能知道這個路口的車輛經過數量，還可以識別出經過車輛的車牌號，車輛類型等信息。這樣就可以在感應層采集到更多的有用信息用于進一步的分析處理。

2.分析層將大量的信息搜集到之后，就可以在一個統一的計算機中心對這些數據進行人工智能的另一種應用，數據挖掘。例如剛才那個路口監控系統的例子。在這一層我們可以做的事情就是根據車輛的統計數據，分析出那些路口在怎樣的時段容易造成交通擁堵等信息，以便在應用層進行改善。甚至可以根據識別出來的車牌號信息，對每個車輛的交通使用習慣進行分析，這樣也能從宏觀上預測出將來可能發生的交通阻塞。

3.應用層人工智能在應用層的應用與感應層類似，都是在物件這種實體上進行功能上的改進。例如可以利用分析層所傳來的指揮信息，智能得調節某些路口的紅綠燈。如果整條路上幾乎沒有車輛的時候，就可以將這條路上的人行橫道旁的指示燈全部置為綠色（這個功能并不需要人工智能）。還有很多很多我沒有想到的應用，我在此只是拋磚引玉。

二、人工智能和物聯網的相同點和不同點是什么，

人工智能從大的范疇來講屬于物聯網的一個子領域。

人工智能需要用到一些傳感設備，加上網絡的傳輸，以及中央處理的分析處理，并最終控制執行部件執行。人工智能里面還會有個機器學習的過程，是根據大量的數據分析建模后，根據預設的算法，自主完成處理。

這里面的傳感設備、傳輸設備、及后臺的處理（或嵌入式處理）都符合物聯網的典型架構模型。

因此，從大范圍來講，人工智能可以歸屬于物聯網。只是目前人工智能很熱，著重突出了這個概念而已。

三、物聯網與人工智能有何區別

物聯網

物聯網在之前被定義為通過射頻識別（RFID）、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等信息傳感設備按約定的協議把任何物品與互聯網連接起來進行信息交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡，簡言之物聯網就是“物物相連的互聯網”。

后來被重新定義為當下幾乎所有技術與計算機、互聯網技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態信息實時的實時共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的信息技術的應用，都可以納入物聯網的范疇。

物聯網的關鍵技術

四、云計算,物聯網,人工智能三者間的聯系

人工智能是程序算法和大數據結合的產物。

而云計算是程序的算法部分，物聯網是收集大數據的根系的一部分。

可以簡單的認為：人工智能=云計算+大數據（一部分來自物聯網）

隨著物聯網在生活中的鋪開，它將成為大數據最大，最精準的來源。

五、虛擬現實，物聯網，人工智能有什么聯系

個人理解：虛擬現實是給人提供一個類似現實環境的一個虛擬的場景用來娛樂等，它要依賴一些硬件設備佩戴（比如眼鏡、頭盔），在這一點上和物聯網一樣都要通過軟件和硬件結合來實現。而物聯網目前好像主要是家居的智能化（懶人化）操作，還有工業生產中的更好控制產品質量等，這些如果結合虛擬現實技術，能讓人在虛擬環境下做出反應，然后影響物理現實的一些東西，讓這整個的用戶體驗上升一個檔次。

人工智能則與什么都聯系著，并且主要是軟件算法。虛擬現實和物聯網中用人工智能都能更好判斷人的行為方式，幫人決策