一、數字化的時代是?
融象數科認為,數字化是未來的趨勢,數字化將會貫穿人生活的方方面面。而未來的數字化時代,將會通過長期的發展,將信息通過0和1進行轉化,數字技術將會應用到未來生活的方方面面,未來的生活,將會更加便利,更加便捷。通過一個手機或者電腦,就能夠完成生活中的大部分事情。
而未來,數字化時代有4個特征:
第一,一切互聯(人與人、機器與機器、機器與人),互聯不是簡單地把數據沉淀下來,而是從本質上逐漸改變社會、企業以及人的生活方式,這些改變給企業提出了新的要求和挑戰。
第二,客戶需求多元化、個性化,客戶需求呈現出更加多元化和個性化的趨勢。這種個性化和多樣化是企業需要關注的,因為我們需要認真思考和研究,發揮自身優勢,聚焦細分客戶群體,為客戶創造價值。
第三,技術的快速迭代和顛覆,科技企業也在不斷創新、升級,迭代速度超乎想象。而且很多的技術具有相當程度的顛覆作用,可能會把以前的很多東西(如專利、商業模式等)推翻掉?,F在,留給企業家思考和調整的時間窗口變得越來越小。
第四,產品和服務模式發生變化,在工業化時代,企業通過銷售產品和服務將“所有權”賣給客戶。在今天的數字化時代,很大程度上談的是客戶和企業怎么“黏”在一起,怎么分享更多價值,產品和服務是否真的給客戶帶來價值。
二、數字化為智能制造產業帶來哪些機遇與挑戰
易云科技從多年的企業信息化綜合服務的角度認為數字化為智能制造產業帶來的機遇與挑戰可以從以下四方面出發:
1. 來自產品質量??陀^講,我國產品整體合格率不高,質量也不太穩定,對于裝配類產品,零部件之間間隙比較大,外觀也相對粗糙,產品的使用壽命相對較短,特別是在使用環境較為嚴酷的情況下,容易失效,使用者的體驗感不是太好。
2. 來自試制周期。我國制造企業通常是通過試生產的方式來驗證生產工藝,很多時候都是憑借工藝及作業人員的個人能力來進行工藝規劃和設計,因此對于那些復雜的零部件,其工藝穩定周期很長,這樣就嚴重影響產品的上市周期。
3. 來自產品的可制造性。我國大部分制造企業依然采用以文字描述為主的二維工藝卡片進行工藝設計,工藝信息采用非結構化的方式表達,難以傳播重用和數據統計分析,在進行工藝設計時難以直觀了解現有機器設備的情況,工藝設計結果難以進行仿真分析,只有在實際加工時才能進行工藝合理性驗證。
4. 來自制造工藝知識管理。我國部分制造企業,其制造工藝知識主要存在于個人腦海中,由于人員的流動而產生流失,缺乏對制造工藝知識的有效積累和傳承,工藝的規范性和標準化程度較低。
三、數據智能化管理對企業有什么價值
(一)企業管理中對大數據進行應用能夠促進精準營銷
現代科學技術的不斷創新和進步,有效促進了社交網絡的興起和移動通信技術的良好應用,這樣就促使人們的日常生活中隨處可見網絡的身影。人們在日常的網絡交流之中,因為社交聊天、網絡購物、興起愛好以及行為方式等等,都會通過圖片、文字和視頻等多種形式在網絡上留下相關的數據,這樣就能逐漸形成實施動態網絡化的大數據。企業在經營發展的過程中,需要對消費者的購物習慣、市場的飽和程度、市場的需求情況等各方面進行全面的了解和掌握,這樣才能夠有效促進決策的正確性。因而企業在進行管理的時候,需要積極應用云計算的手段,對消費者的網絡化行為數據進行深入分析,這樣能夠對市場進行細化,同時還能夠根據消費者的購物目標,有目的性的開展精準營銷活動。現代社會的用戶,他們在網絡上的各種實時動態數據,將會為企業進行精準性的營銷提供良好的數據和信息支持,從而促進企業營銷工作的順利進行,還會在極大程度上提高現代企業的營銷水平。大數據時代下運用的信息技術,能夠對消費者的相關情況進行有效的觀察,并進行記錄,這就為提高企業管理精準營銷的效率發揮了重要作用。
(二)企業管理中對大數據進行應用能夠有效推動產品實現創新
企業在對消費者的消費需求進行分析的時候,積極使用大數據技術,能夠對產品、服務的不斷創新創造良好的條件。消費者在進行購物之后,能夠將自身對于產品、服務的評價和感受通過社交網絡平臺、購物平臺進行反映,現代企業可以通過對消費者的這些信息進行收集,作為自身產品、服務的反饋信息,從而根據顧客提出的一些問題、建議等,對自身產品和服務進行不斷的改進和完善,這對于提高企業產品和服務的總體質量和效果具有積極的作用和意義。同時根據多不同產品和服務的評價信息,現代企業能夠積極吸取相關優秀經驗,從而豐富自身的產品風格,根據消費者的創意性反饋信息,生產相應的新產品?,F代企業通過對消費者的信息進行分析和改進,能夠逐漸提升自身的服務意識和創新能力。產品和服務的不斷創新,在企業的全面發展中占據十分重要的地位和作用,能夠影響到企業的經營能力和發展成果,在對企業進行全面管理的過程中,需要對企業中的大數據進行全面有效的應用,這樣能夠讓企業永遠保持新鮮的活力,積極應對市場的變化。
(三)企業管理中對大數據進行應用能夠對產品流程的優化進行加強
科學技術的不斷發展,用機器代替人工進行生產,已經逐漸成為了當前企業生產的重要方式和手段,這對于提高工作生產效率具有良好的作用,實現了信息化和智能化、數據化的生產運作。尤其是網絡技術不斷發展下,物聯網和云計算這些技術的有效應用,為企業對產品的生產、制造進行全面控制和管理,提供了重要的技術支持。當前在對產品進行制造的過程中,產品的生命周期能逐漸實現數據化,這對于保證產品的質量,提高其使用的性能具有良好效果。應用大數據云計算技術和大數據技術,能夠對產品的設計研發、生產制造以及運營管理等方面的各項數據進行全面有效的智能分析,這對優化產品的生產制造流程具有十分積極的促進意義。通過大數據技術,企業在進行管理的過程中,可以將自身的各項數據進行整合,從而形成完整的數據規模,在進行相關決策的時候,可以對這些數據進行分析和應用,從而尋找到適合決策的信息。同時企業還能夠通過大數據技術,對各項數據進行深度的挖掘,針對數據所包含的高潛在價值進行充分的應用,這樣能夠建構起完整的數據模型,在進行產品流程優化的時候,能夠做好相關的支持工作。加強產品的流程優化,能夠為提高產品的生產效率和質量效果起到良好的促進作用。