一、數據科學與大數據技術就業方向？

數據科學和大數據技術是當前非常熱門的領域，就業前景非常廣闊。以下是數據科學和大數據技術的就業方向：

數據分析師：負責收集、整理和清洗數據，使用統計學和計算機科學知識進行分析，為客戶提供數據分析和建議。

數據工程師：負責構建和維護數據倉庫、數據湖和高斯模糊數據庫，為業務提供數據采集、存儲、處理和分析服務。

機器學習工程師：負責構建機器學習模型，包括監督學習、無監督學習和深度學習，以解決各種實際問題。

數據挖掘工程師：負責使用各種算法和技術，如聚類、分類、關聯規則挖掘、文本挖掘等，從海量數據中提取有價值的信息。

大數據開發工程師：負責構建大數據應用系統，包括數據采集、存儲、處理、分析和展示等。

人工智能工程師：負責構建人工智能模型，包括自然語言處理、圖像處理、語音識別等，以解決各種實際問題。

以上僅是數據科學和大數據技術的部分就業方向，隨著技術的不斷發展和應用場景的增多，未來還會有更多的就業機會。

二、大數據科學與大數據技術就業方向？

數據科學與大數據技術專業就業方向有哪些

大數據系統架構師。

大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。

大數據系統分析師。

面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

hadoop開發工程師。

解決大數據存儲問題。

數據分析師。

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。 在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

三、數字科學與大數據技術就業方向？

非常廣闊。畢業后能從事各行業大數據分析、處理、服務、開發和利用工作，大數據系統集成與管理維護等各方面工作，亦可從事大數據研究、咨詢、教育培訓工作，大數據采集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術，具備大數據工程項目的系統集成能力、應用軟件設計和開發能力。

四、數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向？

數據科學與大數據技術屬于計算機類，一般考研報考專業有計算機科學與技術、軟件工程、應用統計學、計算機應用技術等等。

五、數據科學與大數據技術學的是什么，就業方向？

數據科學與大數據技術專業都學些什么?

屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

數據科學與大數據技術專業人才需求情況怎樣?

根據領英發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。

目前國內有30萬數據人才，預計2018年，大數據人才需求將有大幅增長，高端人才如大數據科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大數據做決策的分析師和經理缺口達到150萬，數據分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8K，碩士學歷的數據分析師月薪可達到12K，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。

數據科學與大數據技術專業可以從事的工作有哪些?

重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。

數據科學與大數據技術專業報考建議：

1、當下企業用人現象：一個專業集群對應一個行業熱點。大數據是交叉學科，走的是“復合型”培養路線，行業內從事相關職能的人專業背景各異。大數據作為人才培養方向在探索中，如果直接從各專業人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。

2、人才培養與行業發展存在差距。由于教學大綱更新不會太及時，大數據人才7年畢業(本科四年、碩士研究生三年)后，所學恐怕落后于行業發展。

3、大數據人才的典型勝任特征：善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。

4、不同辦學層次的院校開設此專業，培養模式會有差異。例如，高職類院校學生由于數學基礎相對薄弱，會跟多偏向于工具的使用，如數據清洗、數據存儲以及數據可視化等相關工具的使用;本科院校會傾向于大數據相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如數據挖掘、數據分析、商業智能、人工智能等。

六、數據科學與大數據技術專業評估？

數據科學與大數據技術專業在未來的50年內的相關專業人才都是供不應求的。前相關院校對該專業人才的培養的規模是非常有限的，遠遠不能適應經濟，科技，文化，軍事等領域對大數據科學與技術專業人才的需求，因此，這個專業不僅具有廣闊的發展前景，而且具有相當優越的待遇。

大數據，主要是因為網絡的數據的格式，體量，價值都超出了傳統數據的規模，而且對這些海量信息的采集，存儲，分析，整合，控制，而得到的數據就是大數據。大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理，通過加工，分類，篩選，歸納，提煉，實現數據的增值，找出相關的規律，更精準的輔助指導相關的決策和發展的規劃。

七、大數據科學與大數據技術要求？

1. 較高。2. 因為大數據科學與大數據技術需要掌握大量的數據分析、處理、挖掘等技能，同時需要具備一定的編程能力和數學基礎，還需要了解相關的工具和平臺，如Hadoop、Spark等。3. 在學習大數據科學與大數據技術時，需要注重實踐和項目經驗的積累，可以參加相關的實習或者參與開源項目，同時也需要不斷學習和更新知識，跟上技術的發展趨勢。

八、數據科學與大數據技術就業單位？

畢業生可以在互聯網企業、金融機構、科研院所、高等院校以及各行各業從事大數據分析挖掘、處理、服務應用研究的工作，應用領域非常的廣泛。

數據科學與大數據技術專業具體就業方向

1.大數據系統架構師

大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。

2.大數據系統分析師

面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3.hadoop開發工程師。

解決大數據存儲問題。

4.數據分析師

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

九、數據科學與大數據技術考研科目？

考研的初試科目分別是三門全國統考公共課和一門專業課。公共課為外語100分，政治100分，數學150分，專業課為計算機基礎綜合150分。

數據科學與大數據技術考研方向

1、數據科學與大數據技術

數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

2、計算機科學與技術

計算機科學與技術主要研究計算機的設計與制造，包含計算機軟件、硬件的基本理論、技能與方法，進行計算機系統和軟件的開發與維護、硬件的組裝等。例如：Windows系統的維護，手機APP的開發，臺式電腦的整機裝配等。相較于網絡工程、軟件工程，計算機科學與技術專業所學范圍更廣。

3、大數據技術與應用

大數據技術與應用主要研究大數據技術、數據庫建模等方面基本知識和技能，進行統計數據分析、抽樣調查、數據信息挖掘和管理等。例如：實時交通路線數據統計，躲避擁堵；根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。

十、數據科學與大數據技術就業難？

就業難。

數據科學與大數據就業方向包括：在IT企業從事大數據系統架構師、大數據系統分析師、hadoop開發工程師等職業；考取軟件工程，計算機科學與技術，應用統計學等專業的研究生。

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。