一、清華青島大數(shù)據(jù)

隨著信息技術的飛速發(fā)展，清華青島大數(shù)據(jù)研究院作為國內(nèi)領先的大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)之一，一直在致力于大數(shù)據(jù)領域的研究和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術是當今社會信息化時代的產(chǎn)物，它以海量、高速、多樣的特點，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理和分析模式提出了全新的挑戰(zhàn)和機遇。清華青島大數(shù)據(jù)研究院通過跨學科的研究團隊，結(jié)合學術研究和行業(yè)應用，不斷探索和推動大數(shù)據(jù)技術在各個領域的應用和發(fā)展。

清華青島大數(shù)據(jù)的研究方向

• 數(shù)據(jù)挖掘與分析
• 人工智能與機器學習
• 大數(shù)據(jù)可視化與交互技術
• 云計算與邊緣計算

清華青島大數(shù)據(jù)研究院在上述領域的研究取得了一系列重要的成果，不僅在學術界具有重要影響力，也在工業(yè)界得到了廣泛應用。數(shù)據(jù)挖掘與分析是大數(shù)據(jù)領域的核心技術之一，通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和價值，為決策提供重要參考。而人工智能與機器學習作為大數(shù)據(jù)處理的重要手段，正在逐漸走進人們的生活和工作中，推動著科技的創(chuàng)新和發(fā)展。

清華青島大數(shù)據(jù)的實踐成果

清華青島大數(shù)據(jù)研究院在工業(yè)界的應用也取得了顯著成績。通過與各大企業(yè)的合作，研究院成功開發(fā)了一系列創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)解決方案，助力企業(yè)提升數(shù)據(jù)管理和分析能力，實現(xiàn)智能化決策和運營。例如，利用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化供應鏈管理，提高生產(chǎn)效率和降低成本；通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準營銷，提升營銷效果和用戶體驗；借助人工智能技術開發(fā)智能工廠，推動工業(yè)生產(chǎn)的智能化和智能制造。

除了在工業(yè)界的應用外，清華青島大數(shù)據(jù)研究院也在政府部門、醫(yī)療健康、金融等領域開展了大量合作項目。在政府部門，利用大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)城市治理和交通管理的智能化；在醫(yī)療健康領域，通過大數(shù)據(jù)分析提升醫(yī)療服務質(zhì)量和患者治療效果；在金融領域，通過大數(shù)據(jù)風控和智能投顧服務，為投資者提供更加精準的投資建議和服務。

清華青島大數(shù)據(jù)的未來展望

隨著社會信息化和數(shù)字化進程的加速推進，大數(shù)據(jù)技術的應用場景將會越來越廣泛，對大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。清華青島大數(shù)據(jù)研究院將繼續(xù)致力于大數(shù)據(jù)領域的研究和創(chuàng)新，不斷推動大數(shù)據(jù)技術在工業(yè)界、學術界和社會生活中的應用和發(fā)展。

未來，清華青島大數(shù)據(jù)研究院將加強國際合作，與國際一流研究機構(gòu)開展資源共享和聯(lián)合研究項目，提升研究水平和國際影響力；加強人才培養(yǎng)，建立更加完善的人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領域的領軍人才和創(chuàng)新人才；加強產(chǎn)學研合作，與企業(yè)、政府部門深度合作，將研究成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，推動大數(shù)據(jù)技術的產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進程。

綜上所述，清華青島大數(shù)據(jù)研究院作為國內(nèi)領先的大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)，將繼續(xù)秉承創(chuàng)新精神，持續(xù)推動大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展，為社會信息化進程和數(shù)字化經(jīng)濟的發(fā)展貢獻力量。

二、清華大數(shù)據(jù)學院

三、清華大數(shù)據(jù)培訓

清華大數(shù)據(jù)培訓計劃是清華大學為學習者提供的一項高質(zhì)量的培訓項目，旨在幫助學員掌握大數(shù)據(jù)技術和應用的核心知識和技能。這個培訓項目涵蓋了大數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘等領域，為學員提供了全面系統(tǒng)的學習機會。

清華大數(shù)據(jù)培訓的特點

清華大數(shù)據(jù)培訓計劃注重理論與實踐相結(jié)合，通過實際案例分析和項目實踐，幫助學員深入理解大數(shù)據(jù)技術在不同領域的應用。課程設置豐富多樣，涵蓋了大數(shù)據(jù)基礎知識、數(shù)據(jù)處理技術、機器學習等內(nèi)容，使學員能夠全面掌握大數(shù)據(jù)技術。

此外，清華大數(shù)據(jù)培訓項目還邀請了來自業(yè)界的專家和學者擔任講師，他們將分享自己在大數(shù)據(jù)領域的經(jīng)驗和見解，為學員提供更加專業(yè)和實用的指導。

清華大數(shù)據(jù)培訓的課程設置

清華大數(shù)據(jù)培訓項目的課程設置豐富多樣，包括但不限于以下幾個方面：

• 大數(shù)據(jù)基礎知識：介紹大數(shù)據(jù)的基本概念、技術架構(gòu)和應用領域，幫助學員建立起對大數(shù)據(jù)的整體認識。
• 數(shù)據(jù)處理技術：深入講解大數(shù)據(jù)處理的技術和方法，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、存儲等環(huán)節(jié)，讓學員掌握數(shù)據(jù)處理的關鍵技能。
• 機器學習：介紹機器學習的基本原理和常用算法，培養(yǎng)學員在數(shù)據(jù)分析和模型建立方面的能力。
• 實踐案例分析：通過真實案例分析和項目實踐，幫助學員將理論知識運用到實際工作中，提升實際應用能力。

通過以上課程設置，學員將全面學習大數(shù)據(jù)技術的核心內(nèi)容，為未來在大數(shù)據(jù)領域的職業(yè)發(fā)展奠定扎實的基礎。

清華大數(shù)據(jù)培訓的收益

參加清華大數(shù)據(jù)培訓項目對學員的收益是多方面的：

• 知識水平：學員將全面掌握大數(shù)據(jù)技術和應用領域的知識，提升專業(yè)水平。
• 職業(yè)發(fā)展：學員通過學習培訓項目，將為未來在大數(shù)據(jù)領域的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎。
• 實踐能力：通過項目實踐和案例分析，學員將提升在實際工作中應用大數(shù)據(jù)技術的能力。

綜上所述，清華大數(shù)據(jù)培訓計劃是一個深入學習大數(shù)據(jù)技術的絕佳機會，學員將在這里獲得知識、提升能力，為未來的發(fā)展打下良好的基礎。

四、清華同方 大數(shù)據(jù)

清華同方 大數(shù)據(jù) 是當前信息技術領域中備受矚目的話題之一。隨著社會的不斷發(fā)展和科技的迅速進步，大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)漸漸滲透到各個行業(yè)，為企業(yè)決策、科學研究、市場營銷等領域帶來了全新的機遇和挑戰(zhàn)。

清華同方 大數(shù)據(jù) 的定義

在信息時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種非常寶貴的資源，而大數(shù)據(jù)則是指規(guī)模巨大、類型多樣、處理復雜的數(shù)據(jù)集合。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式相比，大數(shù)據(jù)技術能夠更好地處理海量數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)背后的價值，為決策提供更準確的依據(jù)。

清華同方 大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應用

在金融行業(yè)，大數(shù)據(jù)技術可以幫助銀行、證券公司等機構(gòu)更好地識別風險、預測市場走勢，提升金融服務的效率和水平。在醫(yī)療領域，大數(shù)據(jù)分析可以幫助醫(yī)生更好地診斷疾病、制定治療方案，提高患者的治療效果。在零售行業(yè)，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)更精準地把握消費者的需求，提供個性化的商品和服務，從而實現(xiàn)銷售增長。

清華同方 大數(shù)據(jù)對企業(yè)的意義

對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)不僅僅是一種新技術，更是一種戰(zhàn)略資源。通過對海量數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好地了解市場、把握機遇、解決問題。大數(shù)據(jù)技術可以幫助企業(yè)優(yōu)化運營、提升效率，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

清華同方 大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展

隨著信息技術的日新月異，清華同方 大數(shù)據(jù)技術也在不斷創(chuàng)新和發(fā)展。未來，大數(shù)據(jù)技術將更加普及，應用范圍會更廣泛，并且會與人工智能、云計算等其他新技術相結(jié)合，為人類社會的發(fā)展帶來更多的驚喜。

五、清華 大數(shù)據(jù)碩士

清華 大數(shù)據(jù)碩士：探索大數(shù)據(jù)時代的未來

在當今數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)世界中不可或缺的一部分。作為清華大學開設的專業(yè)碩士項目，清華大數(shù)據(jù)碩士旨在培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析和處理能力的專業(yè)人才，幫助他們掌握數(shù)據(jù)科學的最新技術，并在各行各業(yè)中發(fā)揮重要作用。

清華大數(shù)據(jù)碩士項目旨在為學生提供堅實的理論基礎和實踐經(jīng)驗，使他們能夠在數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策中發(fā)揮關鍵作用。通過系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能等領域的知識，學生將能夠應對不斷增長的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，為企業(yè)和社會創(chuàng)新提供可靠支持。

課程設置

清華大數(shù)據(jù)碩士課程設置涵蓋了數(shù)據(jù)科學和工程的方方面面，旨在為學生提供全面的學習體驗。課程內(nèi)容包括但不限于：

• 大數(shù)據(jù)技術與應用
• 數(shù)據(jù)分析與挖掘
• 機器學習與人工智能
• 云計算與大數(shù)據(jù)平臺
• 數(shù)據(jù)隱私與安全

通過這些課程的學習，學生將能夠全面了解大數(shù)據(jù)領域的最新進展，掌握數(shù)據(jù)處理和分析的各種方法和工具。

就業(yè)前景

清華大數(shù)據(jù)碩士畢業(yè)生通常在各個領域找到各種就業(yè)機會，包括但不限于：

• 互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析師
• 金融機構(gòu)風控分析師
• 醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)科學家
• 電商平臺推薦算法工程師
• 政府部門數(shù)據(jù)管理專家

隨著大數(shù)據(jù)技術在各行各業(yè)中的廣泛應用，擁有清華大數(shù)據(jù)碩士學位的畢業(yè)生將更具競爭力和就業(yè)優(yōu)勢。

申請要求

想要申請清華大數(shù)據(jù)碩士項目，通常需要滿足以下基本要求：

• 本科學歷或以上學歷
• 數(shù)學、計算機或相關領域的背景
• 較強的數(shù)理邏輯分析能力
• 具備較強的編程能力

此外，申請者還需要提交個人簡歷、推薦信、學術成績單等材料，以便學校評估申請者的學術能力和潛力。

結(jié)語

清華大數(shù)據(jù)碩士項目致力于培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)科學專業(yè)知識和實踐技能的人才，幫助他們在大數(shù)據(jù)時代中把握機遇，應對挑戰(zhàn)。如果您對數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)技術感興趣，并希望在這個領域有所建樹，不妨考慮申請清華大數(shù)據(jù)碩士項目，開啟您的數(shù)據(jù)科學之旅。

六、如何看待清華大數(shù)據(jù)工程碩士項目，自己一年半在貴州培養(yǎng)？

本人18年考清華大數(shù)據(jù)工程專業(yè)，前幾天出的消息，我考上了。復試筆試完，當場有個宣講會，大致講了一下大數(shù)據(jù)專業(yè)。在貴州培養(yǎng)的原因是大數(shù)據(jù)的學習離不開工程實踐，必須要去有數(shù)據(jù)的地方學習，貴陽要建設大數(shù)據(jù)之都，軟件硬件都是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的絕佳之地。據(jù)老師說，這個專業(yè)學的知識和“人工智能”相關度很高，而且，大數(shù)據(jù)專業(yè)并不是全在貴州培養(yǎng)。流程大概是這樣的，半年在深研院上課，然后清華本部的老師帶著去貴州做項目1.5年，之后回到深圳寫畢業(yè)論文，只需要2.5年就可以畢業(yè)。

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2018.9.11更改信息，北京那邊的導師早已確定了，培養(yǎng)方案是這樣的，本部的導師最多去貴州給同學們上課，并不會帶著學生去貴州做項目，貴州有企業(yè)導師可能會帶著做項目。不過，這些企業(yè)完全沒有名氣，竟然有搞金屬冶煉和食品廠這種，很難有好的項目可以做。企業(yè)導師學術水平也和清華的導師根本沒法比，有同學聯(lián)系貴州那邊的企業(yè)導師，那邊也給不出明確說法。

現(xiàn)在北京的導師們好多都說，讓我們在深圳上完半年盡快去北京，自動化系教務處黃老師說和貴州那邊簽約了，接下來的一年半必須在貴州培養(yǎng)。深圳這邊的袁博老師跟我們講，去貴州應該是一定要去的，一年半的話時間確實太長了，還會耽誤大家找工作，畢竟沒人想在貴州找工作。

到底怎么安排，學校好像還沒確定具體方案，現(xiàn)在仍然是走一步看一步，前途不明朗。想學大數(shù)據(jù)的同學可以考慮北京或深圳，深圳這邊控制工程的同學也有數(shù)據(jù)科學項目，實習的企業(yè)可能是BAT級別的。貴州大數(shù)據(jù)項目現(xiàn)在來看不很明朗，而18屆考研難度和控制工程相差無幾，慎重報考。

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2018.9.24更新信息，上次更新完收到一些私信，問我是不是入坑了之類的，可能我吐槽的太狠了吧 。

捫心自問，再選一次，會不會報控制工程，可能會，但是，大數(shù)據(jù)的導師畢竟是本部導師，總體水平比深圳這邊要高一些，也不算太后悔。

再選一次，會不會報其他學校，不會，因為這里是清華，是大家從小聽到大的兩個字，清華。

建議，想考自動化系專碩，對大數(shù)據(jù)方向不是很熱愛的，或是完全不想去貴州，請轉(zhuǎn)控制工程，我們這屆考研難度差不多。

想學大數(shù)據(jù)的，清華伯克利學院有數(shù)據(jù)科學，控制工程也有數(shù)據(jù)科學，當然，還有我們大數(shù)據(jù)專業(yè)。具體怎么樣，只能看時間檢驗，不過我以為，大概率三種方式培養(yǎng)的大數(shù)據(jù)方向的學生，雖然培養(yǎng)形式略有不同，但是畢業(yè)生水平不相上下。

說一下我們大數(shù)據(jù)班級的近況吧，學校在想辦法在深圳這邊給我們安排工位（實驗室位置）。北京本部教務處的黃海燕老師、大數(shù)據(jù)項目負責人胡堅明老師，深研院教務處的黃林燕老師、深研院信息學院部李秀老師都加了我們班群。遇到的一些學習上問題，可以直接反映，感覺學校不會坑了自己的學生，要對學校有信心 。

關于導師，雖然現(xiàn)在不能進我導師的實驗室（在北京），但是他也通過郵件,微信遠程指導安排了學習任務，加了實驗室的微信群和google group，每周一次郵件周報。所以說，有自由度，但是還是由導師指導方向。

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2018/10/15更新信息，昨天本部的老師團隊來給我們開了個會，主要回答同學們提出的問題，沒有電腦的，用自己的筆記本，劃出來一個自習室作為工位。給同學們的感受是還可以的，遇到許多的問題，也都在解決。

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2019/2/25更新信息，新學期已經(jīng)開學了，在貴州這邊進行報到，還舉行了小規(guī)模的開學典禮，自動化系的領導團隊、貴陽科技局的領導、貴陽市zf的副市長都來參與了，可以看出當?shù)貙τ谶@項工作還是比較重視，至少形式上重視（手動狗頭）。

這學期的安排，還是有挺多課程，清華做大數(shù)據(jù)人工智能方向的多位大佬都從北京來貴陽給我們開講座課。所以說學校，至少說自動化系是對這個項目挺重視的。學校這么做，是借鑒了國外的模式，把專碩直接弄到工作環(huán)境中，進行實訓，而不是待在實驗室里研究寫論文。畢竟通過這個項目，自動化系每年多培養(yǎng)30個人呢。

可以講這個模式想法還是挺好的，大方向的問題在于，怎么保證研究生培養(yǎng)的水平，企業(yè)導師和導師也都在關注這個問題，進到企業(yè)，研究工作要基于企業(yè)的環(huán)境展開，究竟做到什么水平，還不得而知。

具體到個人，大部分同學都是畢業(yè)后參加工作，由于可能要在貴陽呆一年半，也許就沒有很好的去大公司的實習機會（很多公司都是實習后可以留下來的），影響到找工作的選擇余地，在貴陽工作當然很受歡迎，不過就我所在的公司而言，總經(jīng)理就是企業(yè)導師，他本身就是大學老師，他帶的碩士找工作也沒有想在貴陽，所以貴陽能給出什么條件留住人，目前也不得而知。

說個有點喪的問題吧，有個學弟說，今年年考了大數(shù)據(jù)，感覺可能是坑，復試有點想調(diào)劑伯克利，問我大數(shù)據(jù)項目的優(yōu)勢在哪里，我說，不好說。前天開學典禮，后面有和老師們交流的環(huán)節(jié)，我鼓起勇氣問了這個問題，老師們說看個人的興趣，想做什么工作，不能給出建議，還是看個人的想法。可以說也是很模糊，這個項目屬于清華的培養(yǎng)方式的新探索，究竟探索成什么模樣，能出多少成果，學生畢業(yè)去向又如何，可以說目前仍不明朗。所以可以說老師們也不敢打包票說能如何如何，如果想穩(wěn)一點，我個人建議除非對大數(shù)據(jù)尤其感興趣，不然盡量先不要來趟這水。

不過，其實北京那邊的培養(yǎng)模式，我看好多是靠的學生自主，就是實驗室提供大方向和資源，然后就是師傅領進門，修行靠個人了。關于保證學生培養(yǎng)的質(zhì)量的問題，深研院的院長說，清華學生培養(yǎng)質(zhì)量高，有一個絕招，就是招的學生質(zhì)量高（手動狗頭），所以學弟學妹們也要相信自己，只要給你土壤和水，你就能長成參天大樹。

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2019年4月11日

這兩天本部的黃老師和王老師來了，很認真的跟同學們談心，平均到每位同學身上能有20分鐘，我感觸也比較深。

這個大數(shù)據(jù)項目，真的是困難重重，許多問題都是到了企業(yè)到了貴陽才發(fā)現(xiàn)，不只是從同學看企業(yè)的角度，看貴陽的角度，其實，整個系統(tǒng)里面有五個主要參與方，主要參與方肯定是各有自己的想法，同學，北京導師，企業(yè)導師，自動化系，貴陽科技局。

現(xiàn)在的情況不很理想，對同學來說影響最大，最深，因為對于其他參與方，也許只是一個項目，而對于同學，是自己的人生。由于我們的學制是兩年半，所以要求這學期就必須開題，然而不少同學，包括我，都比較迷茫，由于系里要求做的東西要和企業(yè)相關，北京的導師對學生的方向指導非常受限，不少同學反映企業(yè)沒什么培養(yǎng)高端人才的經(jīng)驗，企業(yè)規(guī)模較小，做的都是很工程性的東西，甚至不太需要核心技術，企業(yè)的需求和導師、自己的研究方向不容易契合。此外，由于規(guī)模較小，食堂、體育館、圖書館這樣的學校基礎設施也變得稀缺起來，生活上肯定也是沒有學校方便。

對于導師來講，絕大部分導師都是對學生認真負責，但是同時，導師又比較忙，專門抽時間照顧自己課題組外的學生，實在是奢侈。當然也有一些同學在導師的課題組內(nèi)，導師或是師兄師姐給的指導就比較多，也做出了一些成果，但這就需要同時做兩邊的東西，或是較少投入到企業(yè)中（導師派活兒肯定是首要的）。

對于企業(yè)導師來講，招到了清華的實習生，每月都要發(fā)實習工資，可是發(fā)現(xiàn)這幫人沒有員工那么聽話，也好像不能給公司干很多活兒。

對于自動化系來講，招這一批學生，管理上問題層出不窮，異地培養(yǎng)需要很多資金支持，系里一直要忙前忙后。

對于貴陽高新區(qū)、科技局同樣感覺費力不討好，一直收到同學的各種要求，食堂不行，不能借書，沒地方運動等等。不停地投錢，不停地做工作，也是辛苦的不行。

目前，所有主要參與方都不滿意，什么原因呢，我覺得，實習的企業(yè)不是同學們應該去的企業(yè)，這是最主要的原因。大部分同學畢業(yè)都要去互聯(lián)網(wǎng)公司，而不是這些公司，這說明這些公司原本就不適合同學們進行實習，很多公司的任務都不是大數(shù)據(jù)的任務，同學認為和自己和導師的方向不一致，就不敢做、不愿做。拿切肉刀去切菜，真的還沒有菜刀好用。其次，我覺得，各方不能急功近利，同學們來企業(yè)，并不是拿了一整套學識來的，而是作為一個研究生一年級的學生，做研究和做工程的經(jīng)驗都還很不足，這時候又沒人給很多指導，成長會稍微慢一些。尚且沒有找到一個合適的、能結(jié)合各方需求的研究方向，所以好些同學還沒什么研究成果。

突破口在哪里，今天中午，黃老師和王老師找班委開會，談的就是各方的困難。想解決問題，困難在哪里突破口就在哪里，最大的困難就是同學遇到的困難，最大的突破口也就是同學。王老師說，同學認為在企業(yè)做的東西low，但是如果能把看似low的東西做漂亮，讓企業(yè)豎起大拇指，讓高新區(qū)和學校看到各種成果，那就是多方共贏的局面。其實我想說，同學未嘗不想做好，但是還是有些問題，北京導師離得太遠，企業(yè)給不了指導，沒有合適的方向。

還是陽光一點，貴陽高新區(qū)想了辦法讓同學的聰明才智更好的展現(xiàn)出來，就是給出一些資金讓企業(yè)和清華開展項目合作，為企業(yè)解決問題，也在項目中鍛煉同學的專業(yè)技能。自動化系也想了辦法讓同學更好的使用北京的資源，比如弄“學長制”，找一些師兄專門給同學指導。又比如想弄“summer school”，暑假讓同學們在北京呆上一兩個月，更多和導師、師兄師姐交流。班里同學的學風還是可以的，每天都有同學學到凌晨，見面經(jīng)常談論個人發(fā)展，遇到的問題什么的，我覺得同學們雖然對于現(xiàn)狀吐槽很多，但是天資聰穎，渴望進步，學習態(tài)度端正，在有了方向后肯定會突飛猛進，然后做出一堆成果，使得各方受益。

最后，2020屆和我們18屆19屆可能不太一樣，清華深研院升級成國際研究生院了，相當于清華的一個院系，有了自主招生權。現(xiàn)在的學生統(tǒng)一寫的清華大學，2020屆深圳招的控制工程學生，畢業(yè)證寫的就是國際研究生院。因為大數(shù)據(jù)項目是自動化系主導的招生，只是放在深研院培養(yǎng)一段時間，并不是深圳的學生，所以20屆大數(shù)據(jù)的學生怎么算，現(xiàn)在好像還沒定論。哦，好像20屆招的就不是控制工程了，說要和國際接軌，電子、自動化等系的碩士生都是電子信息的畢業(yè)證，按照王老師的想法，以后的競爭可能更加激烈。

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2019年9月1日

幾個月過去了，又有不少人私信我，先回答一下很多師弟師妹的疑問。

一：深圳國際研究生院和原來的深研院有什么區(qū)別？

區(qū)別是有一點，之前的話是各個院系的學歷，現(xiàn)在是深圳國際研究生院的學歷，同樣都是清華大學，院系不同而已。

二：推薦去深研院的大數(shù)據(jù)還是自動化系的大數(shù)據(jù)？

各有優(yōu)勢，自動化系的大數(shù)據(jù)有北京的導師，深研院的大數(shù)據(jù)有深圳的地理位置，方便查閱資料、找實習。相比較而言在貴陽期間離老師遠，時間安排上自由度更大。我目前仍是原有觀點，培養(yǎng)的過程有所不同，結(jié)果估計大同小異。但是就培養(yǎng)過程來看，個人略傾向于深圳的培養(yǎng)環(huán)境。學習環(huán)境和生活環(huán)境都比貴陽的大數(shù)據(jù)基地好一些。

三：貴陽基地的基礎設施建設如何？

宿舍不錯，三人寢，網(wǎng)速快，有空調(diào)&熱水器；

食堂規(guī)模很小選擇少；

目前沒有任何便利的免費運動場所；

圖書室書籍稀少，聊勝于無。

四 ：可以選擇不在貴陽進行實踐而選擇長期呆在北京實驗室嗎？

有很大困難，這學期開始，因為在貴陽沒有課程了，之前說和高新區(qū)出資讓清華和企業(yè)進行合作的項目，全部取消了，所以不少同學在貴陽沒有課程也沒有項目，于是沒有待下去的理由，就自作主張去了北京。這些同學不同程度的受到了批評，現(xiàn)在已經(jīng)全部遣返。上周起，自動化系讓同學們周一至周五每天在貴州基地簽到，確保在貴陽。同時今天剛剛發(fā)布新規(guī)定，嚴格限制了請假時間（離開貴陽的時間）。

然后說一下近況吧，研一下在貴陽是有課的，學校在六月中旬組織了一波去北京的學習，按說7月初要回到貴陽，大家紛紛請了半個月假，繼續(xù)待到暑假開始，然后不少同學（包括我）在北京呆了整個暑假，滿打滿算兩個月。到北京的感受就是，這里才是學校，學校的基礎設施在出了校門后才能更感到珍貴，許多大佬講座和有意思的比賽也只在北京才能享受到。相比之下，貴陽沒有學校的氛圍，也沒有很多條件相似的同學，在畢業(yè)前找男女朋友變得困難重重，這也是我們始料未及的。作為專碩，面臨就業(yè)是更大的一個問題，過段時間要開始找實習了，貴陽的企業(yè)實習經(jīng)歷在找工作中估計沒有什么正向作用，而在深圳和北京找大公司的實習會方便許多。

前幾天我作為班委和貴陽科技局的領導交流，提出了希望能夠給同學更大的自由度，讓一些在貴陽沒有項目可做的同學能夠更長時間呆在北京，科技局的領導表示理解，并同意我的觀點：學校的職責和使命就是使學生更好的成長成才，而不是限制學生自由而全面發(fā)展的空間。科技局的領導對于我們的訴求表示支持，并說希望我們第一屆的同學當先驅(qū)而不是先烈，并希望班委擬定出一份請假/出差方案，然后他出面向?qū)W校轉(zhuǎn)告一下這個訴求。其實學生的訴求應該直接反饋到學校，而不是基地，三周后不少老師會到貴陽參與同學們的開題工作，自動化系老師的意思是有問題到時候再談。目前，下一屆的改革方向是北京導師和貴陽的企業(yè)合作項目，然后大數(shù)據(jù)方向的學生來做這個項目，這樣就不會在貴陽無事可做。

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這一年多，有挺多人問我后續(xù)大數(shù)據(jù)項目的發(fā)展情況，我以自身和聽到的同學情況和大家分享一下吧。按時間順序，分別介紹一下學業(yè)情況、畢業(yè)情況和找工作情況。

第一是學業(yè)，大家的方向還是挺多的，我聽到的方向大致有NLP、推薦、區(qū)塊鏈，CV、異常識別、故障檢測等等。多數(shù)同學是做深度學習的應用，也有同學在真實項目中做系統(tǒng)。因為大家的研究方向各異，所以不太好評判方向的優(yōu)劣，不過我發(fā)現(xiàn)無論哪個方向，多給導師干活兒的同學往往研究成果更豐富，所以建議大家多聽多做。

第二是畢業(yè)情況，由于疫情等各種原因，我們班的同學沒能都按原定的兩年半畢業(yè)。全部的30個同學里，9位選擇1月份畢業(yè)的全部畢業(yè)了。 21位選擇6月份畢業(yè)的有14位按期畢業(yè)。明明大家都天資聰穎，但仍有7位同學不能按期畢業(yè)，有直接原因也有間接原因。其一是學校從21年6月這批開始，對碩士畢業(yè)抓的嚴了，不止大數(shù)據(jù)專業(yè)，全校都有一定比例不能按時畢業(yè)的。其二是因為我們這一屆，不少同學因為疫情和無人督促等原因?qū)е卵芯窟M展較慢，在預答辯的時候還沒準備好內(nèi)容，因而不能按時畢業(yè)。其三是由于我們是第一屆，導師和同學間沒有建立良好的機制，一些同學閉門造車做的研究不夠深不夠多，導致論文出現(xiàn)各種問題因而沒通過答辯。需要說明的是，包括我在內(nèi)的通過答辯的同學，許多也沒能達到系里和老師的全部期望。當然，也有同學發(fā)了多篇論文甚至多篇頂會，這種同學畢業(yè)就是小菜一碟。預答辯后有老師給我們開了個會.我作為班委做了簡要記錄，希望后來者能吸取教訓，端正態(tài)度早做準備。

答辯完大家一起聊天，有個同學說了一句：“當潮水退去，才知道誰在裸泳"，這句話讓我們感慨萬千。

第三是就業(yè)情況，能按期畢業(yè)的同學，就業(yè)情況和深圳控制工程是類似的（不過或許選擇在北京的比例更高），多數(shù)同學選擇了高薪互聯(lián)網(wǎng)大廠，大幾十萬年薪的同學并不鮮見，有同學選擇了央企、選調(diào)、研發(fā)機構(gòu)等，也有同學轉(zhuǎn)行去投行等金融機構(gòu)，還有個別同學選擇出國到國際組織工作。各種選擇各有優(yōu)劣，我不做評判了，大家都是給社會創(chuàng)造價值，主要看個人的選擇。不過我想提一點感悟，求職時清華的學歷是很好的敲門磚，但對于多數(shù)工作也只是敲門磚，天道酬勤，在讀研和求職時都是成立的，高薪或是發(fā)展空間大的工作需要更多的努力。

七、清華同方智慧城市項目

隨著信息技術的快速發(fā)展和人工智能的廣泛應用，智慧城市項目已成為各大城市發(fā)展的重要方向之一。在中國，清華同方在智慧城市領域擁有豐富的經(jīng)驗和先進的技術，其領先的智慧城市項目備受關注。

清華同方智慧城市項目的重要性

清華同方智慧城市項目是指利用新一代信息技術和人工智能技術，通過對城市各方面數(shù)據(jù)的采集、分析和應用，實現(xiàn)城市管理和服務智能化、精細化的項目。這一項目對于城市發(fā)展具有重要意義，能夠提升城市管理水平，改善居民生活質(zhì)量，推動經(jīng)濟社會發(fā)展。

清華同方智慧城市項目的特點

清華同方智慧城市項目具有以下幾個顯著特點：

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動：通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，將城市各類數(shù)據(jù)進行整合和分析，為城市決策提供科學依據(jù)。
• 智能化應用：借助物聯(lián)網(wǎng)技術和智能設備，實現(xiàn)城市設施的智能監(jiān)控和管理，提升城市的運行效率。
• 跨部門協(xié)同：各部門間數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作，消除信息孤島，提高工作效率。
• 信息安全：重視信息安全保護，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

清華同方智慧城市項目的應用領域

清華同方智慧城市項目在各個領域都有廣泛的應用，包括但不限于：

• 交通管理：提供智能交通系統(tǒng)，優(yōu)化道路規(guī)劃和信號控制，緩解交通擁堵問題。
• 環(huán)境監(jiān)測：建設環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡，監(jiān)控空氣質(zhì)量、水質(zhì)等環(huán)境指標，保障居民健康。
• 城市安全：搭建智能安防系統(tǒng)，實現(xiàn)全面監(jiān)控和應急響應，保障城市安全穩(wěn)定。
• 城市服務：開發(fā)智能手機APP，為居民提供便捷的城市服務和信息查詢。

清華同方智慧城市項目的未來趨勢

未來，清華同方智慧城市項目將繼續(xù)發(fā)展壯大，朝著以下方向發(fā)展：

• 智能化升級：引入更先進的技術，如5G、人工智能等，實現(xiàn)城市管理的智能化升級。
• 智能交互：推動人機交互技術的發(fā)展，讓城市管理更加智能化和人性化。
• 智能生態(tài)：構(gòu)建智慧城市生態(tài)系統(tǒng)，促進城市可持續(xù)發(fā)展和綠色發(fā)展。

綜上所述，清華同方智慧城市項目作為智慧城市建設的重要力量，將繼續(xù)發(fā)揮其核心競爭力，推動城市發(fā)展邁向智慧化、智能化的新階段。

八、清華加分哪些項目？

這８類加分條件包括：省級優(yōu)秀學生；高中階段思想政治品德方面有突出事跡者；高中階段獲得全國中學生學科奧林匹克競賽省賽區(qū)一等獎以上者或省級以上科技發(fā)明創(chuàng)造獎獲得者；

高中階段參加國際體育比賽或全國性體育比賽取得前六名、獲國家二級運動員（含）以上稱號的考生；自謀職業(yè)的城鎮(zhèn)退役士兵、在服役期間榮立三等功（含）以上或被大軍區(qū)以上單位授予榮譽稱號的退役軍人；邊疆、山區(qū)、牧區(qū)、少數(shù)民族聚居地區(qū)的少數(shù)民族考生；歸僑、華僑子女、歸僑子女和臺灣省籍考生；烈士子女。

九、清華大學 海洋大數(shù)據(jù)

隨著信息時代的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術正逐漸滲透到各個領域，其中海洋大數(shù)據(jù)作為一個新興領域備受關注。清華大學作為國內(nèi)頂尖科研院校之一，一直以來在海洋科研領域都有著卓越的表現(xiàn)。清華大學在海洋大數(shù)據(jù)方面的研究備受關注，不僅融合了海洋科學與信息技術，在海洋資源開發(fā)、環(huán)境監(jiān)測、海洋預測等方面發(fā)揮著巨大作用。

清華大學——海洋大數(shù)據(jù)研究的引領者

清華大學致力于海洋大數(shù)據(jù)的研究與應用，搭建了一支高水平的研究團隊。這個團隊匯聚了海洋科學、計算機科學、數(shù)據(jù)科學等多個領域的專家和學者，共同致力于海洋大數(shù)據(jù)的相關研究工作。清華大學將海洋大數(shù)據(jù)研究作為戰(zhàn)略重點之一，不斷開拓創(chuàng)新，取得了一系列令人矚目的研究成果。

清華大學在海洋大數(shù)據(jù)研究領域的貢獻不僅體現(xiàn)在學術研究上，還在工程應用和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化方面有著顯著成就。清華大學的研究成果不僅助力了海洋科學的發(fā)展，也為我國海洋經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供了重要支持。

海洋大數(shù)據(jù)的重要意義

海洋大數(shù)據(jù)的研究與應用對于國家海洋戰(zhàn)略的實施具有重要意義。海洋涵蓋了地球上約70%的表面積，擁有豐富的資源和巨大的發(fā)展?jié)摿Α：Ｑ蟠髷?shù)據(jù)的研究不僅可以幫助我們更好地理解海洋環(huán)境，還可以為海洋資源開發(fā)、環(huán)境保護、海洋災害預警等提供重要支撐。

清華大學作為國內(nèi)領先的海洋大數(shù)據(jù)研究機構(gòu)，一直在探索海洋大數(shù)據(jù)在各個領域的應用。清華大學的研究涵蓋了海洋觀測數(shù)據(jù)的采集與分析、海洋資源的利用與管理、海洋環(huán)境的監(jiān)測與保護等多個方面，為海洋事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供了有力支持。

未來展望

隨著技術的不斷進步和應用需求的不斷增加，海洋大數(shù)據(jù)必將成為未來海洋科學研究和海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐。清華大學在海洋大數(shù)據(jù)研究領域的不懈努力將為未來的發(fā)展帶來更多新的可能性。

清華大學將繼續(xù)深化海洋大數(shù)據(jù)研究，加強學科交叉與融合，不斷提升研究水平和科研能力，為我國海洋事業(yè)的發(fā)展貢獻更多力量。相信在清華大學海洋大數(shù)據(jù)研究團隊的不懈努力下，海洋大數(shù)據(jù)將為構(gòu)建海洋強國、推動海洋經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮更加重要的作用。

十、清華大數(shù)據(jù)研究生

清華大數(shù)據(jù)研究生項目是清華大學面向大數(shù)據(jù)時代培養(yǎng)高端數(shù)據(jù)科學人才的重要項目，旨在培養(yǎng)掌握數(shù)據(jù)科學和人工智能等領域相關知識與技能的專業(yè)人才，滿足社會對數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等高端人才的需求。清華大數(shù)據(jù)研究生項目具有豐富的課程設置和專業(yè)導師團隊，為學生提供全方位的學習和科研支持。

清華大數(shù)據(jù)研究生項目優(yōu)勢

清華大數(shù)據(jù)研究生項目的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

• 權威學術背景：清華大學作為國內(nèi)一流大學，擁有雄厚的師資力量和豐富的教學資源，為學生提供高質(zhì)量的教育環(huán)境；
• 實踐與理論相結(jié)合：清華大數(shù)據(jù)研究生項目注重理論與實踐相結(jié)合，通過案例分析、項目實踐等方式培養(yǎng)學生的實際能力；
• 行業(yè)合作機會：清華大數(shù)據(jù)研究生項目與眾多知名企業(yè)建立合作關系，為學生提供實習、就業(yè)等機會，促進學生的職業(yè)發(fā)展。

清華大數(shù)據(jù)研究生項目課程設置

清華大數(shù)據(jù)研究生項目的課程設置涵蓋了數(shù)據(jù)科學、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等領域的核心知識與技能，包括但不限于：

• 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
• 機器學習與數(shù)據(jù)挖掘
• 大數(shù)據(jù)技術與應用
• 統(tǒng)計學與數(shù)據(jù)分析
• 人工智能基礎

清華大數(shù)據(jù)研究生項目招生要求

清華大數(shù)據(jù)研究生項目的招生要求一般包括學歷要求、專業(yè)要求和英語要求等方面。一般來說，申請者需要具備相關本科學歷，具備一定的數(shù)學、計算機等專業(yè)基礎知識，并且需要通過英語等級考試。

清華大數(shù)據(jù)研究生項目畢業(yè)去向

清華大數(shù)據(jù)研究生項目的學生畢業(yè)后有較廣泛的就業(yè)去向，主要包括但不限于以下幾個方面：

• 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)：如阿里巴巴、騰訊等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，從事數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)分析等相關工作；
• 金融機構(gòu)：如銀行、保險公司等金融機構(gòu)，從事風控、數(shù)據(jù)分析等相關工作；
• 科研院所：如大學、科研院所從事數(shù)據(jù)科學研究等工作。

結(jié)語

清華大數(shù)據(jù)研究生項目是清華大學為培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學人才而設立的重要項目，具有豐富的課程設置和優(yōu)質(zhì)的教學團隊，致力于為學生提供一流的數(shù)據(jù)科學教育與培養(yǎng)，為社會的數(shù)據(jù)需求做出貢獻。希望有志于從事數(shù)據(jù)科學領域的學子能夠抓住這個難得的機會，加入到清華大數(shù)據(jù)研究生項目的大家庭中，共同努力，共同成長。