一、世界國家歷史發(fā)展圖。？

每個國家都有自己的發(fā)展歷程。

二、簡述數(shù)學(xué)測圖的發(fā)展歷史？

近年來，我國數(shù)字化測繪技術(shù)的開發(fā)研究和應(yīng)用發(fā)展很快，成效顯著。由于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范不同，國外研究成功的數(shù)字化測繪系統(tǒng)不適合國情，難以推廣應(yīng)用，只有依靠自己研究開發(fā)。

現(xiàn)有十幾個大專院校、儀器公司和數(shù)字化測量單位，先后開發(fā)和研制出多個適合中國國情的數(shù)字測圖系統(tǒng)軟件。

三、什么是圖數(shù)據(jù)庫大圖數(shù)據(jù)原生數(shù)據(jù)庫？

`圖數(shù)據(jù)庫(Graph database)`` 并非指存儲圖片的數(shù)據(jù)庫，而是以圖這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲和查詢數(shù)據(jù)。

圖形數(shù)據(jù)庫是一種在線數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，具有處理圖形數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建，讀取，更新和刪除（CRUD）操作。

與其他數(shù)據(jù)庫不同， 關(guān)系在圖數(shù)據(jù)庫中占首要地位。這意味著應(yīng)用程序不必使用外鍵或帶外處理（如MapReduce）來推斷數(shù)據(jù)連接。

與關(guān)系數(shù)據(jù)庫或其他NoSQL數(shù)據(jù)庫相比，圖數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型也更加簡單，更具表現(xiàn)力。

圖形數(shù)據(jù)庫是為與事務(wù)（OLTP）系統(tǒng)一起使用而構(gòu)建的，并且在設(shè)計時考慮了事務(wù)完整性和操作可用性。

四、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史概圖？

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史是從20世紀50年代到90年代，按編年體的形式，詳細歷數(shù)了互聯(lián)網(wǎng)一步步走向成熟的發(fā)展過程，由美國國防部編制。

50年代

1957 蘇聯(lián)發(fā)射了人類第一顆人造地球衛(wèi)星Sputnik。作為響應(yīng)，美國國防部(DoD)組建了高級研究計劃局(ARPA)，開始將科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于軍事領(lǐng)域(:amk:)。

60年代

1961 MIT的Leonard Kleinrock發(fā)表Information Flow in Large Communication Nets，(7月)

1961

第一篇有關(guān)包交換(PS)的論文。

1962 MIT的J.C.R. Licklider和W. Clark發(fā)表On-Line Man Computer Communication，(8月)

1962

包含有分布式社交行為的全球網(wǎng)絡(luò)概念。

1964 RAND公司的Paul Baran發(fā)表On Distributed Communications Networks。

1964

包交換網(wǎng)絡(luò)；不存在出口。

1965 ARPA資助進行分時計算機系統(tǒng)的合作網(wǎng)絡(luò)研究。

1965

MIT林肯實驗室的TX-2計算機與位于加州圣莫尼卡的系統(tǒng)開發(fā)公司的Q-32計算機通過1200bps的電話專線直接連接(沒有使用包交換)。隨后APRA又將數(shù)據(jù)設(shè)備公司(DEC)的計算機加入其中，組成了實驗網(wǎng)絡(luò)。

1966 MIT的Lawrence G. Roberts發(fā)表Towards a Cooperative Network of Time-Shared Computers，(10月)

1966

第一個ARPANET計劃。

1967 在美國密西根州Ann Arbor召開的ARPA IPTO PI會議上，Larry Roberts組織了有關(guān)ARPANET設(shè)計方案的討論。(4月)

五、世界數(shù)字化測圖發(fā)展歷史？

隨著科學(xué)技術(shù)的進步和計算機技術(shù)的迅猛發(fā)展及其向各個領(lǐng)域的滲透，以及電子全站儀、GPS-RTK技術(shù)等先進測量儀器和技術(shù)的廣泛應(yīng)用，地形測量向自動化和數(shù)字化方向發(fā)展，數(shù)字化測圖技術(shù)應(yīng)運而生。數(shù)字測圖與圖解法測圖相比，以其特有的高自動化、全數(shù)字、高精度的顯著優(yōu)勢而具有廣闊的發(fā)展前景。

數(shù)字化成圖是由制圖自動化開始的。20世紀50年代美國國防制圖局開始研究制圖自動化問題，這一研究同時推動了制圖自動化配套設(shè)備的研制與開發(fā)。20世紀70年代初，制圖自動化已形成規(guī)模生產(chǎn)，在美國、加拿大及歐洲各國，在相關(guān)重要部門都建立了自動制圖系統(tǒng)。當(dāng)時的自動制圖主要包括數(shù)字化儀、掃描儀、計算機及顯示系統(tǒng)四個部分。其成圖過程是：將地形圖數(shù)字化，再由繪圖儀在透明塑料片上回放出地形圖，并與原始地形圖疊置以修正錯誤。

在20世紀80年代，攝影測量經(jīng)歷了模擬法、解析法發(fā)展為數(shù)字攝影測量。數(shù)字攝影測量是把攝影所獲得的影像進行數(shù)字化得到數(shù)字化影像，由計算機進行數(shù)字處理，從而提供數(shù)字地形圖或?qū)ｎ}圖、數(shù)字地面模型等各種數(shù)字化產(chǎn)品。

大比例尺地面數(shù)字測圖是20世紀70年代電子速測儀問世后發(fā)展起來的，80年代初全站型電子速測儀的迅猛發(fā)展加速了數(shù)字測圖的研究和應(yīng)用。我國從1983年開始開展數(shù)字測圖的研究工作。目前，數(shù)字測圖技術(shù)已作為主要的成圖方法取代了傳統(tǒng)的圖解法測圖。其發(fā)展過程大體上可分為兩個階段。

第一階段主要利用全站儀采集數(shù)據(jù)，電子手薄記錄，同時人工繪制標(biāo)注測點點號的草圖，到室內(nèi)將測量數(shù)據(jù)直接由記錄器傳輸?shù)接嬎銠C，再由人工按草圖編輯圖形文件，并鍵入計算機自動成圖，經(jīng)人機交互編輯修改，最終生成數(shù)字地形圖，由繪圖儀繪制地形圖。這雖是數(shù)字測圖發(fā)展的初級階段，但人們看到了數(shù)字測圖自動成圖的美好前景。

第二階段仍采用野外測記模式，但成圖軟件有了實質(zhì)性的進展。一是開發(fā)了智能化的外業(yè)數(shù)據(jù)采集軟件；二是計算機成圖軟件能直接對接收的地形信息數(shù)據(jù)進行處理。目前，國內(nèi)利用全站儀配合便攜式計算機或掌上電腦，以及直接利用全站儀內(nèi)存的大比例尺地面數(shù)字測圖方法已得到廣泛應(yīng)用。

20世紀90年代出現(xiàn)了載波相位差分技術(shù)，又稱RTK（Real Time Kinematic）實時動態(tài)定位技術(shù)，這種測量模式是位于基準(zhǔn)站（已知的基準(zhǔn)點）的GPS接收機通過數(shù)據(jù)鏈將其觀測值及基準(zhǔn)站坐標(biāo)信息一起發(fā)給流動站的GPS接收機，流動站不僅接收來自參考站的數(shù)據(jù)，還直接接收GPS衛(wèi)星發(fā)射的觀測數(shù)據(jù)組成相位差分觀測值，進行實時處理，能夠?qū)崟r提供測點在指定坐標(biāo)系的三維坐標(biāo)成果，在20km測程內(nèi)可達到厘米級的測量精度。實時差分觀測時間短，并能實時給出定位坐標(biāo)。可以預(yù)料，隨著RTK技術(shù)的不斷完善和更輕小型、價格更低廉的RTK模式GPS接收機的出現(xiàn)，GPS數(shù)字測圖系統(tǒng)將在開闊地區(qū)成為地面數(shù)字測圖的主要方法。

六、數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展歷史

數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷史

數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷史可以追溯到20世紀50年代，當(dāng)時主要用于商業(yè)和科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也在不斷進步和完善。以下是對數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展歷史的簡要回顧：

早期階段（20世紀50年代至70年代）：

這個階段的數(shù)據(jù)挖掘主要是基于手工的方法，需要人工對數(shù)據(jù)進行篩選、分析和解釋。這個階段的數(shù)據(jù)挖掘主要用于商業(yè)和科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，如市場研究、財務(wù)分析等。

手工方法階段（20世紀70年代至90年代）：

這個階段的數(shù)據(jù)挖掘仍然主要是基于手工的方法，但隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，一些自動化的工具也開始出現(xiàn)。這些工具可以幫助人們更高效地處理和分析數(shù)據(jù)，但仍需要人工干預(yù)和參與。

計算機化階段（20世紀90年代至現(xiàn)在）：

隨著計算機技術(shù)的不斷進步，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了快速發(fā)展。現(xiàn)在，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)不再是手工方法，而是基于計算機化的算法和模型進行自動化的數(shù)據(jù)處理和分析。這些算法和模型可以自動識別數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢，幫助人們更好地理解和利用數(shù)據(jù)。

發(fā)展趨勢

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用范圍越來越廣泛。未來，數(shù)據(jù)挖掘?qū)诟嗟念I(lǐng)域得到應(yīng)用，如醫(yī)療、金融、社交網(wǎng)絡(luò)等。同時，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘?qū)又悄芑鐧C器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用將會更加廣泛。此外，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全問題也將是未來數(shù)據(jù)挖掘需要關(guān)注的重要問題。

七、大數(shù)據(jù) 發(fā)展歷史

大數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代科技和商業(yè)的發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用，成為了當(dāng)今時代的熱門話題。它是指利用各種技術(shù)和工具處理和分析龐大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合，在其中發(fā)現(xiàn)有價值的信息和模式。大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史可以追溯到上世紀50年代，隨著計算機技術(shù)的進步和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍和規(guī)模不斷擴大。

早期階段

在大數(shù)據(jù)的早期階段，數(shù)據(jù)的收集和處理仍然相對困難。計算機存儲和處理能力有限，同時數(shù)據(jù)的獲取和整理也需要花費大量的人力和時間。然而，隨著技術(shù)的進步，大型計算機的出現(xiàn)打破了數(shù)據(jù)處理的瓶頸，數(shù)據(jù)的存儲容量和處理速度得到了大幅提高。

在這個階段，大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于科學(xué)領(lǐng)域，用于處理和分析天文、氣象、地理等領(lǐng)域的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的處理涉及到復(fù)雜的計算和模型，需要依賴強大的計算機和算法。大數(shù)據(jù)的發(fā)展為科學(xué)家和研究人員提供了更豐富的數(shù)據(jù)來源，為科學(xué)研究提供了強有力的支持。

互聯(lián)網(wǎng)時代

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，人們開始產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)上的各種在線服務(wù)和社交媒體平臺積累了大量的用戶行為和社交數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)和市場分析來說具有巨大的價值。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用逐漸從科學(xué)領(lǐng)域擴展到商業(yè)領(lǐng)域。企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)來洞察市場趨勢、進行用戶行為分析、優(yōu)化運營決策等。例如，電子商務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)可以根據(jù)用戶的購買歷史和行為數(shù)據(jù)進行個性化推薦，提升用戶體驗和銷售效果。

此外，大數(shù)據(jù)還對互聯(lián)網(wǎng)廣告產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了重要的推動作用。通過對用戶行為和興趣的分析，廣告平臺可以將廣告精準(zhǔn)地投放給潛在客戶，提高廣告的轉(zhuǎn)化率和效果。

技術(shù)突破

大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開技術(shù)的突破和創(chuàng)新。隨著計算機技術(shù)的進步，云計算、分布式計算和并行計算等技術(shù)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的存儲和處理提供了更高效和可擴展的解決方案。

同時，數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究也為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來了新的可能性。這些算法和模型可以從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息和模式，為企業(yè)決策和預(yù)測提供依據(jù)。

近年來，人工智能技術(shù)的興起也對大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。人工智能的算法和模型需要大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和優(yōu)化，而大數(shù)據(jù)為其提供了豐富的訓(xùn)練樣本。

未來趨勢

隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷擴展，大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景非常廣闊。未來，大數(shù)據(jù)將繼續(xù)在各個領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，從醫(yī)療保健到金融服務(wù)，從城市管理到智能交通，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將進一步改善我們的生活和工作。

同時，隨著數(shù)據(jù)對隱私和安全的關(guān)注加劇，大數(shù)據(jù)的合規(guī)和安全問題也成為了一個重要的議題。相關(guān)政策和技術(shù)的發(fā)展將在保障數(shù)據(jù)安全和隱私的前提下推動大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

總而言之，大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史可以追溯到幾十年以前，經(jīng)歷了從數(shù)據(jù)收集困難到技術(shù)突破的過程。隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起和技術(shù)的進步，大數(shù)據(jù)在科學(xué)和商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮了越來越重要的作用。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的不斷擴展，大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展前景非常廣闊。

八、數(shù)據(jù)庫在Internet中的發(fā)展歷史？

數(shù)據(jù)庫在Internet中的發(fā)展可以追溯到20世紀90年代初，當(dāng)時網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在迅速發(fā)展，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也開始出現(xiàn)。隨著Internet的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也發(fā)展迅速，出現(xiàn)了許多新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，比如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫等。這些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為Internet提供了更加可靠和高效的數(shù)據(jù)存儲和管理能力，為Internet的發(fā)展做出了重要貢獻。

九、美年大健康的發(fā)展歷史？

始創(chuàng)于2004年，是中國專業(yè)健康體檢和醫(yī)療服務(wù)集團 ，總部位于上海 ，于2018年正式完成中國版圖的全覆蓋(除港、澳、臺地區(qū)) ，在全國擁有逾400家專業(yè)體檢中心 ，擁有專家團隊、醫(yī)護及管理人員共計60000余名員工 ，是醫(yī)療和大健康板塊中市值和影響力杰出的上市公司 。

十、飯店發(fā)展歷史四大階段？

(1)飯店業(yè)發(fā)展可分為四個時期：

①客棧時期：②大飯店時期：⑧商業(yè)飯店時期；④現(xiàn)代新型飯店時期。

(2)每個時期的顯著特征分別是：

客棧日寸期規(guī)模較小、價格低廉、設(shè)備簡陋，只能給旅行者提供最基本的食宿服務(wù)，是飯店最子的雛形。

人飯店時期建筑規(guī)模宏大，價格昂貴，設(shè)備設(shè)施豪華，餐飲粘美考究，服務(wù)周到，講究禮節(jié)，盡力滿足賓客的要求，使川者僅限于貴族資產(chǎn)階級富有階層。

商業(yè)飯店時期為商務(wù)旅行者提供完善的設(shè)備、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，且使／U方便，沾沾安全，價格合理。

現(xiàn)代新型飯店時期建筑規(guī)模宏大，價格昂貴，沒備設(shè)施豪華，餐飲精美考究，服務(wù)周刊，

講究禮節(jié)，盡力滿足賓客的要求，使用者僅限于貴族資產(chǎn)階級富有階層。