一、社群運營基礎數據定義？

社群運營基礎數據是監測社群的日常運營動態，包括新增-活躍-轉化-流失，基于運營漏斗模型，發現問題，優化運營策略。

1、每日數據

（1）社群總人數：截止統計當日的社群總人數

（2）當日新增入群人數：當日新增進入社群的用戶數

（3）當日活躍用戶數：當日有活躍行為（發言互動）的用戶數

（4）當日活躍用戶占比：當日有活躍行為的用戶數/截止統計當日的社群總人數*100%

（5）當日流失用戶數：當日流失（退出社群）的用戶數

2、每周數據

（1）社群總人數：截止統計當周最后一天的社群總人數

（2）周新增入群人數：當周新增入群的用戶數

（3）周活躍用戶數：當周有活躍行為（互動發言）的用戶數

（4）周活躍用戶占比：當周有活躍行為的用戶數/截止統計當周最后一天的社群總人數*100%

（5）周轉化人數：當周有購買行為的用戶數

（6）周轉化率：當周有購買行為的用戶數/截止統計當周最后一天的社群總人數*100%

（7）周貢獻GMV：當周社群用戶購買的GMV總和

（8）周流失用戶數：當周流失（退出社群）的用戶數

（9）周轉化人數環比增長率：（當周社群轉化人數-上周社群轉化人數）/上周社群轉化人數*100%

（10）周轉化GMV環比增長率：（當周社群用戶購買的GMV總和-上周社群用戶購買的GMV總和）/上周社群用戶購買的GMV總和*100% 

二、數據科學三大基礎？

數據科學的三大基礎包括數學、統計學和編程。數學提供了數據科學所需的數值計算和建模技能，包括線性代數、微積分和概率論等。

統計學幫助我們理解數據的分布和變化，以及如何從數據中提取有意義的信息。

編程是數據科學的實踐工具，通過編寫代碼來處理和分析大量數據，使用工具如Python、R和SQL等。這三個基礎相互支持，共同構建了數據科學的核心能力。

三、團隊運營的基礎？

首先，要有個明確團隊運營目標，就是這個團隊是做什么的。

沒有目標這個團隊就沒有存在的價值，在團隊中失去目標后，團隊成員就不知道上何處去，那么這個團隊存在的價值可能就要打折扣。團隊的目標必須跟組織的目標一致，此外還可以把大目標分成小目標具體分到各個團隊成員身上，大家合力實現這個共同的目標。

然后，你需要針對團隊成員的特點分工，構建互補關系。

人是團隊的基本組成單位，一個完整的團隊需要領導者、需要執行者，這是一個團隊運作的基礎。

團隊是由員工和管理層組成的一個共同體，該共同體合理利用每一個成員的知識和技能協同工作，解決問題，達到共同的目標。團隊中的各位成員可能各有有缺點，但如果他們是互補的，那么他們就很可能成長為優秀的團隊，甲擅長人家交流、溝通，但專業技術不過關，乙很內向害羞，但專業基礎扎實，這樣的組合是絕配的

四、6大基礎數據庫？

1.Oracle數據庫

是甲骨文公司的一款關系數據庫管理系統。Oracle數據庫系統是目前世界上流行的關系數據庫管理系統，系統可移植性好、使用方便、功能強，適用于各類大、中、小、微機環境。它是一種高效率、可靠性好的 適應高吞吐量的數據庫解決方案。

2、MySQL數據庫 

MySQL是一種開放源代碼的關系型數據庫管理系統（RDBMS），MySQL數據庫系統使用最常用的數據庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行數據庫管理。MySQL數據庫也是可以跨平臺使用的（如linux和Windows），通常被中小企業所青睞。

3、SQL server數據庫 （Windows上最好的數據庫）

SQL Server是一個可擴展的、高性能的、為分布式客戶機/服務器計算所設計的數據庫管理系統，實現了與WindowsNT的有機結合，提供了基于事務的企業級信息管理系統方案。

4、PostgreSQL（功能最強大的開源數據庫）

PostgreSQL是一種特性非常齊全的自由軟件的對象-關系型數據庫管理系統（ORDBMS），POSTGRES的許多領先概念只是在比較遲的時候才出現在商業網站數據庫中。PostgreSQL支持大部分的SQL標準并且提供了很多其他現代特性，如復雜查詢、外鍵、觸發器、視圖、事務完整性、多版本并發控制等。

5、MongoDB（最好的文檔型數據庫）

MongoDB是可以配置各種規模的企業，各個行業以及各類應用程序的開源數據庫。

6、 Redis（最好的緩存數據庫）

Redis 是完全開源免費的，遵守BSD協議，是一個高性能的key-value數據庫。

五、大數據基礎知識大匯總？

大數據的基礎知識，應當包括以下幾方面。

一是大數據的概念。

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力，洞察發現力和流程優化能力的海量，高增長率和多樣化的信息資產。

二是大數據主要解決的問題。解決的主要問題有海量數據的存儲，分析計算，統一資源管理調度。

三是大數據的特點。

特點主要有，數據量越來越大，數據量增長越來越快，數據的結構多種多樣，價值密度的高低與數據總量大小成正比。

四是大數據應用場景。

包括物流，倉儲，零售，旅游，推薦，保險，金融，房地產，人工智能。以及大數據部門組織結構等等。

六、大數據產生的數據基礎？

1、可視化分析大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2、數據挖掘算法大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法，各種數據挖掘的算法基于不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點，也正是因為這些被全世界統計學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的算法才能更快速的處理大數據，如果一個算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。

3、預測性分析能力大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析，從大數據中挖掘出特點，通過科學的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數據，從而預測未來的數據。

4、語義引擎大數據分析廣泛應用于網絡數據挖掘，可從用戶的搜索關鍵詞、標簽關鍵詞、或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求，從而實現更好的用戶體驗和廣告匹配。

5、數據質量和數據管理大數據分析離不開數據質量和數據管理，高質量的數據和有效的數據管理，無論是在學術研究還是在商業應用領域，都能夠保證分析結果的真實和有價值。 大數據分析的基礎就是以上五個方面，當然更加深入大數據分析的話，還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。

七、電商運營管理三大基礎性指標？

1、轉化分析在商品運營中，首頁商品的更新速度尤其快，我們要格外重視轉化，甚至要精確到不同時間區間、不同位置、不同商品的轉化率。然后根據轉化，結合業務經驗，不斷調整運營策略。然而目前，即使是大型的電商網站，也沒有很好地做到這一點，對于每個商品品類/sku的轉化率分析仍存在一定的空缺。

2、實時分析電商網站的運營節奏非常快，尤其是活動專區的“秒殺”“搶購”等活動，需要實時監測SKU 的更新變化。

3、品類分析電商網站上的商品品類非常多，每一個品類都應該有明確的定位，不同定位的品類應該有不同的運營策略。根據商品品類的利潤率、轉化率等表現，我們將商品品類分為四種：導流類品類、高利潤類品類、高轉化品類、未來明顯型品咧。

八、十大大數據運營商？

十大數據中心公司

據最近報告顯示，這些是全球最大的數據中心提供商，但市場在不斷變化中。這部分的市場份額信息來自451 Research，而收入數據來自每家公司的最新年報。

1. Equinix

市場份額：9.5%總部：加州雷德伍德城。

提供的服務：批發和零售主機代管

年收入：36億美元

數據中心數量：150多個

服務的市場：全球21個國家Equinix是數據中心行業無可爭議的領頭羊，它已宣布計劃收購Verizon的數據中心業務，這讓它有望獲得更龐大的市場份額。客戶包括：亞馬遜網絡服務、微軟Azure、Salesforce.com、eBay、領英、奈飛、通用電氣、雪佛龍、彭博社、納斯達克、AT&T、T-Mobile及另外許多知名公司。

2. Digital Realty Trust

市場份額：5.7%

總部：加州舊金山提供的服務：批發和零售主機代管

年收入：21億美元

數據中心數量：156個

服務的市場：北美、歐洲、東南亞和澳大利亞Digital Realty在四大洲30多個不同的市場運營數據中心，但其業務主要是在美國。它聲稱擁有“創行業記錄的10年來99.999%”可用性和適應未來的戰略。

3. 中國電信

市場份額：3.3%

總部：中國北京

提供的服務：批發和零售主機代管，主機托管集團

年收入：3520億美元（備注：非IDC收入）

數據中心數量：400多個

服務的市場：主要在中國，在海外有一些設施雖然中國電信主要是一家電信服務提供商，但它也是中國最大的數據中心提供商，它還在美洲和歐洲設有子公司。

4. CenturyLink/Cyxtera Technologies

市場份額：2.1%

總部：路易斯安那州門羅

提供的服務：主機代管

年收入：175億美元（CenturyLink）

數據中心數量：57多個

服務的市場：北美、亞洲、澳大利亞、英國和德國CenturyLink主要以一家互聯網服務提供商出名，最近將數據中心業務賣給了一群投資者，投資者將以Cyxtera Technologies這個品牌名來運營這塊業務。然而，CenturyLink還保留了Cyxtera 10%的所有權。它計劃將出售數據中心業務所得的收入用來部分支付收購Level 3通信公司的成本。一旦這筆收購達成，有望大大提高其市場份額。

5. 中國聯通

市場份額：2.1%

總部：中國北京

提供的服務：主機代管

年收入：2740億美元

數據中心數量：未知

服務的市場：主要在中國與中國電信一樣，中國聯盟主要是歸中國政府所有的一家電信服務提供商。它主要為在中國開展業務的跨國公司提供主機代管服務。

6. Verizon

市場份額：1.9%

總部：紐約市

提供的服務：主機代管和主機托管

年收入：1259.8億美元

數據中心數量：29個

服務的市場：15個大都市區，主要在北美和南美Verizon現退出了數據中心行業，已將這一塊賣給了Equinix，將改而專注于電信業務。這家公司還退出了云和主機托管兩大業務，賣給了IBM.

7. DuPont Fabros Technology（DFT）

市場份額：1.9%

總部：華盛頓特區

提供的服務：批發和零售主機代管

年收入：1.24億美元

數據中心數量：12個

服務的市場：北美與本文介紹的其他許多數據中心提供商一樣，DFT即將被收購。2017年6月，Digital Realty宣布計劃以76億美元的股票收購這家規模較小的公司。

8. Level 3通信

市場份額：1.8%

總部：科羅拉多州布魯姆菲爾德

提供的服務：主機代管

年收入：82億美元

數據中心數量：350個

服務的市場：北美、歐洲和拉美除了數據中心服務外，Level 3還提供電信和互聯網服務。它目前處于被CenturyLink收購的過程。

9. CyrusOne

市場份額：1.7%

總部：得克薩斯州達拉斯

提供的服務：批發和零售主機代管

年收入：5.291億美元

數據中心數量：35個

服務的市場：美國、英國和新加坡雖然本文介紹的許多提供商除了數據中心外還提供其他服務，但CyrusOne主要專注于主機代管。它聲稱“CyrusOne已被《財富》20強和《財富》1000強選擇，提供出色的可靠性和高擴展性數據中心解決方案，比其他任何數據中心和主機代管提供商更受青睞。”

10. Interxion

市場份額：1.6%

總部：阿姆斯特丹

提供的服務：主機代管

年收入：4.218億歐元

數據中心數量：45個

服務的市場：歐洲20多年來，Interxion一直在整個歐洲運營數據中心。目前它在13個大都市區擁有數據中心設施，服務于1600多個客戶。

九、三大運營商數據抓取合法嗎？

三大運營商數據抓取是否合法，需要根據具體情況來判斷。一般來說，如果數據抓取行為嚴格遵守隱私政策和相關法律法規，獲得了用戶的明確同意，并且僅用于合法用途，那么數據抓取是合法的。但如果數據抓取違反了用戶隱私，未經授權擅自獲取個人信息，或者用于非法目的，那么就是非法的。因此，在進行數據抓取前，應當詳細了解相關法律法規，并確保合法合規地進行數據抓取。

十、淘寶運營基礎知識？

1. 淘寶運營的基礎知識包括但不限于：店鋪裝修、商品上架、營銷策略、客戶服務等方面的知識。2. 運營淘寶店鋪需要具備一定的專業知識和技能，需要了解淘寶平臺的規則和政策，熟悉店鋪裝修和商品上架的技巧，掌握各種營銷策略和客戶服務技巧等。只有掌握了這些基礎知識，才能更好地運營淘寶店鋪。3. 淘寶運營的基礎知識還包括了解消費者的需求和購物習慣，了解競爭對手的情況和市場趨勢，以及不斷學習和更新自己的知識和技能，不斷提升自己的運營水平。