一、山居筆記抱愧山西的創作背景？

山居筆記是余秋雨先生著作，以明清時期的晉商活動為創作背景。

二、數據的特點？

一是數據本身是對一個事實的描述，代表某件事物的客觀描述，即用“數字符合”代表事物；

二是數據分結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。現在利用較多的是結構化數據，企業的ERP、SAP數據庫里的數據基本上都屬于結構化數據。半結構化數據、非結構化數據現在利用并不太多，但比結構化數據更能說明事物的本質，如視頻、音頻、場景數據。而且80%的數據是非結構化的，這也是第一代、第二代Ai瓶頸，第三代認知智能興起的原因，也是千城數智自主研發芊姬智腦的原因一一因為只有基于認知智能的芊姬智腦才能更有效處理汽車下沉市場及豐富車生活的半結構和非結構數據，賦能及服務汽車流通上游及整體汽車產業鏈，促進汽車數字的產業化和汽車產業的數字化；

三是數據生產需要成本投入，需要投入硬件、軟件、人工成本；如果要購買，需要支付對方一定的費用。

四是數據具有互補性。單個的數據價值并不大，只有數據規模達到一定的程度，而多個維度且具有較好的及時性時數據才有用，規模維度、及時性等對其作用的發揮會產生很大的影響。

五是數據具有無限性。數據具有可復制、可共享、無限增長和供給的品質。數據資產不需要折舊、攤銷，它會越用越多。數據資產本身是無限增長，它每年都在增值，而不是被消耗。

六是數據資產成為數字經濟時代的關鍵生產要素。農業時代的關鍵生產要素是土地、勞動力，工業時代的關鍵生產要素是資本、技術。數字經濟時代的核心生產要素是數據，數據是國家和企業的核心資產，也是未來取之不盡的新石油。

三、數據化管理十大特點？

1、應用背景：大規模管理

2、硬件背景：大容量磁盤

3、軟件背景：有數據庫管理系統

4、處理方式：聯機實時處理, 分布處理批處理

5、數據的管理者：數據庫管理系統

6、數據面向的對象：整個應用系統

7、數據的共享程度：共享性高，冗余度小

8、數據的獨立性：具有高度的物理獨立性和邏輯獨立性

9、數據的結構化：整體結構化，用數據模型描述

10、數據控制能力：由數據庫管理系統提供數據安全性、完整性、并發控制和恢復能力

四、云數據的特點？

云數據是由財富在線研發團隊獨立自主研發而成的金融數據集成處理平臺，該平臺通過高頻高頻數據清洗技術，研發出最完整的金融數據分析模型。為用戶提供高效的投資決策參考。

以數據層--信息層--精算層--多功能集成分配層--信息推送平臺--超導報警系統為處理平臺，是完整的證券信息高速處理平臺

五、消防數據的特點？

消防大數據

消防大數據，指應用于消防的大數據，它是利用科技信息化手段全面采集和整合各類消防資源，把各類數據通過整理分析

消防大數據的價值體現：

通過對建筑物分布和城市規劃、歷年來全市的火災頻發場所、場所的老舊程度等信息計算重點單位。而當前對于城市火災預防工作以及對區域火災危險評估仍然缺乏有效的科學支持。劃分重點單位僅僅依靠人員密集場所、高層建筑、大型化學品儲存企業等這些固定的因素來判斷。

建立大數據信息平臺監控消防車輛狀態，一旦發生火災事故能夠快速抽調離事故發生地最近的閑置車輛抵達現場。針對危化品，放射性物質處置分析時，提供天氣信息，疏散密集人群，盡可能的降低后續損失。

繪畫城市熱力圖，對人群的生活時間、方式等進行預測，通過城市人口流動性以及城市能源消耗的提取分析,可以掌握不同的時間段的防火和滅火工作的重點,對城市商業銷售數據,城市電力供水供氣等能源的使用情況數據分析,可以準確的掌握各個時間段城市人口的分布,以數據為科學依據提升預防火災的針對性和高效性。[3]

通過對消防大數據的挖掘分析，實現消防隱患早發現、早識別、早處理，提供不同時間段不同類型火災發生幾率制定滅火救援預案。宏觀把握當前消防現狀，科學預測火災形勢，提升火災防控效能。

六、金融數據的特點？

金融數據是指金融行業所涉及的市場數據、公司數據、行業指數和定價數據等的統稱，凡是金融行業涉及相關的數據都可以歸入金融市場大數據體系中，為從業者進行市場分析提供參考。

以路孚特（前身是湯森路透的金融與風險業務板塊）所提供的金融數據為參考，能夠覆蓋所有主要金融市場（包括股票、固收、商品和外匯等），幫助用戶從海量的數據中尋找到合理有效的數據，并且從中判斷出市場預期發展情況和價值。

七、gis數據的特點？

GIS作為一個特殊的軟件領域，其主要特點是海量數據存儲及空間數據與屬性數據一體化管理，基于GIS本身的特殊性，GIS設計也有其自身的特點：　　

⑴ GIS處理的是空間數據，具有數據量龐大、實體種類繁多、實體間的關聯復雜等特點。　　

⑵ GIS設計以空間數據為驅動。　　

⑶ GIS工程投資大、周期長、風險大、涉及部門繁多。

八、數據技術的特點？

數據技術是指應用各種數據處理技術對大量數據進行處理、提煉和分析的技術。其主要特點包括：

1. 高效性：數據技術可以在很短的時間內處理大量數據，提高數據處理的效率和速度。

2. 數據可視化：數據技術可以將數據進行可視化處理，通過圖表、數據報告等形式展現出來，使得數據更加直觀、易于理解。

3. 數據挖掘：數據技術可以通過各種算法和技術，對數據進行挖掘和分析，從而找出數據中的規律和關聯，發現隱含的信息和價值。

4. 自動化：數據技術可以將數據處理的過程自動化，減少人力和時間成本，提高數據處理的效率和準確性。

5. 大數據處理能力：數據技術可以處理海量數據，如互聯網數據、金融數據、醫療數據等，依靠強大的計算和存儲能力，能夠應對各種大數據處理需求。

總之，數據技術具有高效性、可視化、數據挖掘、自動化和大數據處理能力等特點，對于各種數據處理需求和應用場景都有著重要的作用和意義。

九、數據清單的特點？

數據清單意思是指在Excel中按記錄和字段的結構特點組成的數據區域。

十、評估數據的特點？

原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔離性（ Isolation ）和持續性（ Durability ）。這四個特性簡稱為 ACID 特性。