一、分析醫(yī)院績效管理案例的思路
醫(yī)院現(xiàn)在把績效以收治多少病人，收入多少作為考核依據(jù)極不正常，把醫(yī)院市場化了，加重了財(cái)政及患者負(fù)擔(dān)。管理要以人為本，救死扶傷，提高醫(yī)療質(zhì)量上下功夫。
二、績效管理毀了索尼案例分析答案？
這是個(gè)經(jīng)典案例。日本學(xué)習(xí)西方績效管理，機(jī)械生硬，少了人性化，光為了效率，影響了質(zhì)量。很多企業(yè)，其實(shí)都不應(yīng)該過分甚至唯一依靠績效管理。嚴(yán)格考核不一定得到最好的結(jié)果。因?yàn)槿耸腔畹摹?/p>
三、績效考評(píng)的負(fù)效應(yīng)（案例分析）？
1.你是怎樣評(píng)價(jià)這項(xiàng)績效考核改革措施的負(fù)面效應(yīng)的？
1.本例所描述的負(fù)面效應(yīng)在一定程度上顯示了新措施已產(chǎn)生激勵(lì)作用，所以負(fù)面效應(yīng)有一定的積極作用，關(guān)鍵是如何正確引導(dǎo)，使這種負(fù)面效應(yīng)能充分轉(zhuǎn)化為正面的激勵(lì)作用；另外，任何一項(xiàng)改革都將對一部分人產(chǎn)生陣痛、產(chǎn)生更大的壓力，相反若一項(xiàng)改革對任何人都產(chǎn)生不了任何刺激，則這項(xiàng)改革是失敗的，本例中新措施使即使勞動(dòng)態(tài)度好但不善溝通者產(chǎn)生較大的心理壓力，從長遠(yuǎn)來看，這倒是好事，因?yàn)槿说目伤苄院軓?qiáng)，環(huán)境能造就人，壓力能轉(zhuǎn)化為動(dòng)力，當(dāng)然轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵是合理的引導(dǎo)和對這些員工作針對性的輔導(dǎo)和培訓(xùn)。總之，新措施所帶來的負(fù)面效應(yīng)是暫時(shí)的，只要組織和員工一道有耐心、一起努力，同時(shí)組織向員工就新措施解釋，聽取員工的意見和吸納合理化建議，必要時(shí)作微調(diào)，不久的將來，這種負(fù)面效應(yīng)將轉(zhuǎn)化為正面效應(yīng)。
四、案例分析ppt要用數(shù)據(jù)嗎？
答，數(shù)據(jù)是證明事件結(jié)論的重要論據(jù)。
所以，無論分析的內(nèi)容是什么，如果有足夠準(zhǔn)確的，且具備足夠說服力的數(shù)據(jù)，就一定要用數(shù)據(jù)來說明分析情況。
五、pandas數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例？
當(dāng)使用 Pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，以下是一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例的示例：假設(shè)我們有一個(gè)包含不同國家或地區(qū)的人口數(shù)據(jù)的 DataFrame，其中包括列如 country （國家或地區(qū)名稱）、 population （人口數(shù)量）和 area （面積）。首先，我們可以使用 Pandas 讀取并查看數(shù)據(jù)： import pandas as pd# 讀取數(shù)據(jù)data = pd.read_csv('population_data.csv')# 查看前 5 行數(shù)據(jù)print(data.head()) 接下來，我們可以進(jìn)行一些基本的數(shù)據(jù)分析操作，例如計(jì)算每個(gè)國家或地區(qū)的人口密度（單位：人/平方公里）： # 計(jì)算人口密度data['density'] = data['population'] / data['area']# 查看前 5 行數(shù)據(jù)，現(xiàn)在包含人口密度列print(data.head()) 然后，我們可以使用 Pandas 的圖形功能繪制一個(gè)人口密度的散點(diǎn)圖，以便直觀地觀察不同國家或地區(qū)的人口密度分布： # 繪制人口密度散點(diǎn)圖import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(data['area'], data['density'])plt.xlabel('Area (square kilometers)')plt.ylabel('Population Density (people per square kilometer)')plt.title('Population Density')plt.show() 最后，我們可以對人口數(shù)據(jù)進(jìn)行一些統(tǒng)計(jì)分析，例如計(jì)算每個(gè)國家或地區(qū)的人口數(shù)量的總和、平均值、中位數(shù)等： # 統(tǒng)計(jì)分析print('總?cè)丝冢?#39;, data['population'].sum())print('平均人口：', data['population'].mean())print('中位數(shù)人口：', data['population'].median()) 通過以上示例，我們使用 Pandas 進(jìn)行了數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)處理、圖形繪制和統(tǒng)計(jì)分析等基本的數(shù)據(jù)分析操作。你可以根據(jù)自己的實(shí)際數(shù)據(jù)和需求進(jìn)行進(jìn)一步的分析和探索。請注意，在實(shí)際應(yīng)用中，你可能需要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析的目的選擇適當(dāng)?shù)姆椒ê秃瘮?shù)。此外，還可以結(jié)合其他數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)建模等，以獲得更深入的洞察和結(jié)論。
六、案例分析五大模塊？
案例分析的五大模塊包括：問題識(shí)別：確定案例的主要問題或挑戰(zhàn)。背景分析：收集和分析與問題相關(guān)的背景信息，包括公司、市場、競爭對手等。問題分析：深入研究根本原因，識(shí)別可能的影響因素。解決方案：提出具體的解決方案，包括策略、計(jì)劃和行動(dòng)步驟。實(shí)施和監(jiān)控：制定實(shí)施計(jì)劃，跟蹤解決方案的執(zhí)行情況，并根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。在進(jìn)行案例分析時(shí)，還需要注意以下幾點(diǎn)：明確分析目的：確定分析的重點(diǎn)和目標(biāo)，以便更好地回答問題。數(shù)據(jù)收集和分析：收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù)，支持解決方案的提出。邏輯推理和論證：運(yùn)用邏輯推理和論證方法，確保分析的合理性和可行性。團(tuán)隊(duì)合作：在團(tuán)隊(duì)中進(jìn)行討論和協(xié)作，集思廣益，提出最佳解決方案。溝通和展示：有效地溝通和展示分析結(jié)果，以便向他人傳達(dá)和解釋。通過遵循這五大模塊和注意事項(xiàng)，案例分析可以幫助人們系統(tǒng)地分析和解決實(shí)際問題，提高決策能力和問題解決能力。
七、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例和分析？
以下是一些大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例和分析:
1.個(gè)性化推薦系統(tǒng):通過收集和分析用戶的歷史行為、偏好和需求,為用戶提供個(gè)性化的推薦內(nèi)容和服務(wù)。例如,亞馬遜商品推薦系統(tǒng)通過對用戶的歷史購買記錄、搜索記錄、點(diǎn)擊行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為用戶推薦他們感興趣的商品。
2.欺詐檢測系統(tǒng):通過收集和分析大量的數(shù)據(jù),檢測并防止欺詐行為。例如,銀行使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來檢測信用卡欺詐行為,通過對客戶的信用歷史、交易記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)異常交易并立即采取措施。
3.人臉識(shí)別技術(shù):通過采集和分析人臉圖像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)身份驗(yàn)證和識(shí)別功能。例如,一些酒店使用人臉識(shí)別技術(shù)來檢測客人的身份并為他們提供個(gè)性化的服務(wù)。
4.智能客服系統(tǒng):通過收集和分析大量的客戶對話數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能化的客服服務(wù)。例如,某些公司使用自然語言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來訓(xùn)練客服機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)對客戶問題的快速回答和處理。
八、什么因素妨礙了團(tuán)隊(duì)的績效和發(fā)展案例分析？
有很多因素都可以妨礙的，就以人來說把，團(tuán)隊(duì)中出現(xiàn)小人或者個(gè)別素質(zhì)不良的人都會(huì)引發(fā)到團(tuán)隊(duì)的績效和發(fā)展的，所以一個(gè)團(tuán)隊(duì)最怕就這兩種人了，一般管理者發(fā)現(xiàn)要嘛勸導(dǎo)！要嘛直接拔掉這種人的！在來就是團(tuán)隊(duì)的團(tuán)結(jié)情況若是領(lǐng)導(dǎo)足夠好，整個(gè)團(tuán)隊(duì)會(huì)像打了個(gè)雞血似的，各個(gè)精氣神十足，若是領(lǐng)導(dǎo)不好不會(huì)帶也同樣直接妨礙團(tuán)隊(duì)績效和發(fā)展，所以一個(gè)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)因人而異，因領(lǐng)導(dǎo)而異！
九、1929年大蕭條案例分析？
1929年10月24日的黑色星期日，引發(fā)了1929到1933年的資本主義世界經(jīng)濟(jì)大危機(jī)，主要的案列就是他們瘋狂的購買股票，最后導(dǎo)致了金融風(fēng)爆。
經(jīng)濟(jì)危機(jī)的風(fēng)暴首先猛烈地襲擊了美國，不久擴(kuò)大到了加拿大，德國，日本，英國，法國等國，并波及許多殖民地、半殖民地和不發(fā)達(dá)國家，迅速席卷了整個(gè)資本主義世界。
十、costco案例分析？
1983年，Costco第一家倉儲(chǔ)量販店在美國華盛頓州西雅圖市開業(yè)。當(dāng)時(shí)的美國，正處于“滯漲期”，經(jīng)濟(jì)增長緩慢，人們對于“低價(jià)”的敏感度達(dá)到歷史峰值，這正是屬于Costco的“天時(shí)”。Costco門店多選址郊區(qū)，原因有兩點(diǎn)：一來由于倉儲(chǔ)的特性使得門店占地比較大，郊區(qū)低價(jià)較低，節(jié)約了成本；二來郊區(qū)多別墅，是天然的富人聚集區(qū)，帶來了高品質(zhì)的消費(fèi)者，這是Costco所擁有的“地利”。
有了天時(shí)+地利，“人和”也隨之而來，帶有批發(fā)性質(zhì)的倉儲(chǔ)超市，售賣的商品有著大包裝、多人份的特點(diǎn)，這也從習(xí)慣上要求了購買者需要擁有運(yùn)輸工具，換句話說，愿意來郊區(qū)購買的目標(biāo)用戶，一定是有車一族。
Costco的營銷理念：量大、優(yōu)選、高質(zhì)、低價(jià)，而變動(dòng)的區(qū)域，只是為了讓你在找尋想要的商品時(shí)，看到更多的新品。
低價(jià)高質(zhì)，是Costco一直以來的品牌理念，新眸在研究后發(fā)現(xiàn)，Costco之所以能做到這一點(diǎn)，除了依靠大體量與品牌合作外，還在于它對“加減法”的熟練運(yùn)用：
加在包裝上，降低了包裝成本和人工拆卸成本；減在品類上，精簡SKU，保證產(chǎn)品質(zhì)量；加在新品上，打造火爆單品，提高周轉(zhuǎn)率，降低庫存成本；減在運(yùn)營上，降低運(yùn)營成本，保證低價(jià)的可持續(xù)性。
就毛利率而言，Costco要低于其它同類型的零售企業(yè)，甚至只有10%-15%，想要搞清楚這背后的邏輯并不難，畢竟真正讓Costco實(shí)現(xiàn)盈利的，并非是貨架上的商品，而是會(huì)員。
會(huì)員制帶給Costco的，不只是會(huì)員費(fèi)上的營收體現(xiàn)，還有小資光環(huán)，將批發(fā)低價(jià)商品變成了帶有“特權(quán)“性質(zhì)的中產(chǎn)行為。一般來說，會(huì)員制倉儲(chǔ)超市入門時(shí)會(huì)有一個(gè)極強(qiáng)的儀式性，就是核查會(huì)員身份，這樣的儀式保證了會(huì)員權(quán)力不被濫用，讓會(huì)員在這里自然產(chǎn)生了一種心理上的歸屬感。與此同時(shí)，會(huì)員費(fèi)也成了一種“沉沒成本“，敦促著會(huì)員們的下一次購物。
值得注意的是，Costco并沒有將會(huì)員嚴(yán)格捆綁，而是堅(jiān)持“在會(huì)員卡有效期限內(nèi)，有任何不滿意，可隨時(shí)取消會(huì)員卡，并全額返還會(huì)員費(fèi)”的承諾。雖然這看似是一種靈活的，人性化的退出制度，但其實(shí)正是這一策略深深地抓住了消費(fèi)者心理，幫助它創(chuàng)造了高達(dá)90%的會(huì)員續(xù)費(fèi)率。
這里面的技巧性拿捏頗有講究：一方面，可以隨時(shí)退出，打消了消費(fèi)者辦卡的顧慮，更是增強(qiáng)了品牌信任感；另一方面，提純了會(huì)員用戶，使Costco的目標(biāo)客戶固定，符合其為特定消費(fèi)人群制定SKU品類的品牌戰(zhàn)略。
通過會(huì)員制度的有效運(yùn)用，Costco自我形成了一個(gè)銷售閉環(huán)：穩(wěn)定的客源（會(huì)員）——少但卻具有稀缺性的SKU品類——客單高——會(huì)員粘性強(qiáng)——會(huì)員費(fèi)支撐營收，這就讓Costco從表面看起來是一個(gè)會(huì)賠錢的生意，但打的卻是賺錢的算盤。
