一、大數據與商務智能方向就業前景？

就業前景不錯。

大數據與商務智能相關的崗位還是很多的，近兩年，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。人才招聘會更傾向于研發型人才，通過大數據與商務智能在職研究生的學習，可以更好的提升學員的崗位競爭力，并且可以獲得更多的就業渠道。

二、安徽財經大學的大數據與商務智能專業怎么樣？

安徽財經大學安徽省省級重點學科： 應用經濟學、會計學、統計學、財政學、金融學、國際貿易學、管理 安徽財經大學國家級特色專業： 國際經濟與貿易、會計學、財政學、經濟學、金融學 以上為學校的優勢學科；除管理外，別的優勢學科的就業都不錯。

本科生沒有任何實際管理經驗，不會要一個沒管理經驗的去管理的，更傾向于要有管理經驗的MBA。所以本科階段讀管理，很多找不到對口工作，轉行的很多！

三、商務數據分析與應用專業電腦要求？

數據計算及應用專業需要使用電腦進行數據處理、編程、建模等工作，因此需要使用一臺強大的計算機。

對于配置要求，一般來說，數據計算應用需要使用高性能的計算機，并且需要具備一定的顯卡、內存和處理器能力，以提高數據處理的效率和精度。

四、大數據專業與電子商務哪個好？

大數據專業好，

從專業特點來看，大數據專業更偏向于技術研發，而且大數據專業也是一個非常典型的交叉學科，涉及到數學、統計學和計算機三大基礎，所以如果未來要走技術研發路線，同時又有一個比較扎實的數學基礎，那么選擇大數據專業是比較適合的。

從當前工業互聯網發展的大背景來看，隨著諸多企業紛紛實現業務云端化，大數據的落地應用前景還是非常廣闊的，大數據人才需求量也會比較大，而且大數據的就業渠道也比較廣，除了可以在IT互聯網行業發展之外，傳統行業領域也有很多大數據崗位，比如金融、醫療等領域。

五、商務數據分析與應用專業熱門嗎？

是的，商務數據分析與應用專業目前非常熱門。隨著數據在商業領域的日益重要性和數據驅動決策的普及，越來越多的企業和組織意識到數據分析在業務決策和戰略規劃中的重要性。商務數據分析與應用專業致力于培養學生掌握數據分析技能、了解商業場景，并在實踐中運用數據分析方法來解決商業問題。

通過學習商務數據分析與應用專業，學生可以掌握數據收集、數據清洗、數據可視化和數據分析等領域的知識和技能。這些技能在企業中廣泛應用，包括市場調研、銷售預測、客戶行為分析、供應鏈優化、商業智能等領域。因此，商務數據分析與應用專業的畢業生在市場上具有很高的競爭力，有著廣闊的就業前景和發展空間。

如果你對數據分析和商業應用有興趣，并且具備數學、統計和計算機技術方面的基礎，那么選擇商務數據分析與應用專業是一個非常受歡迎和有前景的選擇。

六、商務智能專業就業前景？

目前商務智能行業人才緊缺，缺口還是比較大，而行業前景是非常好。

隨著現在互聯網的發展，企業的成長依賴于在競爭環境中不斷做出最優的決策，數據分析是連接數據資產與價值決策的重要環節。通過數據分析來輔助決策，所有的企業都將是數據驅動型的組織。

BI工程師主要是進行大型企業數據庫設計，研發，維護工作。對于互聯網的盛行，越來越發現數據的重要性。尤其是在銀行，保險等行業內，客戶信息主要是以網絡方式存儲。數據庫維護、數據展現、數據挖掘等相印也就成為企業的核心崗位，因為企業的決策依據都在其中。大數據與人工智能相互依托，在政策層面已經上升為國家戰略，而且迅速進入全面啟動實施階段；技術層面，大數據技術已經基本成熟，并且推動人工智能技術以驚人的速度進步；產業層面，智能安防、自動駕駛、醫療影像等都在加速落地。

七、數據商務是什么專業？

商務數據分析與應用專業是以商業知識為基礎，數理統計為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業。本專業的技術核心是數據挖掘和數據分析。

與現在的互聯網及大數據相關聯，要求學生熱愛祖國及本職工作，具有良好的社會公德和職業道德觀。要求學生熟悉電子商務數據分析領域的發展動態和國家的有關方針、政策和法規。具有一定的英語應用能力，信息技術應用能力。熟識電子商務數據搜索方法與整理技術，并能撰寫電子商務數據分析報告的能力，為企業的數據化管理與決策提供技能支持，將數據分析與商務經營活動相結合，培養具有“懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂設計”的復合型人才。

八、商務智能是什么專業？

是電子商務專業。

電子商務（互聯網運營與商務智能）專業是2019年首批國家級一流本科專業建設點，2007年被評為教育部國家級“第一類特色專業”。電子商務專業學科建設基礎扎實，電子商務教研團隊師資雄厚，獲得“北京市優秀教學團隊”榮譽稱號，電子商務實驗室是北京市實驗示范中心。

電子商務（互聯網運營與商務智能）專業教學內容與時俱進，同時兼顧行業特色，重視學生綜合素質、創新思維和實踐能力培養，通過管理研討、實踐教學、學科競賽、創新計劃項目研究與電子商務企業社會實踐鍛煉，提高學生創新實踐能力，著力開展互聯網與商務智能領域電子商務人才培養。

九、企業商務智能如何獲取數據？

企業商務智能可以通過多種方式獲取數據，包括以下幾種常見的方法：

1. 內部數據源：企業可以利用自身內部的各種系統和應用程序來獲取數據，例如企業資源計劃（ERP）系統、客戶關系管理（CRM）系統、人力資源管理（HRM）系統等。這些系統通常會記錄和存儲大量的企業數據，可以通過商務智能工具或數據倉庫來提取和分析這些數據。

2. 外部數據源：除了內部數據源，企業還可以從各種外部數據源獲取數據。例如，一些商業數據提供商提供了各種行業數據和市場趨勢數據，企業可以購買和使用這些數據來進行商務智能分析。此外，社交媒體數據、互聯網數據和公開數據等也都可以作為外部數據源來獲取數據。

3. 傳感器和物聯網設備：隨著物聯網技術的發展，越來越多的設備和傳感器可以實時收集和傳輸各種數據。企業可以利用這些設備和傳感器來獲取實時的物理環境數據，如溫度、濕度、運輸物流數據等。這些數據可以用于企業的商務智能分析和決策。

4. 市場調研和調查：企業可以通過市場調研和調查的方式收集數據。通過設計問卷、面談、焦點小組討論等方式，企業可以獲取關于目標市場、消費者行為和偏好等方面的數據。這些數據可以提供有關市場趨勢和消費者需求的洞察，進而支持商務智能分析。

5. 手動輸入和數據錄入：在某些情況下，企業可能需要手動輸入數據或進行數據錄入。例如，當企業沒有現成的系統來收集某些數據時，員工可以通過Excel表格或其他工具手動輸入數據。盡管這種方式可能比較耗時和容易出錯，但它仍然是一種獲取數據的方式。

在獲取數據時，企業需要注意數據的質量和準確性，以確保分析的可靠性和準確性。同時，企業還應遵守相關的隱私和數據保護法規，確保數據的合法使用和保護。

十、信息系統與商務智能專業是干嘛的？

信息系統與商務智能專業是一門綜合經濟、管理、信息技術的交叉性專業，是通過將信息技術、數據科學與現代管理理念相結合來指導管理實踐的專業。簡單來說，信息管理與信息系統就是專門面向企業，幫助企業設計、開發信息管理系統的一個專業。