一、電氣五大方向，怎樣選擇方向？

電力系統及其自動化和電力電子

電氣工程（Electrical Engineering），簡稱EE，是現代科技領域中的核心學科和關鍵學科。例如正是電子技術的巨大進步才推動了以計算機網絡為基礎的信息時代的到來，并將改變人類的生活工作模式等等。

美國大學電氣工程學科在機構名稱上有的學校稱電氣工程系，有的稱為電氣工程與信息科學系，有的稱為電氣工程與計算機科學系等等

傳統的電氣工程定義為用于創造產生電氣與電子系統的有關學科的總和。此定義本已經十分寬泛，但隨著科學技術的飛速發展，21世紀的電氣工程概念已經遠遠超出上述定義的范疇，斯坦福大學教授指出：今天的電氣工程涵蓋了幾乎所有與電子、光子有關的工程行為。

二、為什么選擇大數據專業？

大數據是現在各大行業，都在推行的一件大事，也是符合經濟發展的趨勢的必然產物，為了分析各行各業的發展情況，在大方針上做出正確判斷，大數據專業出現了，他的出現是很受大家歡迎的。

首先，為了發展必須要了解行業總體情況，這樣才可以有一定方向，不盲從出手，出現失誤。

其次，國家正推行大數據，你沒有這方面的知識和人才，會讓人對你的企業產生質疑，懷疑你的技術水平，可否滿足市場需要。

再就是這是一個新生事物，誰先如，誰就是領航者，對于自身是一種很好的武裝。

總之，大數據一定是未來的大方向，發展空間很大很廣。

三、碩士方向選擇大數據還是人工智能?

這是一個很多同學都比較關心的問題，我從科研和就業兩個方面來說一下我的看法。

首先，從技術體系結構來看，大數據已經趨于成熟了，目前很多選擇大數據方向的同學會專注于利用大數據技術來完成行業應用場景上的創新，所以很多專碩會重點關注大數據相關方向，而且由于大數據與傳統學科的交叉點很多，所以未來在交叉領域的創新機會也非常多。

相比于大數據技術來說，人工智能技術還遠沒有成熟，隨著很多大廠紛紛推出自己的人工智能平臺，關于人工智能的創新也在開始向應用場景覆蓋，這也會在一定程度上推動人工智能技術的發展和應用。

其次，從碩士研究生的科研場景來說，目前不論是選擇大數據方向還是人工智能方向，都有很多創新著力點，在進入這兩個領域的初期也都有大量的資料可以參考。

目前大數據的科研場景普遍比較側重應用，這與當前大數據技術的成熟度有直接的關系，所以如果未來要進入產業領域發展，選擇大數據方向還是比較適合的。

目前人工智能領域的科研場景更側重理論知識體系上的創新，當然現在也有很多導師在借助人工智能技術來完成行業場景創新，但是做到一定程度后會有比較明顯的瓶頸，即使在擁有大量的數據和算力支撐的情況下，也會有一些乏力感，所以人工智能領域的創新總是在不斷找新的方向。

雖然深度學習目前在很大程度上推動了人工智能技術的發展，基于深度學習的創新也層出不窮，很多課題組也在逐漸從數據加黑盒的方式向開源加白盒的方式過渡，但是從目前行業場景的應用情況來看，似乎還有很長一段路要走。

在很多大廠已經完成算法中臺的搭建之后，傳統的中臺算法崗相信會經歷一個發展平穩期，人才需求也會逐漸向業務算法崗轉移。

從就業的角度來說，無論是選擇大數據方向還是人工智能方向，都需要做好兩手準備，建議立足開發，這樣在就業時也會有更大的選擇空間。

目前很多導師都是既帶大數據方向的課題，也會帶人工智能方向的課題，所以具體的科研方向還需要結合課題組的要求，很多同學最初的選擇與自己讀研期間的主攻方向也并不完全一致。

最后，如果有讀研、科研相關的問題，可以跟我交流。

四、為什么德國預科選擇經濟方向？

德國預科是為準備進入德國大學的國際學生提供的課程，旨在為他們提供必要的學術和德語語言能力，以便他們能夠成功完成大學學業。在德國預科的課程設置中，經濟方向通常是一個熱門的選擇，原因如下：

1. 就業前景好：在德國，經濟專業是一個非常受歡迎的領域，畢業生的就業前景非常好。

2. 實用性強：經濟專業涉及到商業、金融、管理等方面的知識，這些知識在實際工作中非常有用，能夠幫助學生更好地適應德國的職場環境。

3. 學科門類豐富：經濟專業的學科門類非常豐富，包括經濟學、管理學、市場營銷、財務管理等等，學生可以根據自己的興趣和職業規劃選擇適合自己的方向。

4. 德國大學的優勢：德國大學在經濟學方面的研究和教學非常出色，學生可以在德國大學接受世界一流的經濟學教育，并且有機會與世界各地的學生交流和合作。

綜上所述，經濟方向是德國預科選擇的熱門方向之一，因為它具有良好的就業前景、實用性強、學科門類豐富以及德國大學的優勢等特點，這些都是吸引學生選擇德國預科的重要因素。

五、為什么選擇商業數據分析？

一、數學：

　　隨著科技事業的發展，數學專業和其他專業的聯系也越來越緊密，所以數學專業知識也得廣泛的應用。

　　數據分析師需要有專業的數學功底和嚴密的.邏輯思維，而嚴密的邏輯思維則來源于扎實的數學功底。?學數學的同學更注重理論的完備性和邏輯鏈的完整性，即對于在分析過程中出現的任何一些命題，都要能證明它是正確的還是錯誤的。

　　二、統計學：

　　統計學貫穿數據分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的數據分析。數據分析的 各個步驟，都要用到統計學的知識。

　　三、信息管理：

　　信管專業主要對各種“系統”進行分析、設計與實現，技術與管理的有機結合。學習內容：財務、系統數據分析、IT技術，可以說信管專業非常對口數據分析師職位，從信息中發掘財富。與計算機結合，使計算機作為工具，信息管理更加有效和實用，隨著企業經營規模的現代化，對信息管理的要求越來越強烈。例如鐵路訂票系統，就是對車票這種信息的查詢和管理系統。可以說軟件開發的最主要面向的客戶就是?幫助企業制作良好的信息管理系統。

六、為什么選擇大數據與會計？

未來會計的發展就是利用大數據，共享平臺進行財務分析，進行財務管理。

這是必然發展局勢，因為現在一般的大型企業已經進行財務共享平臺建設，進行大數據分析，通過數據發現問題，分析問題和解決問題。

這樣可以減少人的工作量，可以起到減員增效，財務人員未來發展局勢就是向管理型人才，復合型人才發展，而不是記賬了。

七、考研專業方向選擇影響大嗎？

其實你考的方向也不一定是你研究的方向

主要還看你導師的研究方向，你始終是跟著你導師走的，你導師研究啥方向，你就走啥方向！

八、單招面試為什么選擇大數據？

選擇大數據作為單招面試的主題，可能有以下幾個原因：

1. 大數據是一個熱門領域：隨著互聯網和信息技術的快速發展，大數據已成為當前最為熱門的技術領域之一，引起了廣泛的關注。

2. 大數據具有廣闊的發展前景：在各行各業中，越來越多的企業開始探索和利用大數據技術，因此，具備相關專業知識和技能的人才將會有很大的就業機會和發展空間。

3. 大數據需要綜合素質：大數據領域需要具備良好的數學、統計、編程、計算機科學等多方面的知識和技能，因此，選擇大數據作為單招面試的主題可以考察應聘者的綜合素質和能力范圍。

4. 大數據可以帶來實際價值：通過運用大數據技術，可以對海量數據進行分析和挖掘，為企業的決策提供有力支持，從而帶來實際的商業價值。

九、考研方向怎么選擇？

        選擇考研方向是一個需要認真思考的問題，以下是一些選擇考研方向的方法和建議：

興趣愛好：選擇自己感興趣的方向，可以更好地激發學習的熱情和動力，也更容易堅持下去。

就業前景：選擇有較好就業前景的方向，可以在今后的職業生涯中獲得更好的發展。可以關注相關行業的人才需求和就業形勢，做出更加明智的選擇。

        學科特長：選擇自己擅長的學科方向，可以更容易取得好成績和高分，也更容易獲得研究生導師的青睞。

         學術影響力：選擇有較高學術影響力的研究方向，可以在學術界獲得更多認可和關注，也更容易獲得科研項目和資助。

        考慮未來發展：選擇符合自己未來職業發展規劃的方向，可以更好地為將來的職業生涯做好準備，也更容易實現個人的職業目標。

        總之，選擇考研方向需要考慮多方面的因素，需要結合自己的興趣、能力和職業規劃做出明智的選擇。在做出決策之前，可以多了解一些相關信息和經驗，與身邊的老師、同學和專業人士交流和咨詢，做出更加明智的選擇。

十、會計考研方向選擇？

會計專業考研比較好考的方向有經濟學，財政學，國際貿易，企業管理，金融學等相關專業。考研專業的選擇一看興趣，各個學科之間研究對象是完全不同的，看看自己對哪個學科有興趣，否則難持久二看備考難度，因為研究生錄取看分數肯定選擇初試和復試科目比較有把握的專業。