一、數據庫設計三大原則？

1、數據庫每列具有原子性（所有字段都是不可分解的原子），行不可重復，列不可再分。

2、確保非主鍵列必須完全依賴主鍵列，不能部分依賴(通常對聯合組件來說)

3、確保每列值都和主鍵列直接相關而不是部分相關（非主鍵列不能相互依賴）

二、銀行儲蓄管理系統數據庫設計

銀行儲蓄管理系統數據庫設計

數據庫設計對于銀行儲蓄管理系統的開發至關重要。一個良好設計的數據庫可以確保系統操作高效穩定，數據存儲有序，保障信息安全。本文將深入探討銀行儲蓄管理系統數據庫設計的關鍵要素，包括數據表設計、關系建立、索引優化等方面。

數據表設計

首先，數據表設計是數據庫設計的基礎。在銀行儲蓄管理系統中，常見的數據表包括用戶信息表、賬戶信息表、交易記錄表等。每個數據表應該有清晰定義的字段，字段類型應根據具體數據類型選擇，確保數據存儲的準確性和完整性。

對于用戶信息表，常見字段包括姓名、身份證號、聯系方式等。賬戶信息表則包括賬號、賬戶類型、余額等字段。在設計數據表時，需要考慮到數據之間的關聯性，確保各個數據表之間能夠通過主外鍵建立關系。

關系建立

在數據庫設計中，關系的建立是至關重要的一步。在銀行儲蓄管理系統中，不同數據表之間存在著復雜的關聯關系，如用戶與賬戶是一對多的關系，賬戶與交易記錄是一對多的關系等。

通過在數據表中定義主鍵和外鍵，可以實現數據之間的關聯。主鍵是表中用于唯一標識每條記錄的字段，而外鍵則是表中用于關聯其他表的字段。通過正確建立主外鍵關系，可以確保數據的一致性和完整性。

索引優化

索引在數據庫設計中起著非常重要的作用，能夠提高數據檢索的效率。在銀行儲蓄管理系統中，需要根據實際需求設計索引，提高系統的響應速度。

常見的索引類型包括唯一索引、復合索引等。唯一索引用于保證字段的唯一性，而復合索引則用于多個字段的聯合檢索。通過合理設計索引，可以減少數據庫的查詢時間，提升系統的性能。

數據安全

在銀行儲蓄管理系統中，數據安全是首要考慮的問題。數據庫設計應考慮到數據的保密性、完整性和可用性。采取合適的安全措施，如加密存儲、權限控制等，確保數據不被泄露、篡改或丟失。

另外，定期備份數據也是保障數據安全的重要手段。及時備份可以在系統故障或數據丟失時快速恢復數據，避免不必要的損失。

總結

綜上所述，銀行儲蓄管理系統數據庫設計是確保系統高效穩定運行的重要環節。通過合理設計數據表、建立關系、優化索引和加強數據安全，可以構建一個安全可靠的數據庫系統，滿足銀行業務的需求。

在實際應用中，需要根據銀行儲蓄管理系統的具體業務需求進行數據庫設計，不斷優化和完善數據庫結構，提升系統性能和安全性。

三、數據庫設計方法？

數據庫設計是指根據用戶的需求，設計數據庫的結構和建立數據庫的過程。

在數據庫設計過程中，產生了一系列的數據庫模型，包括概念模型、邏輯模型和物理模型。

數據庫的設計方法包括：需求分析、概念設計、邏輯設計、物理設計和驗證設計。

1、一對一設計原則

在軟件開發過程中，需要遵循一對一關系設計原則進而開展數據維護工作，通過利用此原則能夠盡量減少維護問題的出現，保證數據維護工作順利開展同時降低維護工作難度。

在此過程中，盡量避免數據大且數據雜現象出現，否則既會影響到軟件開發進度，又會增加工作難度，給其產品質量帶來影響。

所以，設計工作人員必須重視起此問題。

同時充分了解實體間存在的必然聯系，進而實現信息數據分散的目標，并在此基礎上提高整體工作人員的工作效率，提高軟件應用程序可靠性、科學性、安全性以及自身性能。

2、獨特命名原則

獨特命名原則的應用是為了減少在數據庫設計過程中出現重復命名和規范命名現象出現。

通過應用此原則能夠減少數據冗雜，維護數據一致性，保持各關鍵詞之間存在必然相對應聯系。

獨特命名原則能夠鍛煉工作人員對大小寫字母熟練操作能力，有利于規范化后臺代碼工作的開展。

3、雙向使用原則

雙向使用原則包括：事務使用原則和索引功能原則。

首先，雙向使用原則是在邏輯工作單元模式基礎上實現其表現形式的，不僅給非事務性單元操作工作提供基礎保障，也保證其能夠及時更新、獲取數據資源。

索引功能原則的有效運用，使其獲取更多屬性列數據信息，并且對其做到靈活排序。

目前，軟件市場常見的索引模式有：多行檢索聚簇索引和單行檢索非聚簇索引。

四、數據庫設計?

本文檔明確數據庫設計原則和規范，規范數據庫對象命名方式，見名知意，強化分工，保證數據庫高效穩定運行

1 數據庫設計原則

1) 充分考慮業務邏輯和數據分離，數據庫只作為一個保證ACID特性的關系數據的持久化存儲系統，盡量減少使用自定義函數、存儲過程和視圖，不用觸發器。

2) 充分考慮數據庫整體安全設計，數據庫管理和使用人員權限分離。

3) 充分考慮具體數據對象的訪問頻度及性能需求，結合主機、存儲等需求，做好數據庫性能設計。

4) 充分考慮數據增長模型，決策是否采用“分布式（水平拆分或者垂直拆分）”模式。

5) 充分考慮業務數據安全等級，設計合適的備份和恢復策略。

2 設計規范

2.1 約定

1) 一般情況下設計遵守數據的設計規范3NF，盡量減少非標準范式或者反模式使用。

3NF規定：

? 表內的每一個值都只能被表達一次。

? 表內的每一行都應該被唯一的標識（有唯一鍵）。

? 表內不應該存儲依賴于其他鍵的非鍵信息。

常見關鍵字（不得直接作為相關命名）：range、match、delayed、select、and、from、where、not、in、out、add、as、user、name、key、index、type、group、order、max、min、count、concat、by、desc、asc、null等等，更多請參考 MySQL 官方保留字。

2) 數據庫和表的字符集統一：字符集（utf8mb4），排序規則（utf8mb4_general_ci）

2.2 表設計規范

1) 應該根據系統架構中的組件劃分，針對每個組件所處理的業務進行組件單元的數據庫設計；不同組件間所對應的數據庫表之間的關聯應盡可能減少，確保組件對應的表之間的獨立性，為系統或表結構的重構提供可能性。

2) 采用領域模型驅動的方式和自頂向下的思路進行數據庫設計，首先分析系統業務，根據職責定義對象。對象要符合封裝的特性，確保與職責相關的數據項被定義在一個對象之內，不會出現職責描述缺失或多余。

3) 應針對所有表的主鍵和外鍵建立索引，有針對性地建立組合屬性的索引。

4) 盡量少采用存儲過程。

5) 設計出的表要具有較好的使用性。

6) 設計出的表要盡可能減少數據冗余，確保數據的準確性。

2.3 字段規范

1) 一行記錄必須表內唯一，表必須有主鍵。

2) 如果數據庫類型為MYSQL ，應盡量以自增INT類型為主鍵。如果數據庫類型為ORACLE，建議使用UUID為主鍵。

3) 日期字段，如需要按照時間進行KEY分區或者子分區，則使用VARCHAR2類型存儲，存儲格式為：YYYYMMDD 。如若不需要以KEY形式作為分區列，則使用DATE或者DATETIME類型存儲。不建議使用時間戳存儲時間。

4) 字段名稱和字段數據類型對應，如DATE命名字段，則存儲時間精確到日，如TIME命名字段，則存儲時間精確到時分秒，甚至毫秒。

2.4 命名規范類

2.4.1 約定

1) 數據庫對象命名清晰，盡量做到見名知意，在進行數據庫建模時備注對象，便于他人理解。

2) 數據庫類型為MYSQL,采用全小寫英文單詞

3) 數據庫類型為ORACLE，則使用駝峰式命名規范

4) 數據庫對象命名長度不能超過30個字符

3 管理范圍

管理數據庫中所有對象，包括庫，表，視圖，索引，過程，自定義函數，包，序列，觸發器等

3.1 建庫

1) 數據庫名：采用小寫英文單詞簡拼或漢字小寫拼音,多個單詞或拼音采用下劃線"_"連接

2) 數據庫編碼規則及排序規則：字符集（utf8mb4），排序規則（utf8mb4_general_ci）

3) 建庫其他要求：庫名與應用名稱盡量一致

3.2 建表

表名應使用名詞性質小寫英文單詞。如果需要單詞詞組來進行概括，單詞與單詞之間使用英文半角輸入狀態下_連接。如果超長，則從前面單詞開始截取，保留單詞前三位，保留完整的最后一個單詞，如果依然超長，則保留前面單詞首字母，直接和最后一個單詞連接；臨時表命名以TMP開頭，命名格式為TMP_模塊/用途名稱_名字拼音首字母；表名不能直接采用關鍵字命名

1) 表命名：采用“業務名稱_表的作用”格式命名（例如：alipay_task / force_project / trade_config）

2) 建表其他要求：表名長度不能超過30個字符；一定要指定一個主鍵字段；必須要根據業務對表注釋；如果修改字段含義或對字段表示的狀態追加時，需要及時更新字段注釋；

3) 表必備字段：

`is_delete` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '狀態（1刪除、0未刪除）',

`is_enabled` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '狀態（1啟用、0作廢）',

`op_first` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '創建人',

`op_first_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '創建時間',

`op_last` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '更新人',

`op_last_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新時間',

3.3 建字段

1) 字段命名：

表中標識唯一性字段必須以標識性簡稱+id命名。其余字段根據存儲信息，使用名詞性質英文單詞表示，如需要單詞詞組來進行概括，單詞與單詞之間使用英文半角輸入狀態下_連接。外鍵引用字段使用外鍵表_id的形式命名；字段名必須使用小寫字母或數字，禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現數字；表達是與否概念的字段，必須使用 is_xxx 的方式命名，數據類型是 unsigned tinyint；表達邏輯刪除的字段名 is_deleted，1 表示刪除，0 表示未刪除

2) 字段類型、長度

如果存儲的字符串長度幾乎相等，使用 char 定長字符串類型；小數類型為 decimal；id 必為主鍵，類型為 bigint unsigned；應盡量以自增INT類型為主鍵；優先選擇符合存儲需要的最小的數據類型；將字符串轉化為數字類型存儲；對于非負數據采用無符號整形進行存儲signed int -2147483648-2147483648，unsigned int 0-2147483648，有符號比無符號多出一倍的存儲空間；varchar(n) n代表字符數，不是字節數，varchar(255)=765個字節，過大的長度會消耗更多的內存；避免使用text\BLOB數據類型，建議text\BLOB列分離到單獨的擴展表中，text\BLOB類型只能使用前綴索引；避免使用enum數據類型，修改enum需要使用alter語句，enum類型的order by操作效率低，需要額外操作，禁止使用數值作為enum的枚舉值；盡可能把所有列定義為not null，索引null列需要額外的空間來保存，所以要占用更多的空間，進行比較和計算時要對null值做特別的處理；禁止字符串存儲日期型的數據，缺點1：無法用日期函數進行計算和比較，缺點2：用字符串存儲日期要占用更多的空間；使用timestamp或datetime類型存儲時間，timestamp存儲空間更小；財務的相關金額使用decimal類型，decimal類型為精準浮點數，在計算時不會丟失精度，float、double非精準浮點數

3) 字段其他要求

字段名稱長度不能超過30個字符、盡量減少或者不使用聯合主鍵、字段盡可能不允許為null(為null時設定默認值)、文本類型字段，屬性 字符集（utf8mb4），排序規則（utf8mb4_general_ci）、字段必須根據業務進行注釋。

3.4 建索引

主鍵索引名為 pk_字段名；唯一索引名為 uk_字段名；普通索引名則為 idx_字段名。

說明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的簡稱。

3.5 創建數據庫表視圖

1) 視圖命名：以"v_項目名/模塊名_用途"格式命名

2) 視圖其他要求：視圖名稱長度不能超過30個字符

3.6 建存儲過程及自定義數據庫函數

1) 存儲過程命名：以"sp_用途"格式命名

2) 自定義數據庫函數：以“fn_用途”格式命名

3) 存儲過程或自定義數據庫函數：參數命名以“p_”開頭命名；內部變量命名以“v_”開頭命名；游標命名以“cur_loop_”開頭命名；循環變量命名以“i_found_”開頭命名。

3.7 建數據庫用戶

用戶命名：采用授權用戶姓名全拼小寫命名

3.8 其他要求

1) 查詢大數據表，參數字段需建索引；

2) 數據庫表、字段刪除或變更操作（a-不需要的表或字段，一般備注“作廢”即可;b-需要修改的表或字段，先備注作廢原表或原字段，再創建新表或新字段，且備注好作廢原因。）；

五、數據庫設計 案例?

以下是一個簡單的MySQL數據庫設計案例，以存儲學生和課程信息為例：

假設我們有兩個實體：學生（Student）和課程（Course），每個學生可以選擇多個課程，每個課程可以被多個學生選擇。

首先，我們創建兩個表來表示學生和課程：

Student表

Course表

接下來，我們需要創建一個關聯表來存儲學生和課程之間的關系，表示學生選擇了哪些課程：

Student_Course表

在Student_Course表中，student_id和course_id列分別作為外鍵，關聯到Student表和Course表的主鍵。

這種設計模式稱為"多對多"關系，通過使用關聯表來實現學生和課程之間的多對多關系。

通過以上的數據庫設計，你可以存儲和查詢學生、課程以及學生選擇的課程的信息。當然，具體的數據庫設計取決于你的實際需求和業務規則，上述僅提供了一個簡單的示例。

六、數據庫設計的內涵？

數據庫設計概念 在設計數據庫時，需要計劃要存儲有關哪些事物的信息，以及要保存有關各個事物的哪些信息。

七、簡述數據庫設計過程？

數據庫設計的過程(六個階段)

1.需求分析階段 準確了解與分析用戶需求（包括數據與處理） 是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步

2.概念結構設計階段 是整個數據庫設計的關鍵 通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立于具體DBMS的概念模型

3.邏輯結構設計階段 將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型 對其進行優化

4.數據庫物理設計階段 為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）

5.數據庫實施階段 運用DBMS提供的數據語言、工具及宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果 建立數據庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，并進行試運行

6.數據庫運行和維護階段 數據庫應用系統經過試運行后即可投入正式運行。 在數據庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改 設計特點: 在設計過程中把數據庫的設計和對數據庫中數據處理的設計緊密結合起來將這兩個方面的需求分析、抽象、設計、實現在各個階段同時進行，相互參照，相互補充，以完善兩方面的設計

八、論文數據庫設計怎么寫？

建議你做到以下幾點理解數據庫基礎知識：可以去看《數據庫系統概念》重點掌握一種數據庫：這樣才能更好的設計物理模型，如《高性能MySQL》掌握數據庫設計的流程與方法：看實際場景中是如何設計概念模型-》邏輯模型-》物理模型的，重點推薦《數據模型資源手冊》共3冊。

九、簡述數據庫設計的要求？

數據庫設計包括六個主要步驟：

1、需求分析：了解用戶的數據需求、處理需求、安全性及完整性要求；

2、概念設計：通過數據抽象，設計系統概念模型，一般為E-R模型；

3、邏輯結構設計：設計系統的模式和外模式，對于關系模型主要是基本表和視圖；

4、物理結構設計：設計數據的存儲結構和存取方法，如索引的設計；

5、系統實施：組織數據入庫、編制應用程序、試運行；

6、運行維護：系統投入運行，長期的維護工作。

十、企業數據庫設計的作用？

1、實現數據共享

2、減少數據的冗余度

3、保持數據的獨立性

4、數據實現集中控制

5、數據一致性和可維護性，以確保數據安全性和可靠性

6、及時發現故障和修復故障