一、供應鏈數據屬于什么數據？

屬于大數據。

供應鏈中的大數據主要包括以下四種類型：結構數據、非結構數據、傳感器數據、新類型數據。

1、結構數據是指那些在電子表格或是關系型數據庫中儲存的數據，這一類型的數據只占數據總量的5%左右，主要包括交易數據和時間段數據。

現在的大數據分析大多以這一類數據為主，其中重要的結構數據包括ERP數據，因為ERP系統中存儲的數據是企業運轉多年的系統積累的大量行業數據，這些數據對于企業的經營決策和預測來說意義非常重大。

2、非結構數據主要包括庫存數據、社會化數據、渠道數據以及客戶服務數據。盡管現在有大量的研究和報告在探討數據和分析能力對供應鏈管理的重要性，但對于非結構數據，例如社會化數據對供應鏈的影響和作用的研究卻相對缺乏。

然而，社會媒體數據對于供應鏈運營管理的作用是十分重要的，如何利用社交媒體數據來指導企業進行供應鏈活動的規劃（包括新產品的開發、利益相關者的參與、供應鏈風險管理以及市場探查等）以及社交媒體數據對供應鏈績效產生影響的具體機制將需要深入探討。

而要想從內容豐富的非結構化數據中挖掘出商業智慧，就需要使用不同的研究方法和度量方式，包括描述性分析、內容分析以及網絡分析等。

3、傳感數據主要包括RFID數據、溫度數據、QR碼以及位置數據，這類數據增長很快，并能為供應鏈金融帶來巨大商機。

4、新類型數據主要有地圖數據、視頻數據、影像數據以及聲音數據等，這類數據多用于可視化領域，并能夠幫助提高數據質量，使數據的實時性更強、提高了數據分析的精準度。

二、供應鏈公司跟供應鏈管理公司區別？

1 供應鏈公司和供應鏈管理公司是兩個不同的概念。2 供應鏈公司主要從事物流、倉儲、運輸等供應鏈服務的提供，是一個專業的物流公司；而供應鏈管理公司則是將供應鏈管理理念與技術應用于企業的運營管理中，關注的是整個供應鏈的協調與優化。3 供應鏈管理公司的服務內容涉及到供應商管理、采購管理、庫存管理、運輸管理、銷售與市場營銷管理等多個領域，旨在提高企業的運營效率與降低成本，同時也能夠幫助企業更好地應對市場變化和提高競爭力。

三、供應鏈公司與供應鏈管理公司區別？

沒有區別。

供應鏈管理公司和供應鏈公司沒有區別。

供應鏈（Supply chain）是指生產及流通過程中，涉及將產品或服務提供給最終用戶活動的上游與下游企業所形成的網鏈結構,即將產品從商家送到消費者手中整個鏈條。

產業鏈供應鏈是工業經濟的命脈，產業鏈供應鏈穩定暢通對工業經濟平穩運行至關重要。

供應鏈是指圍繞核心企業，從配套零件開始，制成中間產品以及最終產品，最后由銷售網絡把產品送到消費者手中的，將供應商、制造商、分銷商直到最終用戶連成一個整體的功能網鏈結構。

供應鏈管理的經營理念是從消費者的角度，通過企業間的協作，謀求供應鏈整體最佳化。

成功的供應鏈管理能夠協調并整合供應鏈中所有的活動，最終成為無縫連接的一體化過程。

供應鏈的概念是從擴大生產概念發展來的，它將企業的生產活動進行了前伸和后延。日本豐田公司的精益協作方式中就將供應商的活動視為生產活動的有機組成部分而加以控制和協調。

四、供應鏈管理公司與供應鏈公司區別？

區別在于：

一是主業不同。

供應鏈管理公司的主業是提供服務，而供應鏈公司提供的是貨物；

二是利潤不同。

供應鏈管理公司的利潤高，供應鏈公司利潤更低。

五、供應鏈數據流程？

一般而言，企業為了滿足生產經營需要，向供應商購買產品獲服務的行為稱為采購；采購是物流的一個職能，物流包括了采購、運輸、倉儲等一系列作業。而物流又是供應鏈的一部分。供應鏈一般包括物資流通、商業流通、信息流通、資金流通四個流程。

1）物資流通

物資流通即商品流通的過程，商品由供貨商經由廠家、批發與物流、零售商等指向消費者。

2）商業流通

商業流通是在供貨商與消費者直接雙向流動的，是指接受訂貨、簽訂合同等的商業流程。

3）信息流通

信息流通也是在供貨商與消費者之間的雙向流動，是指商品及交易信息的流程。

4）資金流通

資金流通即指貨幣的流通，貨幣由消費者經由零售商、批發與物流、廠家等指向供貨商。

六、供應鏈成本有哪些數據？

供應鏈成本有哪些數據是：

供應鏈成本，是指供應鏈在全運作流程和周期內的成本，主要包括：物料成本、勞動成本、運輸成本、設備成本和其他變動成本等。中文名供應鏈成本外文名Supply Chain Cost內容物料成本、勞動成本定義全運作流程和周期內的成本分類物流

七、什么屬于供應鏈數據指標？

答：供應鏈指標就像是供應鏈運營過程中的儀表盤，用來衡量、監測供應鏈的運營狀況，并根據需要進行改善、調整。

通過收集、整理和分析關鍵的供應鏈指標，將能夠發現生態系統中的低效問題，同時利用當前的優勢，制定目標，為公司的商業成功和擴展提供運營支持。

八、供應鏈數據采集哪些指標？

在采集供應鏈數據時，通常需要采集以下指標：

1. 訂單處理時間：訂單從下單到發貨的時間，包括訂單確認、備貨、制作、包裝和物流等環節。

2. 庫存水平：公司在一段時間內的庫存量，這可以幫助評估生產和銷售計劃的準確性。

3. 交貨準時率：公司在一定時間內按時完成交付的比例。

4. 缺貨率：公司無法及時向客戶提供所需產品或服務的比例。

5. 成本：公司運營過程中所有成本，如生產成本、采購成本、物流成本、人工成本等。

6. 毛利潤率：公司銷售商品或服務后的毛利與銷售收入的比例。

7. 質量控制：進料質量、工藝質量、產品質量等的監控和管理。

8. 市場反饋：顧客對產品或服務的反饋，包括客戶滿意度調查、投訴信息等。

9. 環保和社會責任：公司在生產和運營過程中的環境保護和社會責任情況，包括能源消耗、排放情況、員工福利等。

以上指標是供應鏈數據采集中的一些常見指標，不同行業和公司可能需要采集的指標會有所不同，需要根據具體情況進行選擇。

九、供應鏈數據包括什么？

供應鏈中的大數據主要包括以下四種類型：結構數據、非結構數據、傳感器數據、新類型數據。

1、結構數據是指那些在電子表格或是關系型數據庫中儲存的數據，這一類型的數據只占數據總量的5%左右，主要包括交易數據和時間段數據。

2、非結構數據主要包括庫存數據、社會化數據、渠道數據以及客戶服務數據。盡管現在有大量的研究和報告在探討數據和分析能力對供應鏈管理的重要性，但對于非結構數據，例如社會化數據對供應鏈的影響和作用的研究卻相對缺乏。

3、傳感數據主要包括RFID數據、溫度數據、QR碼以及位置數據，這類數據增長很快，并能為供應鏈金融帶來巨大商機。

4、新類型數據主要有地圖數據、視頻數據、影像數據以及聲音數據等，這類數據多用于可視化領域，并能夠幫助提高數據質量，使數據的實時性更強、提高了數據分析的精準度。

十、三大數據公司是什么？

未來將會出現三種大數據公司，數據本身、技能與思維，區分的一句主要是其所提供價值的不同來源。

第一種基于數據本身的公司，如推特，他們可能是方便使用數據或者不想把這個作為主業。

第二種是基于氣人的公司，主要是咨詢公司、技術三褲子是分析公司，如天瑞公司沃爾瑪進行分析活得營銷的點子。

第三種是給予思維的公司，他們主動獲取數據，利用其創新思維挖掘數據價值的獨特笑話。第二三中的主要區別在于一個是提供咨詢服務，另一個是自己利用做一個獨立業務發展。