一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)大匯總？

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)，應(yīng)當(dāng)包括以下幾方面。

一是大數(shù)據(jù)的概念。

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力，洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量，高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

二是大數(shù)據(jù)主要解決的問題。解決的主要問題有海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，分析計(jì)算，統(tǒng)一資源管理調(diào)度。

三是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

特點(diǎn)主要有，數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)越來越快，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)多種多樣，價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量大小成正比。

四是大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。

包括物流，倉儲(chǔ)，零售，旅游，推薦，保險(xiǎn)，金融，房地產(chǎn)，人工智能。以及大數(shù)據(jù)部門組織結(jié)構(gòu)等等。

二、工程數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)？

數(shù)據(jù)工程師需要掌握分布式計(jì)算、開發(fā)運(yùn)營(yíng)（DevOps）、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。事實(shí)上，很多高級(jí)數(shù)據(jù)工程師主要是做軟件或數(shù)據(jù)科學(xué)（DS）工作，需要從頭創(chuàng)建與應(yīng)用程序接口（APIs）、流式數(shù)據(jù)服務(wù)等交互的系統(tǒng)和框架。

數(shù)據(jù)工程師的技術(shù)要求較高，這對(duì)于剛畢業(yè)的學(xué)生或傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)工程師是不小的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)分析人員和BI專業(yè)人員訪問數(shù)據(jù)的中央位置。對(duì)于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、Kimball和Inmon（兩種數(shù)據(jù)倉庫模式）

三、數(shù)據(jù)庫難學(xué)嗎？都需要什么基礎(chǔ)知識(shí)？

　　基礎(chǔ)知識(shí)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫原理、操作系統(tǒng)。

流行的數(shù)據(jù)庫：Oracle、SQL Server、MySQL，專用數(shù)據(jù)庫DB2等。Oracle的應(yīng)用占全世界50%，同時(shí)學(xué)習(xí)難度最大。大型企業(yè)幾乎都采用Oracle，中小型企業(yè)SQL Server居多。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫原理，需要有數(shù)理邏輯的基礎(chǔ)，如果學(xué)習(xí)應(yīng)用，比較好學(xué)。

　　從業(yè)方向：數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理員。

根據(jù)自己將來的工作，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫略有差異。作為應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)者，主要學(xué)習(xí)SQL編程方法，并簡(jiǎn)單了解相關(guān)數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)。作為數(shù)據(jù)庫管理員，主要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)，創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建和管理用戶，數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控和優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)等方面的內(nèi)容。

四、數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識(shí)？

數(shù)據(jù)處理是指將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)，以便更好地理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律，并做出相應(yīng)的決策。以下是數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識(shí)：

1. 數(shù)據(jù)類型：數(shù)據(jù)可以分為數(shù)值型、字符型、時(shí)間型等多種類型。了解數(shù)據(jù)類型有助于正確地處理數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。

2. 數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)采集是指從不同的數(shù)據(jù)源中收集數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)在一個(gè)地方。數(shù)據(jù)采集可以采用手動(dòng)或自動(dòng)的方式進(jìn)行。

3. 數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)清洗是指對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，去除無用信息、糾正錯(cuò)誤和缺失的數(shù)據(jù)等，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

4. 數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)處理是指對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，可以采用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法。

5. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是指將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫或其他存儲(chǔ)介質(zhì)中，以便后續(xù)使用。

6. 數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)以圖表、圖形等形式呈現(xiàn)出來，以便更好地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律。

以上是數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識(shí)，了解這些基礎(chǔ)知識(shí)可以幫助你更好地處理和分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律，并做出相應(yīng)的決策。

五、數(shù)據(jù)治理入門基礎(chǔ)知識(shí)？

數(shù)據(jù)治理是指從使用零散數(shù)據(jù)變?yōu)槭褂媒y(tǒng)一主數(shù)據(jù)、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業(yè)范圍內(nèi)的綜合數(shù)據(jù)治理、從嘗試處理主數(shù)據(jù)混亂狀況到主數(shù)據(jù)井井有條的一個(gè)過程。數(shù)據(jù)治理是一種數(shù)據(jù)管理概念，涉及使組織能夠確保在數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期中存在高數(shù)據(jù)質(zhì)量的能力。一個(gè)數(shù)據(jù)管家是確保數(shù)據(jù)治理流程遵循，指導(dǎo)執(zhí)行，并建議改進(jìn)數(shù)據(jù)治理流程的作用。

六、oracle數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識(shí)？

oracle數(shù)據(jù)庫的基本知識(shí)：數(shù)據(jù)庫的安裝、起停、備份、恢復(fù)、測(cè)試環(huán)境搭建(clone)、數(shù)據(jù)庫使用規(guī)范以及安全審計(jì)、awr、ash等報(bào)告的解決。

七、商業(yè)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)？

一、什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是根據(jù)業(yè)務(wù)問題，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，清洗，處理和建模的過程，用于識(shí)別有助于業(yè)務(wù)的信息，獲取關(guān)鍵業(yè)務(wù)結(jié)論并輔助決策制定。

二、數(shù)據(jù)分析具體在做什么

業(yè)務(wù)問題的界定→數(shù)據(jù)收集與清洗→分析與模型

三、數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生什么價(jià)值

數(shù)據(jù)分析是為企業(yè)盈利的

提高收入更低成本獲客

提高現(xiàn)有顧客購買金額

讓購買中低端產(chǎn)品的顧客購買更高價(jià)利潤(rùn)更高的產(chǎn)品

成本和風(fēng)險(xiǎn)控制幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)走向

減少產(chǎn)品滯銷和暢銷產(chǎn)品斷貨的幾率

優(yōu)化內(nèi)部經(jīng)營(yíng)效率

四、數(shù)據(jù)分析的工作流程

定義問題

what(什么發(fā)生了）,why（為什么會(huì)發(fā)生）,how（我們能做什么）

數(shù)據(jù)的收集與評(píng)估

根據(jù)問題確定所需的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源，匯總成分析數(shù)據(jù)集；進(jìn)行初步數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估

數(shù)據(jù)的清洗與整理

檢查數(shù)據(jù)的中可能存在的問題，對(duì)有錯(cuò)誤或者有問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗；將數(shù)據(jù)整理成命名規(guī)范，取值格式統(tǒng)一的形式

數(shù)據(jù)探索與可視化

在可視化工具的幫助下，找到數(shù)據(jù)的底層結(jié)構(gòu)和規(guī)律；找到能幫助解決問題的關(guān)鍵因素

數(shù)據(jù)分析與模型

變量信息將被輸入到分析模型中，經(jīng)過模型的選擇和調(diào)整，最終給出能部署到業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)分析結(jié)果

八、大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)？

在大數(shù)據(jù)背景下，會(huì)計(jì)人員需要具備以下技術(shù)：

1. 數(shù)據(jù)分析技能：會(huì)計(jì)人員需要掌握數(shù)據(jù)分析技能，能夠處理、分析和解讀大量的數(shù)據(jù)。他們需要能夠使用數(shù)據(jù)分析工具如Excel、Python、R等，以及會(huì)計(jì)軟件如SAP、Oracle等，來處理數(shù)據(jù)，提供有用的信息和建議。

2. 數(shù)據(jù)可視化技能：數(shù)據(jù)可視化是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和解釋的圖表和圖形的過程。會(huì)計(jì)人員需要掌握數(shù)據(jù)可視化技能，以便能夠?qū)?shù)據(jù)結(jié)果以直觀和易懂的方式呈現(xiàn)給管理層和其他利益相關(guān)者。

3. 數(shù)據(jù)庫管理技能：會(huì)計(jì)人員需要掌握數(shù)據(jù)庫管理技能，以便能夠有效地管理、組織和檢索大量數(shù)據(jù)。他們需要了解數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、管理和維護(hù)等方面的知識(shí)。

4. 人工智能技能：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)人員需要掌握相關(guān)的技能，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和圖像識(shí)別等，以便能夠應(yīng)用這些技術(shù)來處理和分析大量的數(shù)據(jù)。

5. 信息安全技能：在處理和管理敏感數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)計(jì)人員需要掌握信息安全技能，以確保數(shù)據(jù)的安全性和保密性。他們需要了解安全標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)，并掌握數(shù)據(jù)加密、防火墻和網(wǎng)絡(luò)安全等方面的知識(shí)。

總之，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)人員需要不斷學(xué)習(xí)和更新他們的技能，以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)和市場(chǎng)需求。

九、全面掌握大數(shù)據(jù)：你需要具備的基礎(chǔ)知識(shí)

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)決策與運(yùn)營(yíng)的重要支柱。掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)不僅可以提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力，還能為事業(yè)發(fā)展開辟更多的機(jī)會(huì)。然而，許多人在面對(duì)這個(gè)廣泛而復(fù)雜的領(lǐng)域時(shí)，常常感到無從下手。在這篇文章中，我們將詳細(xì)探討學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)知識(shí)，以幫助你建立堅(jiān)實(shí)的知識(shí)框架。

大數(shù)據(jù)的概念與重要性

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前，首先需要清晰地理解大數(shù)據(jù)的基本概念。大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大且多樣化的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)不可通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行處理。它具有以下幾個(gè)關(guān)鍵特征：

• 體量大：數(shù)據(jù)量巨大，通常以PB（千兆字節(jié)）為單位來衡量。
• 多樣性：數(shù)據(jù)來源多元，格式各異，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
• 高速性：數(shù)據(jù)生成與處理速度快，要求實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力。
• 價(jià)值密度低：在大量數(shù)據(jù)中，只有一小部分?jǐn)?shù)據(jù)是有價(jià)值的信息。

大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用在各行各業(yè)都占據(jù)著重要地位，包括金融、醫(yī)療、市場(chǎng)營(yíng)銷、交通等領(lǐng)域。因此，了解大數(shù)據(jù)的基本概念是學(xué)習(xí)的第一步。

必要的基礎(chǔ)知識(shí)

在掌握了大數(shù)據(jù)的基本概念后，以下是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)所需的一些必要基礎(chǔ)知識(shí)：

1. 編程語言

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，掌握至少一種編程語言是必不可少的。最常用的編程語言包括：

• Python：以其簡(jiǎn)潔易讀而受到廣泛認(rèn)可，擁有豐富的數(shù)據(jù)分析庫，如Pandas和NumPy。
• Java：是大數(shù)據(jù)技術(shù)(Hadoop等)的核心語言，很多大數(shù)據(jù)工具都是用Java開發(fā)的。
• R：廣泛用于統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化，適合數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)者使用。

建議根據(jù)自身興趣與工作需求選擇一門語言作為重點(diǎn)學(xué)習(xí)對(duì)象。

2. 數(shù)據(jù)庫與SQL

數(shù)據(jù)庫是存儲(chǔ)與管理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施，SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）是與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互的首選工具。學(xué)習(xí)以下內(nèi)容是必須的：

• 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：包括MySQL、PostgreSQL等，理解表格、關(guān)系、主鍵、外鍵等概念。
• NoSQL數(shù)據(jù)庫：如MongoDB和Cassandra，了解它們?cè)谔幚矸墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)。
• SQL查詢：掌握基本的SQL命令，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，用于對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。

3. 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)

數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)工作的重要環(huán)節(jié)，理解基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)將幫助你有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。以下是一些核心內(nèi)容：

• 統(tǒng)計(jì)描述：了解均值、中位數(shù)、眾數(shù)等基本概念。
• 概率分布：熟悉正態(tài)分布、伯努利分布等，掌握相關(guān)的概率計(jì)算。
• 假設(shè)檢驗(yàn)：理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理與方法，如t檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)等。

4. 數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的圖形和圖表的重要技術(shù)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的工具與方法是至關(guān)重要的。以下是一些常見的可視化工具：

• Tableau：直觀易用，適合快速生成數(shù)據(jù)可視化。
• Power BI：微軟推出的商業(yè)智能工具，融合了數(shù)據(jù)分析和可視化。
• D3.js：JavaScript庫，適用于自定義數(shù)據(jù)可視化，靈活性強(qiáng)。

5. 大數(shù)據(jù)工具與技術(shù)

熟悉一些大數(shù)據(jù)處理工具與技術(shù)是學(xué)習(xí)的進(jìn)階需求，以下是一些主要工具：

• Hadoop：開源框架，用于分布式存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)。
• Spark：也是一個(gè)開源工具，主要用于快速的數(shù)據(jù)處理與分析。
• Kafka：用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理，與Hadoop和Spark等工具配合使用。

通過學(xué)習(xí)這些工具，可以提高實(shí)際操作能力，增強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解。

學(xué)習(xí)資源與途徑

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的過程中，豐富多樣的學(xué)習(xí)資源至關(guān)重要。以下是一些推薦的學(xué)習(xí)途徑：

• 在線課程：眾多平臺(tái)如Coursera、edX、Udacity提供優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)課程。
• 書籍：可選擇《大數(shù)據(jù)：原理與實(shí)踐》、《Python for Data Analysis》等書籍進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。
• 社區(qū)與論壇：參與大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)社區(qū)與論壇，如Stack Overflow，尋找解決方案與交流經(jīng)驗(yàn)。
• 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：通過實(shí)踐項(xiàng)目，如Kaggle比賽，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提升實(shí)際操作技能。

結(jié)語

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)并不是一蹴而就的過程，需要時(shí)間和耐心來掌握各項(xiàng)基礎(chǔ)知識(shí)。希望通過這篇文章，你能夠?qū)W(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)知識(shí)有清晰的認(rèn)識(shí)，為今后的學(xué)習(xí)道路打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。感謝讀者認(rèn)真閱讀這篇文章，希望你在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)中能夠獲得更大的收獲，如有疑問，歡迎留言討論！

十、mysql數(shù)據(jù)庫入門基礎(chǔ)知識(shí)？

MySQL是一種開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于Web應(yīng)用程序的開發(fā)中。以下是MySQL數(shù)據(jù)庫入門基礎(chǔ)知識(shí)：

數(shù)據(jù)庫的概念：數(shù)據(jù)庫是指存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的倉庫，可以存儲(chǔ)各種類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻等。

MySQL的安裝：MySQL可以在Windows、Linux和Mac OS X等操作系統(tǒng)上安裝。安裝過程中需要設(shè)置root用戶的密碼。

數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建：在MySQL中，可以使用CREATE DATABASE語句創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫。例如，要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)名為mydb的數(shù)據(jù)庫，可以使用以下語句：

CREATE DATABASE mydb;

數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建：在MySQL中，可以使用CREATE TABLE語句創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)表。例如，要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)名為users的數(shù)據(jù)表，可以使用以下語句：

CREATE TABLE users (

id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

firstname VARCHAR(30) NOT NULL,

lastname VARCHAR(30) NOT NULL,

email VARCHAR(50),

reg_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP

);

該語句將創(chuàng)建一個(gè)名為users的數(shù)據(jù)表，其中包含id、firstname、lastname、email和reg_date五個(gè)字段。

數(shù)據(jù)的插入：在MySQL中，可以使用INSERT INTO語句向數(shù)據(jù)表中插入數(shù)據(jù)。例如，要向users表中插入一條新記錄，可以使用以下語句：

INSERT INTO users (firstname, lastname, email)

VALUES ('John', 'Doe', 'john@example.com');

數(shù)據(jù)的查詢：在MySQL中，可以使用SELECT語句查詢數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)。例如，要查詢users表中的所有記錄，可以使用以下語句：

SELECT * FROM users;

數(shù)據(jù)的更新：在MySQL中，可以使用UPDATE語句更新數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)。例如，要將users表中id為1的記錄的email字段更新為newemail@example.com，可以使用以下語句：

UPDATE users SET email='newemail@example.com' WHERE id=1;

數(shù)據(jù)的刪除：在MySQL中，可以使用DELETE語句刪除數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)。例如，要?jiǎng)h除users表中id為1的記錄，可以使用以下語句：

DELETE FROM users WHERE id=1;

以上是MySQL數(shù)據(jù)庫入門基礎(chǔ)知識(shí)的簡(jiǎn)要介紹，掌握這些知識(shí)對(duì)于使用MySQL進(jìn)行開發(fā)和管理非常重要。