一、大數(shù)據(jù)如何提升人工智能應(yīng)用？

大數(shù)據(jù)為人工智能提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，包括量，質(zhì)，數(shù)據(jù)種類全方位支持人工智能應(yīng)用。經(jīng)常會(huì)提到“好算法不如數(shù)據(jù)量大”，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)量對(duì)人工智能作用之大。

大數(shù)據(jù)為人工智能應(yīng)用提供分布式執(zhí)行環(huán)境。這使人工智能應(yīng)用直接運(yùn)行在大數(shù)據(jù)集群上，數(shù)百臺(tái)甚至數(shù)千數(shù)萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器為其提供龐大的算力。這使人工智能算法巨大cpu、內(nèi)存需求得到解決。

大數(shù)據(jù)為人工智能提供算法基礎(chǔ)庫(kù)，可以直接使用這些算法庫(kù)構(gòu)建應(yīng)用而無(wú)需自行開(kāi)發(fā)算法。Apache spark mllib，Apache mahout，apache mxnet（深度學(xué)習(xí)）。可以說(shuō)各種算法應(yīng)有盡有。

二、人工智能應(yīng)用了哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)應(yīng)的相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，判斷是非的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，和判斷對(duì)錯(cuò)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

三、人工智能大數(shù)據(jù)在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用？

防止成本超支

　　盡管雇用了最好的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，但大多數(shù)大型項(xiàng)目都超出預(yù)算。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于項(xiàng)目，根據(jù)項(xiàng)目規(guī)模，合同類型和項(xiàng)目經(jīng)理的能力水平等因素預(yù)測(cè)成本超支。預(yù)測(cè)模型使用諸如計(jì)劃開(kāi)始日期和結(jié)束日期之類的歷史數(shù)據(jù)來(lái)設(shè)想未來(lái)項(xiàng)目的實(shí)際時(shí)間表。AI幫助員工遠(yuǎn)程訪問(wèn)真實(shí)的培訓(xùn)材料，幫助他們快速提高技能和知識(shí)。這減少了將新資源加載到項(xiàng)目上所花費(fèi)的時(shí)間。結(jié)果，加快了項(xiàng)目交付。

四、人工智能十大應(yīng)用場(chǎng)景？

人工智能十大的應(yīng)用場(chǎng)景：

1、農(nóng)業(yè)

許多人工智能技術(shù)已被用于農(nóng)業(yè)，如在無(wú)人機(jī)，噴灑農(nóng)藥除草、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物狀況、材料采購(gòu)、數(shù)據(jù)收集、灌溉、收獲和銷售。通過(guò)人工智能設(shè)備終端的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)的產(chǎn)量得到了很大的提高，許多人工成本和時(shí)間成本也大大降低。

2、通信

智能呼出系統(tǒng)、客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)）、通訊故障排除、病毒攔截（360等。），騷擾信息攔截等。

3、醫(yī)療

利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)工作人員、醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與醫(yī)療設(shè)備的互動(dòng)，逐步發(fā)展實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息化。例如，健康監(jiān)測(cè)智能可穿戴設(shè)備）、自動(dòng)提示用藥時(shí)間、禁忌癥和剩余劑量的智能用藥系統(tǒng)。

4、社會(huì)保障

安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)、公安系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)查分析數(shù)據(jù)）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、罪犯抓捕、消防救援領(lǐng)域（消防、人員援助、特殊區(qū)域作業(yè)）等。

五、人工智能和大數(shù)據(jù)在科技方面的應(yīng)用？

1. 異常檢測(cè)

對(duì)于任何數(shù)據(jù)集，可以使用大數(shù)據(jù)分析來(lái)檢測(cè)異常。這里的故障檢測(cè)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、生態(tài)系統(tǒng)分配系統(tǒng)的健康狀況都可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)檢測(cè)。

2. 貝葉斯定理

貝葉斯定理是指根據(jù)已知條件推斷事件發(fā)生的概率。甚至任何事件的未來(lái)也可以在之前事件的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)。對(duì)于大數(shù)據(jù)分析，這個(gè)定理是最有用的，它可以使用過(guò)去或歷史數(shù)據(jù)模式計(jì)算客戶對(duì)產(chǎn)品感興趣的可能性。

3. 模式識(shí)別

模式識(shí)別是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，用于識(shí)別一定數(shù)量數(shù)據(jù)中的模式。在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的幫助下，這些模式可以被識(shí)別出來(lái)，被稱為監(jiān)督學(xué)習(xí)。

4. 圖論

圖論建立在圖形研究的基礎(chǔ)上，圖形研究中會(huì)使用到各種頂點(diǎn)和邊。通過(guò)節(jié)點(diǎn)關(guān)系，可以識(shí)別數(shù)據(jù)模式和關(guān)系。該模式對(duì)大數(shù)據(jù)分析人員進(jìn)行模式識(shí)別有一定的幫助。這項(xiàng)研究對(duì)任何企業(yè)都很重要且有用。

六、什么是人工智能的重要應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)？

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是通過(guò)研究數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)、設(shè)計(jì)、管理以及應(yīng)用的基本理論和實(shí)現(xiàn)方法，并利用這些理論來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和理解的技術(shù)。即：數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是研究、管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)的一門軟件科學(xué)，對(duì)人工智能發(fā)展及其重要。

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)研究和管理的對(duì)象是數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)所涉及的具體內(nèi)容主要包括：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一組織和管理，按照指定的結(jié)構(gòu)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；利用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)出能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行添加、修改、刪除、處理、分析、理解、報(bào)表和打印等多種功能的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng)；并利用應(yīng)用管理系統(tǒng)最終實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理、分析和理解。

七、人工智能應(yīng)用？

1、無(wú)人駕駛汽車

無(wú)人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的目的。無(wú)人駕駛汽車集自動(dòng)控制、體系結(jié)構(gòu)、人工智能、視覺(jué)計(jì)算等眾多技術(shù)于一體，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、模式識(shí)別和智能控制技術(shù)高度發(fā)展的產(chǎn)物，也是衡量一個(gè)國(guó)家科研實(shí)力和工業(yè)水平的一個(gè)重要標(biāo)志，在國(guó)防和國(guó)民經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

中國(guó)自主研制的無(wú)人車——由國(guó)防科技大學(xué)自主研制的紅旗HQ3無(wú)人車，2011年7月14日首次完成了從長(zhǎng)沙到武漢286公里的高速全程無(wú)人駕駛實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)造了中國(guó)自主研制的無(wú)人車在一般交通狀況下自主駕駛的新紀(jì)錄，標(biāo)志著中國(guó)無(wú)人車在環(huán)境識(shí)別、智能行為決策和控制等方面實(shí)現(xiàn)了新的技術(shù)突破。

2、智能音箱

智能音箱是傳統(tǒng)有源音箱智能化升級(jí)的產(chǎn)物，是指具備智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、可接入內(nèi)容服務(wù)以及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，同時(shí)可關(guān)聯(lián)更多設(shè)備、實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景化智能家居控制的智能終端產(chǎn)品。智能音箱集成了人工智能處理能力，能夠通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解等技術(shù)完成語(yǔ)音交互。

智能音箱是智能家居的組成部分之一，智能音箱的功能延伸與智能家居產(chǎn)生了密切聯(lián)系。如果把智能家居看作是一個(gè)智能生活系統(tǒng)的話，那智能音箱就是人工智能管家，是核心操控者。

3、人臉識(shí)別

人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

4、智能客服機(jī)器人

近年來(lái)智能機(jī)器人技術(shù)不斷發(fā)展和成熟，智能機(jī)器人被應(yīng)用于金融、財(cái)務(wù)、客服工作等領(lǐng)域，其中，智能機(jī)器人在客服工作中的應(yīng)用效果最為顯著。它通過(guò)自動(dòng)客服、智能營(yíng)銷、內(nèi)容導(dǎo)航、智能語(yǔ)音控制等功能提高了企業(yè)客服服務(wù)水平。

智能客服系統(tǒng)是在大規(guī)模知識(shí)處理基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)面向行業(yè)應(yīng)用的，適用大規(guī)模知識(shí)處理、自然語(yǔ)言理解、知識(shí)管理、自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)、推理等等技術(shù)行業(yè) 。相較于傳統(tǒng)人工客服，智能客服可以 7 X 24 小時(shí)在線服務(wù)，解答客戶的問(wèn)題、降低客服人力成本和提升用戶網(wǎng)站活躍時(shí)長(zhǎng)。

5、醫(yī)學(xué)成像及處理

AI在快速醫(yī)學(xué)影像成像方法、醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量增強(qiáng)方法及醫(yī)學(xué)成像智能化工作流圖等方面均有突出表現(xiàn)。隨著醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使用計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)對(duì)醫(yī)學(xué)影像信息進(jìn)行進(jìn)一步的智能化分析挖掘，以輔助醫(yī)生解讀醫(yī)學(xué)影像，成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)發(fā)展的重要需求。

八、大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用哪個(gè)好？

大數(shù)據(jù)與人工智能都有自己的優(yōu)勢(shì)，均可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別，但是大數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)，適用于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和快速分析，而人工智能技術(shù)則更關(guān)注于機(jī)器學(xué)習(xí)。因此，在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中，大數(shù)據(jù)與人工智能各有利弊，應(yīng)根據(jù)具體需要進(jìn)行選擇。

九、人工智能如何應(yīng)用？

主要應(yīng)用于以下領(lǐng)域

1. 醫(yī)療保健：人工智能可以幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷、制定治療方案、分析醫(yī)學(xué)影像、預(yù)測(cè)疾病風(fēng)險(xiǎn)等。例如，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行的癌癥篩查和病理切片分析。

2. 自動(dòng)駕駛：人工智能技術(shù)在無(wú)人駕駛汽車中的應(yīng)用包括環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、決策制定等。這使得汽車能夠在各種道路條件下自主行駛。

3. 語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理：這些技術(shù)被廣泛應(yīng)用于智能音箱、聊天機(jī)器人、語(yǔ)音助手等設(shè)備中，使人們可以通過(guò)語(yǔ)音與設(shè)備進(jìn)行交互。

十、人工智能最早應(yīng)用？

在熱映電影《失控玩家》中，影片主角是電子游戲的人工智能NPC的自我意識(shí)覺(jué)醒，他愛(ài)上了來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界的人類玩家，這個(gè)電影的上映，再次將人工智能和人類進(jìn)行了一番對(duì)比，那么計(jì)算機(jī)究竟是如何發(fā)展起來(lái)的？

第一個(gè)給現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)出完整藍(lán)圖的人,并不是現(xiàn)代科學(xué)家,而是19世紀(jì)英國(guó)偉大的天才查爾斯·巴貝吉，這位來(lái)自9世紀(jì)初，大不列顛及北愛(ài)爾蘭聯(lián)合王國(guó)的數(shù)學(xué)，為一個(gè)多世紀(jì)后的學(xué)者在達(dá)特茅斯學(xué)院敲定了「人工智能」的名字和研究方向，為制造、農(nóng)業(yè)和教育等領(lǐng)域的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革帶來(lái)了新的驅(qū)動(dòng)力奠定了基礎(chǔ)。