一、工業化的十大特征？
1.以大機器的使用和無生命能源的消耗為核心的專業化社會大生產占據了社會經濟的主導地位。
2.科學技術高度發達，生產效率全面提高。
3.社會分化劇烈，社會分工精細。
4.社會流動性增強，業緣關系取代了血緣和地緣關系而成為人們社會關系的主要形式，個人發展的機會和自主程度增多。
5.法治取代人治成為政治系統運行的基本方式，社會的民主化程度提高。
6.城市數量增加、規模加大，農業人口的比重降低至半數以下。
7.交通運輸工具和通訊聯絡手段高度發達，個人、群體、組織、區域、國家日趨開放。
8.人的思想觀念充分更新，競爭意識和時間觀念加強，崇尚科學、信服真理、追求變革成為人們基本的行為或價值取向。
二、工業時代的十大特征？
1.以大機器的使用和無生命能源的消耗為核心的專業化社會大生產占據了社會經濟的主導地位。
2.科學技術高度發達，生產效率全面提高。
3.社會分化劇烈，社會分工精細。
4.社會流動性增強，業緣關系取代了血緣和地緣關系而成為人們社會關系的主要形式，個人發展的機會和自主程度增多。
5.法治取代人治成為政治系統運行的基本方式，社會的民主化程度提高。
6.城市數量增加、規模加大，農業人口的比重降低至半數以下。
7.交通運輸工具和通訊聯絡手段高度發達，個人、群體、組織、區域、國家日趨開放。
8.人的思想觀念充分更新，競爭意識和時間觀念加強，崇尚科學、信服真理、追求變革成為人們基本的行為或價值取向。
三、大數據的意義及4大特征？
大數據具有重要的意義：
1. 決策支持：幫助企業和組織基于大量數據做出更明智、更準確的決策。
2. 發現新趨勢和模式：揭示隱藏在海量數據中的趨勢、模式和關聯，從而發現新的商業機會和解決問題的方法。
3. 優化業務流程：通過對業務數據的分析，優化流程，提高效率，降低成本。
4. 個性化服務：根據用戶的行為和偏好數據，為用戶提供個性化的產品和服務，提升用戶體驗。
大數據的 4 大特征通常被描述為“4V”：
1. 大量（Volume）：數據規模巨大，通常以 PB（Petabyte，1000TB）、EB（Exabyte，1000PB）甚至 ZB（Zettabyte，1000EB）為單位計量。
2. 多樣（Variety）：數據類型繁多，包括結構化數據（如關系型數據庫中的數據）、半結構化數據（如 XML、JSON 格式的數據）和非結構化數據（如文本、圖像、音頻、視頻等）。
3. 高速（Velocity）：數據產生和處理的速度快，需要能夠實時或近實時地處理和分析大量數據。
4. 價值（Value）：雖然大數據中包含大量信息，但其中真正有價值的部分相對較少，需要通過有效的分析和挖掘手段提取出有價值的信息。
四、大數據金融的七大特征？
大數據金融具有七大特征：高維、多源、實時性、不確定性、異構性、安全性和價值密度大。
高維指數據特征維數多，難以傳統分析法處理；多源指采集數據來自不同的渠道，各異性不一；實時性指數據采集、處理和分析需要實時完成；不確定性指數據的不確定性較高，需采用多種方法進行分析；異構性指業務命題和數據源中數據的不匹配性；安全性指大數據金融的數據存儲與傳輸對信息安全有要求；價值密度大指對數據的挖掘分析能夠帶來重要的經濟價值。
五、海南的工業特征？
主要表現在
一是電力、熱力、燃氣及水生產和供應行業攀升至“較強景氣”區間。
二是主要產品生產能力得到充分有效利用，大中型企業產能利用較高。
三是企業運營盈利面進一步擴大，大中型企業盈利狀況較好。
四是工業企業投資信心有所提升，大型企業投資愿望較強。
六、大數據的三大特征
隨著信息時代的發展，大數據已經成為各行各業的關鍵驅動力之一。大數據的概念并不陌生，但要想真正理解大數據的本質和意義，有必要深入探討大數據的三大特征，這些特征不僅是大數據的基本屬性，也是其價值所在。
Volume（數據量）
大數據的第一個特征是數據量。所謂大數據，顧名思義，指的是數據量非常龐大的數據集合。這些數據集合包含著海量的信息，從傳統的數據庫無法存儲和處理，需要借助先進的技術和工具來進行分析和應用。隨著互聯網的普及和物聯網技術的發展，數據被大規模生成，數據量呈現爆炸式增長的趨勢。因此，處理大數據的能力成為衡量一個組織或企業數據管理能力的重要指標。
Variety（數據多樣性）
大數據的第二個特征是數據多樣性。除了數據量巨大外，大數據還具有多樣性的特點。這里的多樣性指的是數據的來源多樣、格式多樣、結構多樣等。大數據并非只限于結構化數據，還包括半結構化數據和非結構化數據，如文本、圖像、音頻、視頻等。而這些多樣的數據類型往往相互關聯，相互影響，傳統的數據處理技術已無法勝任這一挑戰。因此，如何有效地整合、存儲和分析多樣化的數據成為大數據處理的關鍵問題。
Velocity（數據處理速度）
大數據的第三個特征是數據處理速度。在信息爆炸的時代，數據不僅呈現出規模巨大和多樣化的特點，還具有高速生成和更新的特性。大數據處理需要在數據產生的同時就能及時進行分析和挖掘，并作出相應的決策響應。而傳統的數據處理系統往往難以滿足這種實時處理的需求，因此，高速處理大數據成為現代數據處理系統的重要特征。
綜上所述，大數據的三大特征為數據量巨大、數據多樣性和數據處理速度快。正是這些特征使得大數據對于各行各業都具有重要意義，并推動了數據科學和人工智能等領域的快速發展。在未來的發展中，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，大數據必將發揮越來越重要的作用，成為推動社會進步和創新的強大引擎。
七、西亞工業特征？
西亞工業特點是薄弱。
西亞勞動力資源不足，每年從國外進入大量外籍工人和技術員，成為世界重要勞務市場。國營企業為主，各種經濟成份并存。
非石油輸出國經濟多以農牧業為主。采礦業、加工業均較薄弱，發揮地理位置優勢，在運輸、加工和提供勞務上頗得石油之利，并且收取高額的過境費用，獲相當收入。當然各國發展水平有很大差距。
地貌：
地形以高原為主，中部的美索不達米亞平原，土壤肥沃，灌溉便利，農業發達。西亞東部為伊朗高原，往西有亞美尼亞火山高原和小亞細亞半島的安納托利亞高原，都是被阿爾卑斯—喜馬拉雅運動時期形成的褶皺山脈環繞的內陸高原，其邊緣分布著許多高大山系。
西南部的阿拉伯半島是一個由前寒武紀古陸形成的臺地高原。平原面積不大，主要有美索不達米亞平原和外高加索的庫拉河谷地平原。
八、伊朗工業特征？
伊朗油氣資源豐富，天然氣與石油探明儲量分別位列世界第一與第四。依托優越的天然資源稟賦，伊朗石化產業蓬勃發展，石化產品出口約占伊朗非油貿易出口的三分之一，已成為國內支柱產業之一。
目前，伊朗石化產品年產能約為6500萬噸，占中東石油化工市場的38％及全球市場的4.8％。此外，伊朗石油加工能力位居世界第11位，同時是世界第9大汽油生產國和第13大柴油生產國。
伊朗2016財年石化產品產量目前已超過4200萬噸，預計本財年結束時產量將達到5000萬噸。出口方面，伊歷今年前十個月（截至2017年1月19日），伊朗出口石化產品1700萬噸，價值73億美元，市場主要面向亞洲、歐洲及南美洲。
2016年，伊朗繼續推進其新建煉廠及改造原有煉廠項目，據媒體報道，魯哈尼政府擬撥款140億美元，與中、日、韓等國合作修復或改造德黑蘭、大不里士和伊斯法罕等地的大型煉廠，以進一步提升其煉油技術水平。
伊朗工礦業包括礦產開發、制造業、水電氣供應和建筑業。伊朗在海灣和西亞地區是工業強國之一。伊朗工業以石油勘探開發為主，另外還有煉油、石化、鋼鐵、電力、紡織、汽車拖拉機裝配、摩托車裝配、食品加工、建材、機械加工、地毯、家用電器、化工、有色、冶金、造紙、制藥、水泥和榨糖等。
伊朗礦業發展和革新組織最新報告顯示，伊歷去年前十個月（截至2017年1月19日）伊朗共生產礦產品2.58億噸，其中第十個月產量達到2681萬噸，環比增長5.5%。
2016年，伊朗汽車行業發展勢頭強勁。目前，汽車行業產值占伊朗國內生產總值的2.2%，為伊朗創造70萬個直接就業崗位和240萬人間接就業崗位，成為伊朗僅次于油氣產業之后的第二大產業。伊朗汽車產業發展迅猛。伊歷去年前十個月（截至2017年1月19日），伊朗共生產100萬輛汽車，同比增長40%，預計伊朗國內汽車總產量至伊歷今年結束將達到130萬輛。
九、印度工業特征？
印度的工業品的自給能力還有待提高，近年來還能向國外輸出一些輕、重工業產品和一般性的工業技術。印度工業面臨的主要問題是：能源匱乏，運輸緊張，資金和先進技術等對外依賴嚴重，人均工業品消費量仍然較低，等等。
印度工業的地區布局在獨立以后有很大變化。過去（1948年）以孟買為中心的馬哈拉施特拉邦、以加爾各答為中心的西孟加拉邦和以阿默達巴德為中心的古吉拉特邦等三邦合計占全國工業總產值的70％。
孟買—浦那區，長期以棉紡織業占絕對優勢，孟買是靠周圍廣大地區的棉花生產發展起來的“棉花港”和最大的棉紡織工業中心。現在機械、化工兩大部門在國內地位也很突出。
十、大數據最顯著的特征是價值大？
大數據特征為：大量、高速、多樣化、有價值、真實。
大量，指大數據量非常大。高速，指大數據必須得到高效、迅速的處理。
多樣化，體現在數據類型的多樣化，除了包括傳統的數字、文字，還有更加復雜的語音、圖像、視頻等。
有價值，指大數據的價值更多地體現在零散數據之間的關聯上。真實，指與傳統的抽樣調查相比，大數據反映的內容更加全面、真實。
