一、三大編程語言？

JavaScript、Java 和 Python 三大編程語言

該報告基于對全球近 15,000 名開發人員和人力資源專業人員的調查。報告顯示，每 10 個招聘者中就有 6 個（60%）認為科技公司對 JavaScript、Java 和Python 有“強烈的需求”。其中，JavaScript 人氣最高，有 62% 的受訪者認可了其重要性。緊隨其后的是 59% 的受訪者表示需要的 Java，和 48% 的受訪者表示非常需要的 Python。

同時，報告還指出，某些編程語言在開發人員中很流行，但在招聘公司眼中卻并不受重視。例如，有 45.1％ 的開發人員表示他們使用 C 語言進行編程，但只有15.4％ 的公司表示需要 C 語言進行開發。

同樣，有 47％ 的受訪者使用 C++ 進行編程，但只有不到三分之一（27％）的公司表示需要 C++ 開發人員。對于 Python 來說也是如此：有 57％ 的開發人員使用該語言進行編程，但只有不到一半的公司對此有很高的需求。

CodinGame 的聯合創始人 Aude Barral 表示，開發人員中的編程語言趨勢與市場趨勢不同是很常見的。她表示，某些技術之所以易于在開發人員社區中流行，是因為它們易于學習，使用起來更加方便，或者從美學上來說更有趣。而且，流行的語言是開發人員之間永無休止的討論話題。如果公司在市場上的需求和開發者社區內的趨勢相匹配，那么語言就會越來越受歡迎。Go 和 Rust 就是典型的例子，它們在 DevOps 中的應用已越來越多。

Barral 補充稱，某些編程語言（例如 PHP）在市場上仍被廣泛使用，但在其他方面并不受歡迎，因為它被認為是一種很有限的語言。此外，C 語言雖然仍在初學者中很受歡迎，但隨著 Python 的出現，它的流行性最近也有所下降。

“就 Python 而言，情況略有不同，因為開發人員和公司都喜歡它。對于公司而言，它是第三大需求語言，開發人員喜歡它，因為它易于學習，是一種通用語言并且使用效率極高。在過去的三年中，人工智能和機器學習的廣泛使用促成了 Python 的興起。”

此外，該報告還評估了程序員中最流行的開發框架。其中，Node.js、React 和 .NET Core 暫處于領先地位。React 是最受歡迎的框架，有 59％ 的技術招聘人員正在尋找掌握 React 技能的開發人員。不過，卻只有 27.6％ 的開發者表示他們知道如何在 React 中進行構建。

另一個高人氣框架是 Angular2。有 41% 的招聘者表示正在尋找 Angular2+ 專家，然而也只有 16.9％ 的開發人員表示他們知道這個框架。

二、10大編程語言排行？

全球十大編程語言排行榜，C最古老，JavaScript第一！

在軟件開發行業，新技術正在以快節奏的方式出現，程序員們選擇編程語言也要順應行業和時代的發展趨勢，以此來保持科技市場上的領先優勢，而在眾多編程語言當中，哪一個是你的最愛呢?

日前，作為程序界的“Facebook”，GitHub公司列出了目前最流行全球十大編程語言，它們都是你正在用的嗎?來看看吧。

全球十大編程語言排行榜

10、C

C是迄今為止最常用、最古老的編程語言之一，于20世紀70年代初創建。1978年，美國貝爾實驗室正式發布了C語言，并出版了一本名叫《The C Programming Language》的書，這本書一直被當做C語言的非正式標準說明。

9、Go

Go最初是由谷歌設計的，專門針對世界上最繁忙的搜索引擎谷歌，為它提供規模巨大的多處理器系統。如今使用GO語言編譯的程序已經可以媲美C++和C的速度了，并且更加安全，也已經成為開發人員的熱門選擇。

8、C#

這種語言發音為“C-Sharp”，也是由微軟開發的。它是Java的競爭對手，主要用于商業軟件和系統級應用程序的開發。

7、CSS

層疊樣式表(英文全稱：Cascading Style Sheets，CSS)，是一種廣泛用于網站設計和基于瀏覽器的編程語言。

6、C++

C++是C編程語言的分支，創建于1983年，我們可以在桌面web應用程序或者服務器框架上找到他。

5、PHP

PHP的應用非常廣泛，我們包括雅虎和臉書等大型網絡公司都使用PHP作為網站的代碼。PHP混合了C語言、JAVA語言、PERL語言，它可以將程序嵌入到html中去執行。

4、Ruby

Ruby因易于閱讀和編寫而贏得了很多贊譽。Ruby可以使構建Web應用程序變得簡單。該語言的座右銘是“程序員最好的朋友”，也被許多老程序員稱為可讀性最強的語言。

3、Java

Java最初是由Sun Microsystems在1991年創造的，Java吸收了C++的優點，具有功能強大和簡單易用的特征。在2009年美國甲骨文公司收購Sun之后，已經把Java變成了一個強大的廠商。JAVA是Android應用程序中最常見的語言，2007年3月起，全世界的人都可以對JAVA源代碼進行修改。

2、Python

Python的歷史可以追溯到1989年，由荷蘭人Guido van Rossum(吉多·范羅蘇姆)發明。因其高度可讀的代碼而深受其程序眼們的喜愛，而且許多程序員認為這是最容易入門的語言。

1、JavaScript

盡管它們的名字和JAVA很相似，但JavaScript實際上并沒有太多與Java有關的東西。它被廣泛應用于客戶端的腳本語言，最開始是用在html網頁上，但它也會讓瀏覽器變慢，有時會讓用戶暴露于安全漏洞。

但同時，我們可以發現，如今互聯網上的所有網頁幾乎都有它的身影。

除了以上全球十大編程語言，GitHub的編程語言熱門榜單還有TypeScript、Shell、Swift、Scala以及Objective-C。

三、數據統計用什么編程語言？

數據統計可以用多種編程語言進行，以下是一些常用的編程語言：1. R：R是一種專門用于數據分析和統計的語言，擁有豐富的統計分析包和可視化工具，并具有強大的矩陣運算能力。2. Python：Python是一種通用的編程語言，也被廣泛用于數據分析和統計。它擁有許多數據科學相關的庫，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，提供了豐富的數據分析和可視化功能。3. SAS：SAS是一種商業統計分析軟件，具有廣泛的數據處理、統計建模和報告功能。4. SPSS：SPSS是一種統計分析和數據建模軟件，廣泛用于社會科學和商業領域，具有強大的數據處理和統計建模功能。5. MATLAB：MATLAB是一種數值計算和可視化的編程語言，常用于數據處理和統計分析。6. SQL：SQL是一種用于管理和處理數據庫的查詢語言，可以用于對大型數據集進行統計和分析。選擇哪種編程語言取決于個人需求和偏好，以及所處理數據的類型和規模。

四、數據分析編程語言

數據分析編程語言

編程語言是數據分析的重要工具之一，選擇合適的編程語言對于數據分析師來說至關重要。在眾多的編程語言中，Python、R和SQL是數據分析領域最常用的三種編程語言。

Python

Python是一種易于學習且功能強大的編程語言，它被廣泛用于數據分析領域。Python具有簡潔的語法和豐富的庫，使得數據分析變得簡單而高效。Python的流行還因為它具有廣泛的社區支持，這意味著當你在數據分析過程中遇到問題時，你可以很容易地找到解決方案。此外，Python還廣泛應用于數據科學、機器學習、人工智能等領域，因此學習Python可以為你的職業生涯打開更多的大門。

R語言

R語言是統計建模和數據可視化領域的首選編程語言之一。它是一種開源的編程語言，具有強大的統計功能和可視化工具。在數據分析過程中，R語言可以幫助你快速地創建高質量的圖表和圖形，這對于向客戶展示你的分析結果至關重要。此外，R語言還被廣泛應用于生物信息學、金融建模等領域，因此學習R語言可以為你的職業生涯增添更多的可能性。

SQL

SQL（結構化查詢語言）是數據庫管理系統中常用的編程語言。它是一種用于操作和查詢數據庫的語言，可以幫助你快速地檢索、清洗和轉換數據。對于需要與數據庫打交道的數據分析師來說，學習SQL是非常重要的。SQL可以提高數據處理的效率，并確保數據的一致性和準確性。雖然SQL可能不像Python和R那樣具有豐富的庫和工具，但對于熟悉數據庫結構和查詢語言的人來說，它仍然是一個非常有用的工具。 除了以上三種編程語言，還有許多其他的數據分析編程語言可供選擇，如Java、C++、Scala等。每種語言都有其獨特的優點和缺點，因此選擇哪種編程語言應該根據你的具體需求和興趣來決定。無論你選擇哪種編程語言，重要的是要掌握其基本概念和工具，并不斷學習和提高自己的技能，以適應不斷變化的數據分析領域。

五、大數據的編程語言

大數據的編程語言是數據科學和分析領域中至關重要的工具。隨著技術的不斷進步和數據量的爆炸式增長，選擇合適的編程語言對于處理和分析大數據集至關重要。本文將介紹幾種在大數據領域中常用的編程語言，并討論它們的優缺點。

Python：

Python是大數據領域中最受歡迎的編程語言之一。它具有簡潔易讀的語法和豐富的開源庫，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。

Python語言的一個優勢是其易學性。相比其他編程語言，Python的語法相對簡單，并且有豐富的文檔和學習資源可供參考。這使得初學者和專家都能夠迅速上手并編寫高效的代碼。

另一個Python的優勢是其擴展性。通過使用其他庫和框架，如PySpark和TensorFlow等，Python可以輕松地處理大規模的數據集和應用機器學習算法。

然而，Python也存在一些缺點。由于其解釋性語言的特性，Python在處理大規模數據時可能會比編譯型語言慢一些。盡管存在一些優化方法，但與C++和Java等編譯語言相比，Python的執行效率較低。

R語言：

R語言是專門為數據分析和統計建模而設計的語言。它具有豐富的統計和繪圖功能，適用于各種數據分析任務，如數據清洗、探索性數據分析和建模。

R語言的優勢之一是其強大的統計分析能力。它提供了許多用于描述和分析數據的內置函數和包，如ggplot2、dplyr和tidyr等。這些功能使得R語言在統計建模和數據可視化方面非常強大。

此外，R語言還具有活躍的社區和大量的開源擴展包。這些包提供了各種各樣的功能，使得使用R語言進行數據分析和機器學習變得更加簡單和高效。

然而，R語言也存在一些局限性。相比其他編程語言，如Python和Java，R語言在大規模數據處理和部署方面的能力相對較弱。因此，在處理大規模數據集時，可能需要將R語言與其他編程語言或工具進行集成。

Java：

Java是一種面向對象的編程語言，也被廣泛應用于大數據處理和分析領域。它具有強大的性能和可伸縮性，特別適用于處理大規模數據和構建高并發系統。

Java的一個優勢是其執行效率。與解釋性語言相比，Java是編譯型語言，可以通過JIT（即時編譯）提高代碼的執行效率。這使得Java成為處理大數據集和實時數據流的理想選擇。

另一個Java的優勢是其生態系統的健全性。Java擁有廣泛的開源框架和工具，如Hadoop、Spark和Flink等。這些工具提供了大規模數據處理和分析所需的各種功能和模塊。

然而，Java也有一些缺點。相比其他編程語言，如Python和R語言，Java的語法和學習曲線較陡峭。對于初學者來說，可能需要花費更多的時間和精力來掌握Java的基礎知識。

Scala：

Scala是一種混合了面向對象和函數式編程風格的編程語言，也是大數據處理領域中的一種常用語言。它結合了Java的性能和可靠性以及函數式編程的優勢。

Scala的一個優勢是其與Java的互操作性。Scala代碼可以與Java無縫集成，利用Java的庫和生態系統。這使得Scala在開發大型分布式數據處理應用程序時非常有利。

另一個Scala的優勢是其函數式編程特性。函數式編程可以使代碼更加簡潔、易于理解和測試。Scala還提供了一些功能強大的庫，如Spark等，用于處理大規模數據集和構建高性能分布式系統。

然而，Scala的學習曲線相對較陡峭，并且其在大數據處理領域中的應用仍然相對較新。這意味著可能會面臨一些缺乏文檔和資源的挑戰。

總結：

在大數據領域中，選擇合適的編程語言是非常重要的。Python、R語言、Java和Scala都是在大數據處理和分析中廣泛使用的編程語言。

Python適合初學者和有經驗的開發人員，具有豐富的庫和易于學習的語法。R語言適用于統計分析和數據可視化，但在大規模數據處理方面有一些限制。

Java具有強大的性能和可伸縮性，在處理大規模數據和構建高并發系統時表現出色。Scala結合了Java的優勢和函數式編程的好處，用于開發大型分布式數據處理應用程序。

根據具體需求和項目要求，選擇適合的編程語言對于成功處理和分析大數據是至關重要的。

六、易語言數據庫編程：簡單易學的數據庫編程語言

什么是易語言數據庫編程？

易語言是一種簡單易學的編程語言，專門用于編寫Windows應用程序。易語言數據庫編程指的是使用易語言來操作和管理數據庫的過程。

數據庫是存儲結構化數據的一種工具，能夠提供高效讀寫和查詢數據的能力。在當今數字化時代，數據庫應用廣泛，是許多軟件應用程序的基礎。

易語言數據庫編程為開發者提供了便捷的工具和接口，使他們可以輕松地創建、讀取、更新和刪除數據庫中的數據，實現數據的存儲和檢索。

為什么選擇易語言數據庫編程？

易語言對于那些新手編程者是非常友好的。它采用了簡單易懂的中文語法，不需要掌握復雜的計算機理論知識，使得初學者更容易入門和理解。對于沒有編程基礎的人來說，選擇易語言數據庫編程是個不錯的選擇。

此外，易語言的開發速度快，代碼量少，對于快速開發一些小型數據庫應用非常方便。易語言提供了豐富的API函數和數據庫操作指令，開發者可以通過簡單的代碼實現復雜的數據庫操作。

易語言數據庫編程還有一個重要特點是它的兼容性。易語言可以與許多流行的數據庫管理系統集成，包括MySQL、SQL Server和SQLite等。這使得開發者可以根據實際需求選擇適合的數據庫系統。

易語言數據庫編程中的常用操作

• 連接數據庫：使用數據庫連接指令，建立與數據庫服務器的連接。
• 創建數據庫：使用創建數據庫指令，創建一個新的數據庫。
• 創建數據表：使用創建數據表指令，創建一個包含字段和約束條件的數據表。
• 插入數據：使用插入數據指令，將新的數據插入到數據表中。
• 查詢數據：使用查詢數據指令，從數據表中檢索所需的數據。
• 更新數據：使用更新數據指令，更新數據表中已有的數據。
• 刪除數據：使用刪除數據指令，從數據表中刪除指定的數據。
• 關閉數據庫連接：使用關閉數據庫連接指令，斷開與數據庫服務器的連接。

易語言數據庫編程的優勢

易語言數據庫編程的優勢在于其簡單易學、開發速度快、兼容性強的特點。對于初學者或者需要快速開發小型數據庫應用的人來說，易語言是一個不錯的選擇。

易語言提供了豐富的API函數和數據庫操作指令，使開發者能夠輕松實現各種數據庫操作，如連接數據庫、創建數據表、插入數據、查詢數據等。

此外，易語言的中文語法使程序易于理解和維護，降低了開發的門檻和學習成本。

結語

易語言數據庫編程是一種簡單易學的數據庫編程語言，適合初學者和需要快速開發小型數據庫應用的開發者使用。

通過易語言數據庫編程，開發者可以輕松實現各種數據庫操作，并且可根據實際需求選擇適合的數據庫系統。

如果你對數據庫編程感興趣，易語言數據庫編程是一個不錯的選擇。希望本文對你有所幫助。

感謝您閱讀本文！

七、大數據編程語言大全 | 選擇合適的編程語言來應對大數據挑戰

什么是大數據編程語言？

隨著數據量的爆炸性增長，大數據分析成為了許多企業和組織解決問題和做出決策的關鍵。而大數據編程語言是用來處理和分析大數據的工具和技術。選擇合適的編程語言是成功進行大數據分析的重要一步。

大數據編程語言的重要性

大數據編程語言是處理和分析大規模數據的基礎。對于許多數據科學家和分析師來說，掌握多種編程語言具有很大的優勢。不同的編程語言有不同的特點和適用場景，選擇正確的編程語言可以提高工作效率并獲得更好的結果。

大數據編程語言大全

下面介紹幾種常用的大數據編程語言，它們在不同領域和任務中發揮著重要作用：

• Python：Python是一種簡單易學的編程語言，具有廣泛的應用場景。它擁有豐富的數據分析和處理庫，如NumPy、Pandas和SciPy，適合用于數據清洗、可視化、建模和機器學習。
• R：R是一個專門用于統計計算和數據可視化的編程語言。它擁有眾多的數據科學庫，如ggplot2、dplyr和tidyr，適用于數據探索、統計建模和繪圖。
• Java：Java是一種跨平臺的編程語言，被廣泛應用于大型企業級系統開發。它的高性能和穩定性使它成為處理高速實時數據的首選語言。
• Scala：Scala是一門運行在Java虛擬機上的多范式編程語言，結合了面向對象編程和函數式編程的特性。它在處理大規模數據時表現出色，尤其適合與Apache Spark等大數據處理框架配合使用。

如何選擇適合的大數據編程語言？

在選擇大數據編程語言時，需要考慮以下因素：

• 任務需求：根據具體的任務需求，選擇具備對應功能和庫的編程語言。
• 易用性：考慮編程語言的學習難度和使用便捷程度，選擇適合自己的編程語言。
• 社區支持：選擇具有活躍社區和豐富資源的編程語言，能夠快速解決問題和獲取幫助。
• 性能要求：根據數據規模和實時性要求，選擇具備足夠性能的編程語言。

結語

掌握合適的大數據編程語言是進行大數據分析的關鍵一步。在選擇編程語言時，需要考慮任務需求、易用性、社區支持和性能要求等因素。Python、R、Java和Scala是目前使用廣泛且具有優勢的編程語言。希望本文能對您選擇合適的大數據編程語言有所幫助，感謝您的閱讀！

八、統計編程語言的使用數據

統計編程語言的使用數據

統計編程語言的使用數據是了解當前編程行業趨勢和指導開發方向的重要手段。隨著技術的不斷發展和應用的廣泛推廣，編程語言的選擇變得越來越關鍵。本文將介紹一些常見的統計編程語言以及它們的使用數據，為讀者提供對編程語言市場了解的參考。

Python

Python 是一種功能強大且易學的編程語言，由于其靈活性和應用領域的廣泛性，它在程序員中非常受歡迎。根據最新的統計數據，Python 在2019年已經成為最受歡迎的編程語言之一。其簡潔的語法和豐富的庫使得它成為數據分析、機器學習和人工智能領域的首選語言。

數據顯示，Python 在大數據和人工智能方面的應用不斷增長。越來越多的公司和組織開始采用 Python 來處理大量的數據和進行復雜的分析。此外，Python 的生態系統非常健全，有大量的開源工具和庫可供使用，極大地提高了開發效率。

R

R 是一種專門針對統計分析和數據可視化的編程語言。它提供了許多強大的統計函數和圖形庫，使得數據分析師和研究人員能夠快速進行數據處理和可視化分析。

最近的數據顯示，R 作為一種統計編程語言，其應用范圍仍然非常廣泛。尤其是在學術界和金融領域，R 仍然是首選語言。由于其豐富的數據分析和統計功能，R 在數據科學和經濟學研究中得到廣泛應用。

Java

Java 是一種通用的編程語言，它廣泛應用于企業級應用開發。由于其跨平臺的特性和強大的性能，Java 在各個行業都有廣泛的應用。

雖然 Java 主要面向企業級開發，但它在大數據處理和分布式系統方面的應用也不容忽視。如今，越來越多的企業和機構正在利用 Java 來構建強大的大數據處理平臺和分布式應用系統。

SQL

SQL 是一種用于管理和處理關系數據庫的編程語言。雖然不像 Python、R 或 Java 那樣通用，但作為數據庫語言，SQL 在數據管理領域扮演著重要的角色。

根據調查顯示，SQL 仍然是最受歡迎的數據庫查詢語言之一。在大數據時代，SQL 的應用范圍也在不斷擴大。越來越多的數據分析師和數據庫管理員使用 SQL 來查詢和分析大規模的數據。

其他編程語言

除了上述提到的主要編程語言，還有許多其他編程語言在特定領域中得到廣泛應用。

Scala 是一種運行在 Java 虛擬機上的編程語言，它結合了面向對象的編程和函數式編程的特性，被廣泛應用于大數據和分布式計算領域。

Julia 是一種專門用于科學計算和數據分析的高級編程語言，它與 Python 和 R 相比，更加注重計算性能和語言表達能力。

JavaScript 是一種用于前端開發的腳本語言，它廣泛應用于網頁和移動應用開發。隨著前端技術的發展，JavaScript 在現代 Web 開發中變得越來越重要。

Swift 是由蘋果公司開發的一種用于 iOS 和 macOS 應用開發的編程語言。它擁有現代化的語法和強大的開發工具，是開發蘋果平臺應用的首選語言。

結論

對于開發者來說，了解編程語言的使用數據非常重要。根據統計數據，Python、R、Java 和 SQL 是當前最受歡迎的編程語言。

無論你是數據科學家、軟件工程師還是網頁開發者，選擇適合自己需求和發展方向的編程語言將對你的工作產生重要影響。因此，我們應該根據自己的興趣、技能和行業需求來選擇合適的編程語言，并不斷學習和掌握新的技術。

總之，掌握一種或多種常見的統計編程語言，將使你能夠更好地適應不斷變化的編程領域，并在職業生涯中獲得更多的機會和挑戰。

九、大數據分析編程語言

在當今數字化時代，大數據分析編程語言無疑扮演著至關重要的角色。隨著數據量不斷增長，企業和組織需要從海量數據中提煉出有用的信息，以指導決策和戰略規劃。而大數據分析編程語言的出現，為這一挑戰提供了強大的工具和技術支持。

大數據

大數據，顧名思義，指的是數據量巨大且增速快速的數據集合。這些數據通常呈現出高維度、多源、高速和多樣性的特點。大數據的出現源于互聯網的普及和信息化的加速發展，不斷蓬勃發展的移動互聯網、云計算、物聯網等技術也為大數據的快速增長提供了基礎。

數據分析

數據分析是指通過整理、分析和挖掘數據，揭示數據背后的規律、趨勢和價值。在大數據時代，數據分析變得愈發重要，企業可以通過數據分析來發現商機、優化運營、提升用戶體驗等。

編程語言

編程語言是計算機與人交流的橋梁，是一套用于定義計算機程序的形式語言。在大數據分析領域，合適的編程語言可以幫助數據科學家高效處理海量數據、設計復雜模型，并實現數據可視化和報告。

大數據分析編程語言

大數據分析編程語言是指專門用于處理大數據分析任務的編程語言。這些語言通常具備處理海量數據、并行計算、分布式處理等特性，能夠滿足大規模數據分析的需求。

常見的大數據分析編程語言

• Python：Python是一種簡潔而強大的編程語言，擁有豐富的數據分析庫（如NumPy、Pandas、Matplotlib等），被廣泛應用于大數據分析與機器學習領域。
• R語言：R語言是一種專門針對數據分析和統計建模的編程語言，擁有豐富的統計學習資源和包，被眾多數據科學家青睞。
• SQL：結構化查詢語言（SQL）是一種用于管理關系數據庫系統的特定編程語言，被廣泛用于大數據處理和數據倉庫。
• Scala：Scala是一種結合面向對象編程和函數式編程思想的多范式編程語言，可以在大數據處理框架Spark中發揮重要作用。
• Java：Java是一種廣泛應用的編程語言，能夠在大數據處理、分布式計算等方面發揮作用，如Hadoop生態系統。

選擇適合的大數據分析編程語言

在選擇大數據分析編程語言時，需要考慮以下幾個因素：

1. 任務需求：不同的編程語言適合處理不同類型的任務，如數據清洗、建模、可視化等。
2. 學習曲線：考慮自身的編程經驗和學習成本，選擇易于上手的編程語言。
3. 生態系統：觀察編程語言的生態系統，包括社區支持、庫的豐富程度等。
4. 性能考量：對于大規模數據分析，需要考慮編程語言的性能和擴展性。

綜合考慮以上因素，選擇最適合自身需求的大數據分析編程語言，將能夠提高工作效率和數據分析的質量。

結語

大數據分析編程語言是大數據領域至關重要的一環，選擇適合的編程語言可以幫助數據科學家高效處理數據、挖掘信息，并實現商業應用。隨著技術的不斷進步和發展，大數據分析編程語言也將不斷演化，為數據分析提供更優秀的工具與支持。

十、世界七大編程語言排行？

根據Stack overflow的最感興趣的編程語言排名：

1，Python語言：

現在是最頂尖的外web開發語言之一，無數的網站和平臺，都是在python的幫助下創建的。這其中包括谷歌，Instagram， Uber等。

2，JavaScript：

其流行程度無可否認，幾乎所有的web網站以及手機網站上的交互效果都由JavaScript觸發。

3，Go：

谷歌開發的一款語法類似Java和JavaScript的編程語言，是開發者們最想學習的頂尖編程語言之一。主要用于云服務平臺開發及谷歌自己的產品開發、手機App及Web。

4，typescript：

由微軟公司創建的一款windows版的JavaScript，主要用于跨平臺App開發。

5，rust：

幾乎和C++一樣的語法風格，但是相比C++更簡單些、更安全和高效。主要用于系統軟件的開發。

6，kotlin：

開發android手機應用的最常用的編程語言，比起Java性能上更高效。比如流行的應用“印象筆記（evernote）”就是使用kotlin開發的。

7，Java：

面向對象編程語言，基于開源、開放、共享的社區支持。從跨平臺的手機App、游戲開發到服務器應用程序、網站開發等，都能找到Java的影子。