一、李開復爆料的人臉數據是什么？

他不經意間爆料幫助一個公司獲取人臉數據

二、李開復創業的三大疑問是什么？

判斷一個項目、一位創業者，創新工場創始人李開復自有一套辦法。察言觀色必不可少，經過允許，他還會把創業者的手機拿過來，看看此人在用哪些App。

當然，李開復也深知“沒有一個固定的問題可以問任何創業者。”一般來說，他會仔細了解一名創業者過去的成功和失敗，并且讓此人點評未來同領域里的競爭對手，同時詢問整個產業鏈的上下游如何合作？這款創業產品的關鍵點在何處？如何去找到最合適的杠桿？諸如此類。“我們問這么多的問題，如果你真的很牛，我們應該很佩服你，而且從你的身上可以學到很多東西。因為這個領域是你要創業的領域，你還不能教我點東西，那說明你對這個領域的了解還不夠。”李開復說道。

也正是這些細致的工作成就了李開復。創新工場的投資至今讓人側目：截至2015年9月，投資超過200個項目，總投資額接近4億美元，投資的公司當中估值超過1億美元的有25家，最高估值的美圖超過了20億美元。

至今，創新工場的業績也博得了投資人的滿意。“我們在這6年當中募資的速度越來越快，肯定和支持我們的投資人也越來越多。我們的盈利模式就是一個VC基金，年化回報都在40%以上。投資人對于我們的基金回報是認可的，基本上在國內所有的VC里面應該能夠進入前5%，甚至更高。”李開復說。

不幸的是，一場疾病讓李開復暫別創新工場長達17個月之久。也是在李開復暫別創投領域的17個月當中，中國的創業者迎來了前所未有的悲喜：諸如滴滴出行等一批獨角獸公司快速崛起；資本在兩年之內經歷了從盛夏到寒冬的急轉直下。按照滴滴快的CEO程維的話說：“你已經感到資本的冷雨打到了臉上。”

可是，李開復真的離開了創投圈么？答案可能并非如此。在過去的兩年當中，李開復選擇了一個更加冷靜的角度來觀察創業環境的變化。“有時候資本過熱，讓一些創業者和一些投資人沒有看清楚方向。”他說。

現在病情穩定之后，李開復已經回歸創新工場8個月有余。這8個月，李開復又有了新的思考。“過去我回來的這8個月期間，前幾個月正好看到了最火的狀態，各家O2O公司融到了巨額的資金，但是在后來的這三四個月里，看到我們進入了資本的寒冬，前后對比差別很大。”他說，在O2O領域創業，有很大的挑戰。我們還是希望看到，能夠真正對用戶產生價值的服務，而且是用戶真得愿意掏錢來買服務，而不是因為補貼才來用服務。

此外，李開復如今正在觀察哪些項目？又如何看待中國創投領域泡沫？

你認為2016年比較好的投資領域是什么？

李開復：2016年有幾個比較大的趨勢，我們會很看好。一個是智能硬件領域。但是我們不會說物聯網時代來了，所以蜂擁進入這個領域。之所以看好這個領域，是因為中國制造正在變得強勢，而且中國有很好的市場，有更加低廉的硬件生產能力，如果能夠做出一些優秀的智能硬件，能夠解決用戶的問題，能夠掙錢，就能夠把智能硬件的熱潮滾動起來。

第二是內容的互聯網化。這個可能很多人覺得已經發生了，但其實還沒有。因為現在最棒的視頻內容還是在電視上，但是網絡上的內容，比如說《奇葩說》這一類的節目已經開始流行了。我們認為，更多的聰明人，會從傳統的渠道走入互聯網的渠道。傳統內容的互聯網化，可以產生出很大的價值。因為越來越多的眼球在那，更多的廣告就會投入，而且以后它的收費模式可能會超過廣告，因為互聯網是可以互動的，是可以用虛擬商品的方式來掙錢的，所以這一類的內容我們看好。

另外，我們對于95后、00后喜歡的內容也非常看好。因為95后、00后是真正的移動互聯網時代的原住民，他們對這些新的內容的嗅覺和他們的品味是與我們很不一樣的，而且我們認為他們會引領那些85后。所以我們非常關注這些95后、00后他們喜歡什么、看什么，也愿意投資一些公司做他們喜歡的內容。

第三是B2B領域。B2B的時代會來臨，會比美國遲一段時間。B2B這件事情，以前說了很久，但是都沒有特別做得很火，就是因為當年的B2B就是阿里巴巴的“黃頁”模式。現在，因為交易已經開始，所以有了交易的B2B未來可能是非常巨大的一個產業。

你認為中國互聯網投資、創業的泡沫大嗎？

泡沫整體我覺得不大。一方面，泡沫已經破了一些，O2O領域之前有一些被過分炒作的案子或創業者，燒出了用戶，但是沒有燒出價值。

另外，有一些投資人可能從原本投資后期擴展到早期，或者中期，不太了解早期的一些規律，看到很有魅力的創始人，或者很大的產品相關數據，就拿錢砸進來，或者競價，在某一些領域就造成了比較多的泡沫。

在過去兩三個月，創業者們已經看到了融資的挑戰。可能未來的半年，甚至一年當中，還會有不少公司面臨融資困境，甚至關閉，但是我覺得整個創投圈的項目估值正在逐漸接近理性。

你如何避免和BAT的投資競爭？

幸好我們這個投資階段不存在這個問題。因為BAT不太會投A輪的項目，對他們而言，這些項目也看不清楚，如果BAT每一個都去傾斜資源，就沒有那么多的資源可以分了。BAT基本還是會看中C輪左右的項目。如果我是C輪的投資人，我可能就會說，還是有些領域BAT的資源不見得是最好的杠桿。

比如在有些領域里，如果創業者真的想做偉大的公司，不想這么早就投降了，因為你抱了B可能得罪了AT，抱了A可能得罪了BT，所以這些公司還是有自己的成長空間。但我還是很高興自己在做A輪，因為我們不會面臨這個問題。

在你過去的投資案例當中，創業者常犯的錯誤有哪些？

我們看到的創業者常犯的錯誤有好幾個：第一個就是執行力不夠強。團隊可能對一個行業的把控很好，創始人也很厲害，但是在執行過程當中，跑得也許沒有競爭對手快，或者產品做得沒有在原來預期的時間點達到里程碑等。

第二個問題是不專注。每一位創業者都很聰明，但是聰明的人往往點子會很多，團隊什么都去試，你會發現無論是彼得·蒂爾的《從0到1》，還是埃里克·萊斯的《精益創業》，這些理論都是提倡創業者要快速執行迭代才能夠把創業做起來，所以不專注則是對創業的致命打擊。

第三是創始團隊不和。這個不和其實源于沒有長久的認識和前期的信任基矗

你現在投資的最大動力是什么？

我們想幫助年輕人。看到他們的成功是我們最快樂的事情，我們希望能夠在他們的創業過程當中，給創業者真實的加分。并不只是說看到他們的成功、融資、上市、產品受歡迎，這個當然也會分享他們的喜悅，但是真的讓我們覺得最有成就感的是我們真的幫助了他們，他們真心的感謝我們的幫助，這是我們最快樂的事情。

三、什么叫運用數據？

應用數據是屬于或由應用創建的數據。應用數據可以分為應用內容數據、應用緩存數據、應用配置數據、應用數據耗盡、應用平臺數據和系統級應用數據。

應用內容數據

幾乎所有的應用程序都有某種核心數據要存儲，無論是在運行它們的設備上，在云中，還是在兩者的混合上。－

四、李開復的成功的十大秘訣？

1、自信不失謙虛謙虛不失自信

2、天賦就是興趣興趣就是天賦

3、思考比傳道重要觀點比解惑重要

4、我不同意你但我支持你

5、挫折不是懲罰而是學習的機會

6、創新不重要有用的創新才重要

7、完美的工作成長興趣影響力

8、用勇氣改變可以改變的事

9、做最好的領導讓員工做有興趣的事

10、價值不是你擁有多少而是你留下多少

五、access數據庫運用？

Access的用途體現在兩個方面：

一、用來進行數據分析：Access有強大的數據處理、統計分析能力，利用Access的查詢功能，可以方便的進行各類匯總、平均等統計。并可靈活設置統計的條件。大大提高了工作效率和工作能力。

二、用來開發軟件，比如生產管理、銷售管理、庫存管理等各類企業管理軟件，其最大的優點是易學。

六、怎么運用數據透視表做數據匯總？

一、如果是2003或以下版本，選中要做透視表的數據區域，一定要包含字段名，然后選擇菜單中的數據－數據透視表和透視圖，接向導操作，在布局中試著把需要的字段拖進透視表的結構圖上，將字段分別放在行、列和數據的位置，在數據中可選擇不同的統計方式，你要的是合計，確定即可。

二、如果是2007或以上版本，選中要做透視表的數據區域，一定要包含字段名，然后工具欄-插入中選擇 數據透視表，接向導操作，在布局中試著把需要的字段拖進透視表的結構圖上，將字段分別放在行、列和數據的位置，在數據中可選擇不同的統計方式，你要的是合計，確定即可。

七、怎樣運用大數據進行精準營銷？

在精準營銷的過程中有一種營銷工具叫做數據管理平臺（Data Management Platform，簡稱DMP），能夠為廣告投放提供人群標簽進行受眾精準定向，并通過投放數據建立用戶畫像，進行人群標簽的管理以及再投放。

另外還有需求方平臺（Demand-Side Platform，簡稱DSP），為需求方（即廣告主或代理商）提供實時競價投放平臺，需求方可以在平臺上管理廣告活動及其投放策略，包括目標受眾的定向條件、預算、出價、創意等設置，DSP通過技術和算法自動優化投放效果并提供數據報告。

具體是如何實現數據輸入、標簽生產與管理、數據輸出可見下圖：

這整張圖反映的是用戶數據中心的大致工作流程。

在這其中，分析引擎對數據進行清洗，將有效數據發送到算法中心，算法中心結合標簽規則模型對數據進行機器學習和數據挖掘，將數據標簽化處理后返回給標簽管理平臺，標簽管理平臺通過輸出接口同步數據到各數據應用平臺，如DSP、PCP、AdX/SSP或其它平臺。

題主提及的“如何從海量的數據中挖掘受眾需求”，在精準營銷中可以分解為：如何尋找到最核心（轉化率高）的目標人群、如何優化出最合適（點擊率高）的素材，以及如何在人群+素材+投放時間……等因素的組合中尋找出最優解。

而算法是精準營銷的“大腦”（自動化策略）部門，需要對廣告投放投放全流程進行數據分析與挖掘，協助客戶服務部門及廣告運營部門進行廣告投放前的數據預估、自動優化廣告投放策略等工作。

八、李開復與大數據：未來科技的引領者

引言

我想，提到李開復，大家可能會想到他作為知名科技企業家的成就，但他在大數據領域的探索同樣值得我們深入探討。在這個數字信息飛速增長的時代，大數據不僅改變了企業的運營模式，也深刻影響了我們的日常生活。

李開復與大數據的淵源

李開復，這位曾任谷歌中國的總裁與互聯網領域的重要人物，早在他職業生涯的起步階段就意識到數據的潛力。他總是強調，在技術迅速演變的今天，數據不僅是企業的競爭優勢，也是推動社會進步的根本動力。

大數據的定義與重要性

在深入探討李開復與大數據之間的關系之前，我們先來理解什么是大數據。簡單來說，大數據是指無法用傳統數據處理軟件處理的龐大、復雜的數據集。它的特征可以概括為五V：Volume（數量）、Velocity（速度）、Variety（多樣性）、Veracity（真實性）、Value（價值）。

大數據的重要性體現在多個方面：

• 決策支持：企業可以通過分析大數據，優化決策，提升市場競爭力。
• 個性化服務：基于數據分析，企業能夠為客戶提供個性化的產品推薦和服務，提高客戶滿意度。
• 創新驅動：數據分析為新產品開發、市場策略制定提供了依據，促進了企業的創新。

李開復的觀點與大數據應用

李開復在多次演講中提到，大數據的應用將會引領人工智能的發展。他認為，只有在海量數據的支持下，機器學習和智能算法才能發揮最佳效果。這也讓我思考：我們在享受技術帶來便利的同時，是否也在不知不覺中對數據的使用產生了依賴？

大數據在各行業的實踐

在李開復的推動下，許多領域紛紛開始擁抱大數據技術。以下是一些典型的應用案例：

• 醫療健康：醫院通過分析患者數據，能夠提供更加精準的診療方案。
• 金融服務：銀行利用大數據監測用戶的消費行為，及時識別潛在的欺詐風險。
• 零售業：商家通過數據分析調整庫存及促銷策略，以滿足消費者需求。

大數據的挑戰與未來

然而，大數據的發展并非一帆風順。數據隱私與安全問題始終是備受關注的話題。李開復也曾表示，數據的價值與隱私的保護必須并存。作為用戶，我們在享受服務的同時，也需要提升自身的數據保護意識。

未來，隨著技術不斷進步，大數據的應用場景將愈加廣泛。我想，值得期待的是，李開復等科技領軍人物能夠繼續引領我們在數據海洋中，厘清真相，創造更多價值。

九、智能化數據排查如何運用大數據？

1.建立大數據庫。

2.設置智能排查索引順序。

3.排查過程逐步細化。

十、亞馬遜運用大數據的過程？

“數據就是力量”，這是亞馬遜的成功格言。EKN研究的最新報告顯示，80%的電子商務巨頭都認為亞馬遜的數據分析成熟度遠遠超過同行。亞馬遜利用其20億用戶賬戶的大數據，通過預測分析140萬臺服務器上的10個億GB的數據來促進銷量的增長。亞馬遜追蹤你在電商網站和APP上的一切行為，盡可能多地收集信息。你可以看一下亞馬遜的“賬戶”部分，就能發現其強大的賬戶管理，這也是為收集用戶數據服務的。主頁上有不同的部分，例如“愿望清單”、“為你推薦”、“瀏覽歷史”、“與你瀏覽過的相關商品”、“購買此商品的用戶也買了”，亞馬遜保持對用戶行為的追蹤，為用戶提供卓越的個性化購物體驗。

靈活利用Hadoop技術

亞馬遜通過多種工具在云端擴展其大數據應用，如數據儲存、數據收集、數據處理、數據分享和數據合作。亞馬遜靈活的MapReduce程序建立在Hadoop框架的頂端，兩者很好地互補，幫助零售商高效地管理和利用分析平臺。具體來說零售商店15億的產品目錄數據，能通過200個實現中心在全球傳播并儲存在亞馬遜的S3界面中，每周進行將近5億次更新。同時S3界面上數據的產品目錄每三十分鐘都要進行分析并發回不同的數據庫。