一、周志華的《機器學習》這本書怎么來學習

先看懂，然后先調用相應的庫進行研究，然后推公式，做課后習題。

最后有能力再自己編程實現算法。

二、國內哪些高校老師在機器學習數據挖掘方面做的不錯

生物醫學大數據挖掘 這個可以在論文數據庫和國際會議演講人里面了解到。

我去年也是這個時候糾結這個問題，也是以數據挖掘為研究方向要定讀研的高校。南大的周志華很厲害，他們實驗室在數據挖掘上的研究一直被國內認可，而且很低調。 我覺得這個是首推的。數據挖掘在國內好像沒有國家重點實驗室，但是有兩個教育部重點。

三、如何利用python將txt文件劃分訓練集和測試集

通常使用的劃分方法是留出法，即隨機選擇2/3的數據作為訓練數據，剩余1/3的數據作為測試數據，但要保證訓練集和測試集中數據分布大致相同，以二分類問題為例，兩個數據集中正例和反例的比例不能相差過大，都以50%為佳。也有其他方法如交叉驗證法、自助法等，它們在訓練時間、訓練效果、內存占有量等方面各有優劣，具體請看周志華的機器學習（西瓜書）第二章。

四、零基礎學習人工智能都去什么網站，看什么書籍

我大致說說吧：

1. 書籍方面：prml、周志華老師《機器學習》，這兩本書書是相當經典的。這兩本中間選一本看完都行了，當然還有一些比較簡單或者更難得書。我覺得都不適合?？催@些書，基本上你得有兩本關于矩陣論，概率的輔導書。

2. 編程語言：python,C++基本是必會的。

3. 以上實現大約4-6個月（數學不好，時間延長），都那個時候你就應該知道自己怎么走了。

4. 常用網站：UCI數據集網站，coursera，知乎，CSDN

當然這些這是個起點。

五、能推薦一下機器學習方向的導師和學校嗎

機器學習啊，看看谷歌的阿法狗就知道了

六、【討論】人工智能哪個學校最厲害 ？求答案

清華、北大、中科院計算所、南大…… 都有AI相關的國家重點實驗室。 中科院計算所智能信息處理重點實驗室（史忠植院士組） 中科院自動化研究所模式識別國家重點實驗室 合肥有個人工智能機械研究所 AI的范圍很廣,包括很多子領域,具體到哪個老師的話或實驗室的話,比較強的有: 1.清華智能技術與系統國家重點實驗室: 張鈸院士 馬少平組:信息檢索 孫茂松組:自然語言處理 2.清華大學自動化系: 張長水組:機器學習,模式識別 3.北大視覺聽覺信息處理國家重點實驗室: 封富舉組:生物特識別(人臉識別),機器學習 查洪彬組:計算機視覺,機器人,三維圖象 4.北大計算語言學研究所:自然語言處理 5.南京大學LAMDA周志華組:機器學習，模式識別,進化計算 6.哈爾濱工業大學語言語音重點實驗室: 李生,劉挺:信息檢索,自然語言處理 7.中科院計算所機器翻譯實驗室劉群:機器翻譯 浙大在計算機圖形學，計算機視覺方面,除了MSRA以外,應該是國內最強的了. 從在AI頂級會議和頂級雜志上發表的論文數量來看，清華和南大的周志華組是最厲害的. 歡迎大家跟貼討論～！