如何出彩地回答面試中基礎的機器學習算法
機器學習方面的面試主要分成三個部分：
1. 算法和理論基礎
2. 工程實現能力與編碼水平
3. 業務理解和思考深度
1. 理論方面，我推薦最經典的一本書《統計學習方法》，這書可能不是最全的，但是講得最精髓，薄薄一本，適合面試前突擊準備。
我認為一些要點是：
統計學習的核心步驟：模型、策略、算法，你應當對logistic、SVM、決策樹、KNN及各種聚類方法有深刻的理解。能夠隨手寫出這些算法的核心遞歸步的偽代碼以及他們優化的函數表達式和對偶問題形式。
轉行機器學習怎么樣，報培訓班可以學會嗎？
建議不要轉行計算機了。收入還沒有金融的高。而且轉行就是新手，工資低。計算機行業的知識更新比較快。工作節奏也快。年齡偏大的話，競爭力還直線下降。
