一、大數據與人工智能引領未來？

? 人工智能和大數據的關系是非常緊密的，實際上大數據的發展在很大程度上推動了人工智能技術的發展，因為數據是人工智能技術的三大基礎之一（另兩個基礎是算法和算力）。從當前人工智能的技術體系結構來看，當前的人工智能對于數據的依賴程度還是非常高的，也可以說沒有數據就沒有智能。

? 要想理解人工智能和大數據之間的關系，可以通過機器學習來進行描述，一方面機器學習是人工智能技術的重要組成部分，另一方面機器學習在大數據領域也有廣泛的應用，所以機器學習可以看成是人工智能和大數據之間的橋梁。

? 機器學習有五個大的步驟，包括數據收集、算法設計、算法實現、算法訓練和算法驗證，完成驗證的機器學習算法就可以在實際場景中應用了。通過機器學習的步驟可以發現，數據收集是機器學習的基礎，沒有數據收集就無法完成算法訓練和算法驗證，實際上數據對于算法設計也有非常直接的影響。從這個角度來看，在進行人工智能研發之前，首先就要有數據。

? 目前機器學習不僅在人工智能領域有廣泛的應用，機器學習也是大數據分析的兩種常見方式之一，所以很多大數據行業的從業者，通過機器學習也可以比較順利地轉向人工智能領域，這也在一定程度上模糊了大數據和人工智能之間的技術邊界。實際上，目前很多從事人工智能研發的企業都有一定的大數據基礎，這也是為什么很多互聯網企業能夠走在人工智能研發前列的原因之一。

? 最后，大數據和人工智能的發展還需要兩個重要的基礎，分別是物聯網和云計算，物聯網不僅為大數據提供了主要的數據來源渠道，同時也為人工智能產品的落地應用提供了場景支撐，而云計算則為大數據和人工智能提供了算力支撐。所以，從事大數據和人工智能領域的研發，也需要掌握一定的物聯網和云計算知識。

二、人工智能的核心是什么？

人工智能的核心：1、計算機視覺，是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力；2、機器學習，指的是計算機系統無須遵照顯式的程序指令；3、自然語言處理；4、機器人；5、語音識別，主要是關注自動且準確地轉錄人類的語音技術。

三、想自學一下編程，做些程序。應該學什么作為計算機入門

按以下步驟進行

1、想清楚你學編程到底是要干嘛？

（1）應付考試：那沒啥說的，花幾百塊買套教程照著學。習題全做一遍基本就OK了。

（2）學著玩:建議還是別學。

（3）想當程序員或者希望能借此更好地完成工作，那么請看第2步。

2、首先，你需要一臺電腦。

3、其次，挑一門你喜歡的語言。現在語言太多，目前絕大多數高校入門都是C語言，個人也最推薦。也有一些國外的學校直接從PYTHON開始（不過如果不做機器學習和數據處理，個人建議也沒必要）。

4、然后，在你電腦上裝好一個開發環境。注意，這不是說笑。一定要親自安裝，因為很多自學初學者都敗在這一步。推薦的有VC++, BLOCK C等。可以去相關的社區查詢最流行的C編程環境。

5、照著書上運行第一個“Hello World！”程序。

6、運行成功！恭喜你。這下你就可以從計算機程序的基本概念、基本數據類型和基本程序語法開始看了。

7、基本按照書上的順序學習：判斷語句-->循環語句-->數組（一維、多維）-->字符串-->STRUCT結構體-->指針。

8、如果這一過程你能在1周之內完成，注意標志是你一周之內看完所有內容并且完成所有習題。那么恭喜你，你是個天才。如果1個月內完成，那么你成為一個優秀的程序員沒有問題。如果1年還沒完成。那還是別學了。

9、完成過后，選擇一門《面向對象設計》開始高一級的學習。這時選擇就很寬了，C++, JAVA, C# 等等。這一門比較抽象，注意動手輔助理解。

10、了解一些你喜歡的小軟件，制定一個小軟件的開發任務自己完成。

11、這之后，你就可以根據自己的興趣開始拓寬你的能力了。比如想學前端、數據庫、通信工具等等。

祝你成功！