一、機器學習好不好學習
有數學基礎就不難
如果沒有 就有難度，機器學習很多算法理論都是來自于統計學，都是純理論發展出來的，
機器學習是通過數據來調優模型的一種方法論，不同于我們常說的編程，編程是我們理解問題再表達， 機器學習是先設定解決問題的模型，然后通過數據調優模型達到精度
二、機器學習到底是什么？舉個具體例子？
對于機器學習你只能一點點的聽下去不能真正的交流學習，不能真正的體會其中的神和精
三、大數據和機器學習有什么區別
大數據就是許多數據的聚合；
數據挖掘就是把這些數據的價值發掘出來，比如說你有過去10年的氣象數據，通過數據挖掘，你幾乎可以預測明天的天氣是怎么樣的，有較大概率是正確的；
機器學習嘛說到底它是人工智能的核心啦，你要對大數據進行發掘，靠你人工肯定是做不來的，那就得靠機器，你通過一個模型，讓計算機按照你的模型去執行，那就是機器學習啦。
