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機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 怎么學(xué)習(xí)

一、機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 怎么學(xué)習(xí)

建議: 分別考慮身份證號(hào)為15位和18 位兩種字長(zhǎng)的情況,就可以順利地判別出“性別”與“出生年月”來了。

二、人工智能學(xué)習(xí)什么?

人工智能的定義分為兩部分,即人工和智能。人工比較好理解,爭(zhēng)議性也不大。智能包括的問題就比較多了,涉及到諸如意識(shí)、自我、思維等等問題。這個(gè)意識(shí)與思維就包括提問中的這段內(nèi)容,也就是人工智能的自我學(xué)習(xí)過程。

三、機(jī)器學(xué)習(xí)的算法和普通《算法導(dǎo)論》里的算法有什么本質(zhì)上的異同

機(jī)器學(xué)習(xí)的算法在使用之前需要訓(xùn)練,而普通算法不需要,而訓(xùn)練需要大量的樣本數(shù)據(jù),比如說同樣一個(gè)正弦sin()函數(shù),如果用如果用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)的話就需要很多這樣的樣本數(shù)據(jù):

0=sin(0)

.......

1=sin(90)

從本質(zhì)上來說,機(jī)器學(xué)習(xí)算法是總結(jié)已知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的“規(guī)律”,然后用這個(gè)“規(guī)律”去計(jì)算未知的數(shù)據(jù),而普通算不具有總結(jié)規(guī)律這個(gè)特性

四、常用數(shù)據(jù)挖掘工具有哪些?求推薦

數(shù)據(jù)庫:oracle ,hbase ,Mysql, Kylin(國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫,功能強(qiáng)大)等

數(shù)據(jù)挖掘工具:spss modeler(數(shù)據(jù)量限制,可試用14天) ,SmartMining(可計(jì)算PB級(jí)數(shù)據(jù),桌面版可試用60天)

代碼工具:SAS、R(開源)、Python(開源)等

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