一、如何用matlab實現機器學習

Classification有一本配套的Matlab Manual，你可以看看，用的是他們做的工具包。

MATLAB有machine learning的webinar，你可以嘗試入門。

書籍的話，你在亞馬遜上搜索：MATLAB for Machine Learning

二、如何用matlab實現svm機器學習

matlab的toolbox已經包含SVM，參考：

如果想學習源代碼的話，可以參考：

三、如何使用matlab訓練cnn模型

deepLearnToolbox-master是一個深度學習matlab包，里面含有很多機器學習算法，如卷積神經網絡CNN，深度信念網絡DBN，自動編碼AutoEncoder（堆棧SAE，卷積CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm ！

四、有哪些簡單易懂的用到機器學習算法的matlab代碼

說實話我對matlab的了解也主要基于一些基本的內容。matlab應用很廣，所以我們只需能用一部分，滿足我們的需要就可以了。

其實不管什么語言，最重要是編程習慣，這樣學會一種后，接觸其他的語言也能快速上手。由于我大學的時候C語言基礎還算可以，雖然語法忘了，但是編程習慣沒忘，一般也很難忘，所以看到問題，能寫出流程圖，程序按照流程圖一步步來就不是問題了。等到后期熟練之后，流程圖在心目中就有，程序自然也就不難了。

matlab是科學計算語言，它的函數庫非常豐富，對我們程序的簡化有很大幫助，所以你在了解基礎后，只有多自己練習才能熟練，光看其他人的程序幫助不大。

在有時間的時候，建議多去matlab中文論壇等逛逛，興趣是最好的學習幫手。別人遇到問題，你自己試著解下，你自己也能學到東西。那時我可以為了一問題晚上睡覺都會想很久。要是能想出來，自己會非常高興。

這三點只是我自己的一點點小經驗，希望能幫到你。

最后給你一點小建議，不管學習什么，一點別氣餒，堅持下去，你肯定能掌握的。