一、學習人工智能課程，報哪種好？

現階段，人工智能已經有較多現成的輪子的。

人工智能領域首先建議的是使用python進行編寫，一方面是門檻較低，另一方面是可拓展性較強。

然后要明白自己打算學習哪一方向，人工智能太籠統了，按照模型來簡單劃分：機器學習，深度學習，強化學習。

按照方向來劃分：計算機視覺，自然語言處理，數據分析

其次要明白自己要學到哪種程度，只是會用就行的話，需要足夠扎實的代碼功底以及糾錯能力；但是想要更進一層次，需要熟悉各個模型算法的優劣以及諸多專有名詞，尤其高等數學是必不可少的。

國內的人工智能課程基本都是智商稅，如果一定要看的話，那建議吳恩達的機器學習課程，他似乎使用的matlab進行編寫的。

github上有開源的電子資源叫深度學習500問，這個也可以去看一看，這個資源是由中國眾多教授，大咖合力編寫的，作為計算機領域的從業者，這點自學能力也是要有的。

至于學校，網課，現在全都是智商稅，不建議去。

人工智能的門檻就在那里，這個行業沒有想象中那么簡單的。

二、機器人專業課程有哪些

機器人或以機器人為核心的應用系統相關知識：

（1）機器人專業通識（1類課程）：機器人學、機器人技術與應用、智能機器人、傳感器與機器人視覺、仿生機器人及其控制、特種機器人設計與應用、工業機器人、ROS機器人操作系統、機器人動力與傳動、機器人軟硬件設計與開發等。

（2）相關專業通識（X類課程）：工程設計、智能控制、機械制造、電子電氣、專業基礎等。X類課程是支撐本方案人才培養目標實現的基礎知識，對相關專業的學員來說是一種提升，以便成為某些方面的專家。對非相關專業學員來說是一種了解，以便于項目溝通、協同與管理，也是提升自身復合能力的途徑。

三、機器學習 是本科生還是研究生課程

你好！

研究生課程，屬于計算機軟件與理論專業。

如有疑問，請追問。