機器學習的入門書籍《機器學習實戰》使用的語言是python。下面介紹利用Python開始“機器學習”的準備工作。（環境：CentOS 7)

1, 兩個重要的包

NumPy 和 SciPy。主要是處理數值運算，矩陣操作等。

注:Sci是Science的縮寫。

官網介紹了安裝方法，可以手動安裝，也可以使用yum。（numpy 和 scipy 在默認的軟件源有提供）

需要說明的是，scipy是依賴numpy的，如果你手動安裝，要先安裝numpy。當然，如果使用yum，它會自動處理依賴關系。

注：可以使用 yum info *** 查看是否在軟件源提供該軟件。如

2, 2D繪圖: Matplotlib

這在yum里面也可以獲取，

?

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sudo yum install python-matplotlib

如果以交互的方式使用matplotlib,最好使用ipython.(雖然在python shell下也能執行）

因為繪圖是個相對消耗大的操作，python會在所有操作結束后才改變圖。而ipython能做到實時改變。你也可以百度matplotlib和matlab的淵源。

3，為了更好的交互，使用 ipython

在centos 7默認的軟件源里面是沒有ipython。你可以到github上下載最新穩定版的源碼，手動安裝（解壓后 sudo python setup.py install ）。當然，如果你已經安裝了pip，就可以直接安裝：

?

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<span style=font-size:18px;>sudo pip install ipython</span>

下面，給出一個繪圖的例子。

終端輸入 ipython

輸入 %pylab<喎?/kf/ware/vc/ target=_blank class=keylink>vcD4KPHA+PGltZyBzcmM9/uploadfile/Collfiles/20141011/.png alt=\>

輸入，

?

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3

In [2]: x = randn(10000)

In [3]: hist(x,100)

(注:是不是和matlab很像?)

輸出，

這是使用python進行“機器學習”最基礎的幾個軟件，隨著之后學習深入，我們再具體介紹。