一、有哪些經典的Machine Learning的教材？
初學者，獻丑
不完整地看過三本書
Machine Learning by Tom Mitchell, 作者是CMU Machine Learning Department的老大，主要是從CS的角度寫的，涵蓋的面比較廣，較為傳統的話題如Concept learning, Decision Tree, ANN，以及Genetic Algorithm等等都涵蓋其中，講的很細致，各章之內的條理很清楚，都是圍繞task和method展開，比較易于理解
Pattern Recognition and Machine Learning by Chris Bishop, 這本PRML比較著名了，其特點就是以statistical learning的角度較為全面地講述了近年來比較時髦的machine learning話題，比如bayesian method, graphical model, EM等等，作者是理論物理出身（著名的Peter Higgs的學生，就是提出希格斯粒子理論的那位。。。），大概本身數學背景就更多一點，所以此書統計和數學味道更重，如果對此類方向比較感興趣的話，應該比較對胃口
Pattern Classification by Richard O. Duda, 說實話這本書沒怎么仔細看過，只是課上講過幾章內容，從書名就可知道是側重于pattern recognition的，尤其是classification，這本書應當是比較全面的介紹了各種classification的問題，基本上各種Bayesian decision theory，參數估計，非參數模型，linear discriminant, neural network, clustering和unsupervised learning等等方法都講到了。
二、如果我想學習機器學習，需要看哪些書？
，很不錯的。好像有本書叫機器學習，有關圖像處理啊、機器視覺、還有一些數學基礎，分類算法等，最重要的應該是數學，因為問題最后基本都是在解方程，而且差不多都是非線性的。
三、python三本經典書籍都是什么？
python三本經典書籍有：《深度學習入門：基于Python的理論與實現》，《Python高性能（第2版）》，《Python科學計算最佳實踐：SciPy指南》。
1、《深度學習入門：基于Python的理論與實現》
本書深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術，使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。
Python提供了大量的第三方模塊，使用方式與標準庫類似。它們的功能無所不包，覆蓋科學計算、Web開發、數據庫接口、圖形系統多個領域，并且大多成熟而穩定。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。
SWIG,SIP常用于將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組庫，Boost.Python，使得以 Python 或 C++ 編寫的程序能互相調用。借助于擁有基于標準庫的大量工具、能夠使用低級語言如C和可以作為其他庫接口的C++，Python已成為一種強大的應用于其他語言與工具之間的膠水語言。
2、《Python高性能（第2版）》
本書主要介紹如何讓Python程序發揮強大性能，內容涵蓋針對數值計算和科學代碼的優化，以及用于提高Web服務和應用響應速度的策略。
具體內容有：
圖形處理：有PIL、Tkinter等圖形庫支持，能方便進行圖形處理。
數學處理：NumPy擴展提供大量與許多標準數學庫的接口。
文本處理：python提供的re模塊能支持正則表達式，還提供SGML，XML分析模塊，許多程序員利用python進行XML程序的開發。
數據庫編程：程序員可通過遵循Python DB-API（數據庫應用程序編程接口）規范的模塊與Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等數據庫通信。python自帶有一個Gadfly模塊，提供了一個完整的SQL環境。
3、《Python科學計算最佳實踐：SciPy指南》
本書旨在介紹開源的Python算法庫和數學工具包SciPy。近年來，基于NumPy和SciPy的完整生態系統迅速發展，并在天文學、生物學以及材料科學等多個學科得到了廣泛應用。
本書結合大量代碼實例，詳盡展示了SciPy的強大科學計算能力，包括用NumPy和SciPy進行分位數標準化，用Ndimage實現圖像區域網絡、頻率與快速傅里葉變換，用稀疏坐標矩陣實現列聯表、SciPy中的線性代數、SciPy中的函數優化等。
Python標準庫的主要功能有：
文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合并、Unicode支持，二進制數據處理等功能。
文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能。
操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、寫日記(logging)等功能。
