一、學人工智能10本必看書？

1.《深度學習》

AI圣經！深度學習領域奠基性的經典暢銷書！長期位居美國亞馬遜AI和機器學習類圖書榜首！

2.《人工智能》

“人工智能”被寫入2017年政府工作報告，智能革命時代先行者李開復解讀AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜。

3.《人工智能簡史》

入圍2017中國好書、文津圖書獎。

4.《人工智能的未來（揭示人類思維的奧秘）》

5.《人工智能：國家人工智能戰略行動抓手》

6.《極簡人工智能：你一定愛讀的AI通識書》

7.《區塊鏈 人工智能 數字貨幣：黑科技讓生活更美好？》

8.《高級人工智能（第三版）》

9.《終極算法：機器學習和人工智能如何重塑世界》

10.《人工智能新時代：全球人工智能應用真實落地50例》

二、人工智能四大名著？

《Deep Learning with Python》本書自出版以來收到眾多好評，因為是 Keras 作者寫的書，所以全書基本圍繞著 Keras 講深度學習的各種實現，從 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入門，但也承載著很多作者對深度學習整體性的思考。這是一本偏實戰的書，教你使用 Keras 快速實現深度學習經典項目。看完這本書，基本能對 Keras 和深度學習實戰有比較初步的掌握了。

《Python Machine Learning》本書使用了 Scikit-Learn 和 TensorFlow，分別講解機器學習和深度學習，并每章配備實操代碼。還有一點是講解了如何將機器學習模型發布到 Web 應用。整個知識體系相對更加完善，是一本比較全面的機器學習書籍。

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》本書中文譯為《Scikit-Learn 與 TensorFlow 機器學習實用指南》。這本書最大的特色從理論上講就是言簡意賅，全書基本上沒有太多復雜的數學公式推導，語言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。正本書兼顧理論與實戰，是一本非常適合入門和實戰的機器學習書籍。

《Deep Learning》又名“花書”。該書由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材。相信這本書大部分人入坑深度學習的都知道！