一、對抗機器學習應用前景？

對抗機器學習在未來有廣泛的應用前景。 它可以用于以下幾個方面：

1. 網絡安全：通過對抗機器學習技術，可以檢測和防御針對機器學習系統的攻擊，保護系統的安全性和可靠性。

2. 數據隱私保護：利用對抗機器學習技術，可以對敏感數據進行加密或匿名化處理，保護數據的隱私性。

3. 模型評估和魯棒性增強：對抗機器學習可以用于評估機器學習模型的魯棒性，并通過對抗訓練等方法提高模型的抗干擾能力。

4. 反欺詐和防偽：在金融、電商等領域，對抗機器學習可以幫助識別和防范欺詐行為，保證交易的安全性。

5. 人工智能安全：隨著人工智能技術的廣泛應用，對抗機器學習將在確保人工智能系統的安全性和可靠性方面發揮重要作用。

總的來說，對抗機器學習的應用前景非常廣闊，它將為各個領域的安全和防御提供有力的技術支持。

二、高斯分布在機器學習的應用？

現在的應用包括監督學習，非監督學習，主動學習，多任務學習，強化學習，時間序列建模等等