有關(guān)機器學習正確的說法主要有以下幾個方面：
A、與數(shù)據(jù)挖掘不同，機器學習的數(shù)據(jù)都是來自于真實的業(yè)務系統(tǒng)。
B、機器學習可以從有限的樣本數(shù)據(jù)中得到有用的規(guī)律，并能對新樣本進行一定的泛化預測。
C、每種機器學習算法都有一定的使用范圍，只能處理某類數(shù)據(jù)和問題。
D、在機器學習過程中，需要人的經(jīng)驗指導數(shù)據(jù)的選擇、噪聲的消除、合適算法的選擇以及調(diào)參等工作。
E、機器學習就是簡單的統(tǒng)計分析。