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人工智能需要什么基礎(chǔ)?

人工智能主要由三個板塊組成,分別為算法、算力與數(shù)據(jù)。 算法層面,目前主流的算法為深度學(xué)習(xí),常見的算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及生成對抗網(wǎng)絡(luò); 算力層面,主要包含AI計算架構(gòu)以及各種AI芯片; 數(shù)據(jù)層面,包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。 以上這些內(nèi)容構(gòu)成AI行業(yè)的基礎(chǔ)。

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