當前，國內外互聯網巨頭紛紛將人工智能作為下一次產業革命的突破口，積極加大投資布局，與此同時，隨著人工智能技術進步和基礎設施建設不斷完善的推動下，全球人工智能應用場景將不斷豐富，市場規模持續擴大。

“人工智能”一詞最初是在1956年美國計算機協會組織的達特矛斯(Dartmouth)學會上提出的，人工智能發展至今經歷過經費枯竭的兩個寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也經歷過兩個大發展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。從2006年開始，人工智能進入了加速發展的新階段，并行計算能力、大數據和先進算法，使當前人工智能加速發展;同時，近年來人工智能的研究越來越受到產業界的重視，產業界對AI的投資和收購如火如荼。

人工智能技術邁入深度學習階段

機器學習是實現人工智能的一種重要方法，深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)的關鍵技術之一。深度學習自2006年由Jeffery Hinton實證以來，在云計算、大數據和芯片等的支持下，已經成功地從實驗室中走出來，開始進入到了商業應用，并在機器視覺、自然語言處理、機器翻譯、路徑規劃等領域取得了令人矚目的成績，全球人工智能也正式邁入深度學習階段。

與此同時，全球人工智能領域對新技術的探索從未停止，新技術層出不窮，例如近年來一些新的類腦智能算法提出來，將腦科學與思維科學的一些新的成果結合到神經網絡算法之中，形成不同于深度學習的神經網絡技術路線，如膠囊網絡等，技術的不斷進步是推動全球人工智能的發展的不竭動力，這些新技術的研究和應用將加快全球人工智能的發展進程。

主要經濟體加快人工智能戰略布局

人工智能作為引領未來的戰略性技術，目前全球主要經濟體都將人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。自2013年以來，包括美國、中國、歐盟、英國、日本、德國、法國、韓國、印度、丹麥、芬蘭、新西蘭、俄羅斯、加拿大、新加坡、阿聯酋、意大利、瑞典、荷蘭、越南、西班牙等20多個國家和地區發布了人工智能相關戰略、規劃或重大計劃，越來越多的國家加入到布局人工智能的隊列中，從政策、資本、技術人才培養、應用基礎設施建設等方面為本國人工智能的落地保駕護航。