首先，人工智能的前景是廣闊的，未來人工智能產品必然會逐漸應用到社會的各個領域，但是這個過程也是曲折和艱難的。
隨著大數據、物聯網、云計算、邊緣計算等技術的推動，人工智能在近幾年得到了廣泛的關注，市場呼聲也比較高，因為萬物互聯的背后必然要求萬物智能，大數據不是最終的目的，智能化才是最終的目的。
可以說在大數據、物聯網等技術的推動下，整個產業互聯網解決方案的最后一個環節必然是人工智能，所以在這個背景下，當前大量的互聯網公司和科技公司都陸續布局人工智能領域，也由此導致了人工智能人才的短缺。從未來發展的前景來看，當前學習人工智能相關技術是不錯的選擇，也是順應時代發展的選擇。對于想在人工智能領域發展的學生或者初級技術人員來說，建議讀一下研究生。
人工智能的前景可以從以下三個方面來進行描述：
第一：教育智能化。任何行業的發展都必須有足夠的人才積累，人工智能要想得到發展和普及，也首先應該從教育智能化入手，一方面進一步普及人工智能知識，另一方面通過教育領域智能化來積累經驗。當前教育領域智能化正在逐步推進，相信未來更多的學生和職場人都有機會接觸到人工智能相關知識。
第二：傳統產業智能化。目前傳統產業對于網絡化、智能化的呼聲比較高，在當前產業結構持續升級的背景下，智能制造是一個重要的升級目標。隨著大量的智能體逐漸走進傳統行業，整個傳統行業必然會進一步提升生產效率，同時會促進傳統崗位的升級。
第三：城市智能化。智慧城市經過多年的發展已經積累了一定的經驗，在5G通訊逐漸落地的大背景下，會進一步推動智慧城市的建設和發展。
