一、2015模式識別與人工智能期刊是ei嗎

不是，該刊12年被EI終止收錄

《模式識別與人工智能》是由中國自動化學會、國家智能計算機研究開發中心和中國科學院合肥智能機械研究所共同主辦、科學出版社出版的學術性期刊。本刊主要發表和報道模式識別、人工智能、智能系統等方面的研究成果與進展，旨在推動信息科學技術發展。

1、自1992年以來，一直被《中文核心期刊要目總覽》收為自動化技術、計算機技術領域核心刊物。

2、1994年起，為《中國學術期刊文摘》引用期刊。

3、1995年，被美國工程信息公司（Ei）收為Ei Page One數據庫收錄期刊。

4、1996年被《中國科學引文數據庫》列為來源期刊及統計源。

5、1998年，被教育部定為“學位與研究生教育中文重要期刊”之一。

6、1999年～2000年，獲國家自然科學基金委擇優支持基礎性和高科技學術期刊專項資助經費資助。

7、2008年～2012年，被 EI Compendex 數據庫收錄。

8、2010年～2014年，獲中國科協精品科技期刊項目資助。

9、為適應和推動我國人工智能、模式識別學科發展，本刊1999年由每期80頁擴版至128頁，2000年起由16開本改為大16開本，2004年由季刊改為雙月刊，2013年由雙月刊改為月刊。近兩年來，本刊每期作了較大擴版。

二、計算機圖形學、圖形圖像處理、人工智能和模式識別 四個學科之間的聯系和區別？

計算機圖形學是一種使用數學算法將二維或三維圖形轉化為計算機顯示器的柵格形式的科學；

圖形圖像處理泛指如何對各類圖形或圖像進行各種處理；

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學；

模式識別是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經常在進行“模式識別”。隨著20世紀40年代計算機的出現以及50年代人工智能的興起，人們希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動，從而提高模式識別的自動化程度，因此模式識別在20世紀60年代初迅速發展并成為一門新興學科。

綜上所述，我覺得計算機圖形學偏向于研究使用計算機技術處理圖形的一些基礎方法，而圖形圖像處理則是各種處理的統稱。人工智能偏重于研究模擬人類智能的方法，而模式識別本身就是人類智能的一部分，當然人們同樣希望能使用計算機或其它手段模擬人類進行模式識別。

三、人工神經網絡在模式識別方面有哪些應用？僅僅是用來分類嘛

不僅僅是分類，用途非常廣泛。經過多年的研究和發展，模式識別已成為當前比較先進的技術，被廣泛應用到文字識別、語音識別、指紋識別、遙感圖像識別、人臉識別、手寫體字符的識別、工業故障檢測、精確制導等方面。

模式識別的定義：是對表征事物或現象的各種形式的信息進行處理和分析，來對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程。該技術以貝葉斯概率論和申農的信息論為理論基礎，對信息的處理過程更接近人類大腦的邏輯思維過程。

現在有兩種基本的模式識別方法，即統計模式識別方法和結構模式識別方法。人工神經網絡是模式識別中的常用方法，近年來發展起來的人工神經網絡模式的識別方法逐漸取代傳統的模式識別方法。

四、模式識別與智能系統 學了是做什么的啊？

模式識別與智能系統是一個新興的交叉學科，它源于自動控制與計算機科學，又和機電一體化、人工生命等學科密不可分，涉及計算機技術、控制與決策、電子信息、機電一體化、生物信息等眾多研究領域。

本學科培養德智體全面發展，在模式識別與智能系統領域具有堅實的理論基礎、系統的專業知識和熟練的實踐技能，了解模式識別與智能系統學科發展的前沿和動態，能夠適應我國經濟、科技、教育發展的需要，面向二十一世紀的科學研究、工程技術和高等教育的高層次人才。具備模式識別、圖像處理、人工智能、智能控制以及智能信息系統等方面的獨立從事科研和科技開發工作的能力，注重理論聯系實際，具有較強的創新意識和良好開拓能力，能夠分析和解決經濟建設和交叉學科中涌現出的新課題。熟練掌握一門外語，具有健康的身體。

二、研究方向

1．先進機器人技術

機器人是模擬人某種功能的自動化的機械電子裝置。側重于機器人控制系統、決策規劃系統、結構可視化設計等方面的研究與開發，以各種工業機器人、足球機器人、自主機器人為主要研究內容。

2．計算機視覺與模式識別

研究計算機視覺的理論與方法。應用圖像工程的有關原理與技術，研究圖像獲取、處理、分析、理解與辨識功能的實現，并應用于實際工程問題。

3．智能控制與調度

對模糊集理論、模糊控制及決策、神經網絡、專家系統、遺傳算法等智能控制理論和方法的研究，著重研究上述方法的綜合及其在工業控制中的實際應用，提高控制的效果和系統性能。

4．智能信息系統

將控制、優化、決策與調度結合起來，實現生產過程的綜合自動化，以及建立面向應用的管理與決策支持系統。著重研究各類復雜信息系統的優化、控制決策與調度。

5．計算機控制技術及應用

研究在低成本的概念下，使用先進的控制方法、計算機控制技術和網絡技術，設計計算機控制系統。著重開展對工業控制網絡、現場總線和分布式計算機控制系統的研究。

6.模式識別與信息處理自動化

研究模式識別與信息處理的理論與方法。重點研究文字識別、語音、圖象識別的方法、關鍵技術及其實際應用。

7.系統仿真與虛擬現實

系統仿真是應用系統建模與科學的計算方法，模擬并分析客觀事物運行規律。虛擬現實則又加以先進的圖像圖形處理技術，豐富參與者的沉浸感與想象力。

8.現代傳感器技術與智能儀表

各種新型傳感器的設計和應用。以超聲、微波、激光等現代檢測技術為手段，以計算機為工具的各種智能儀表的設計和使用，現代檢測技術與智能儀表在工程領域的應用。