人工智能一共分為自然語言處理、計算機視覺、語音識別、專家系統四個領域。

1、自然語言處理

自然語言處理，英文Natural Language Processing，簡寫NLP。NLP這個概念本身過于龐大，可以把它分成“自然語言”和“處理”兩部分。先來看自然語言。區分于計算機語言，自然語言是人類發展過程中形成的一種信息交流的方式，包括口語及書面語，反映了人類的思維，都是以自然語言的形式表達。

2、計算機視覺

計算機視覺，也就是cv其實研究成像過程中的各種逆問題，試圖從二維圖像中恢復有意義的信息，這里需要格外提醒的一點就是逆問題通常不解析，這也和我們遇到的其他數學物理問題一樣，正過程是解析的，有公式，逆過程不解析，沒有解析解。

3、語音識別

語音識別是計算語言學的跨學科子領域，利用其開發方法和技術，能夠通過計算機識別和翻譯口語。也被稱為自動語音識別技術（ASR)，計算機語音識別或語音到文本（STT)技術。它融合了語言學、計算機科學和電氣工程領域的知識和研究。

4、專家系統

專家系統是早期人工智能的一個重要分支，它可以看作是一類具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統，一般采用人工智能中的知識表示和知識推理技術來模擬通常由領域專家才能解決的復雜問題。一般來說，專家系統=知識庫+推理機，因此專家系統也被稱為基于知識的系統。是一個具有大量的專門知識與經驗的程序系統，它應用人工智能技術和計算機技術，一個專家系統必須具備三要素：領域專家級知識，模擬專家思維，達到專家級的水平。