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人工智能,機器學習,統(tǒng)計學,數(shù)據(jù)挖掘之間有什么區(qū)別?

相互之間關聯(lián)在一起,有些應用領域所代表的含義是一樣的,這里我想引用臺大機器學習課程中老師所講的這些概念相互之間的區(qū)別,具體如下:

ML與DM之間的關系

機器學習是從假設空間

H

中尋找假設函數(shù)

g

近似目標函數(shù)

f

.數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)相互之間的特性

ML與AI之間的關系

人工智能是一種應用領域,機器學習是實現(xiàn)人工智能的一種手段,但是不限于此。

ML與統(tǒng)計之間的關系

統(tǒng)計的方法可以用來機器學習,比如:聚類、貝葉斯等等,當然機器學習還有很多其他的方法,如神經網絡(更小范圍)、SVM

模式識別也是一個應用領域

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