一、一年時間是否可以完成機器學習入門到找工作

可以

先了解理論部分 吳恩達的深度學習（網易微專業上） 斯坦福大學的cs229（機器學習 網易公開課上） 一遍看理論視頻 一遍復習一下 高數 線代 矩陣 概率論 統計 隨機過程

周志華 的《機器學習》 李航的《統計學習方法》 《deep learning》《機器學習實戰》這些經典書籍是必備的

上面這些都有好多的作業和代碼 都過一遍

接下來可以選擇自己感興趣的方面 自然語言（nlp）、計算機視覺（cv）、推薦系統、機器人 好多方向

也可以去刷一些競賽題 天池 kaggle都可以

然后慢慢提升自己 boost!

二、最強大腦第一場人機大戰在哪一季

全場看下來感覺

小度＝識圖工具+語音助手

恩……只是個人感覺

要說小度那“應答自如”感覺還是稍微“虛”了一點

倒不是針對誰

試想：

阿爾法狗+siri＝圍棋大師？

不論棋藝如何，至少如果沒有叨叨黃，阿爾法狗無法和聶老談（xiang）笑（jian）風（tai）生（ji）

“聶老～您這棋，有勁兒！”

“哪里哪里……”

這樣的場景雖然不會發生在圍棋高手的對弈中，但至少可以反饋情感和計算以外的邏輯。

而這恰恰是讓人絕望的。

不算上升到哲學高度的意識和人類基礎的問題，就算是強人工智能和弱人工智能的爭議也免不了“邏輯”。

所以說句實話，至少我是反對把目前的很多機器人或者智能程序稱作人工智能的。

哪怕是機器人的“三觀”，個人感覺都還沒有樹立。

無論是阿爾法狗還是今晚的小度，體現的能力并不是“智慧”，或者說不是“推理”和“解決問題”的能力。

更多的還只是“運算結果”

真正的人工智能，至少也要像《星戰外傳：俠盜一號》中的被重新編程的K2機器人，盡管還是中規中矩，但又不免給人驚喜，讓人有心靈觸動。說明K2至少部分攜帶了“情感”，雖然并非人類意義的情感。（咳咳，不好意思……不過也不算劇透）

更加不用說R2D2那種智力水準的機器人了。

對于星戰迷來說，星戰中的人工智能才是理想吧～

前途路漫漫，且行且珍惜～

還是很傾佩吳恩達先生的，相信他能做出更棒的產品。

三、如何評價吳恩達的學術地位

首先我覺得Andrew Ng是偏工程一點的，你在google學術上搜machine learning，他確實排不到第一頁，他在講課的時候也說過他和他的學生發會議多一點。但是這也絕對不能成為vczh黑他的理由，國內有多少人是通過看斯坦福cs299或者是網易的公開課或者是coursera上的課程才準備進入機器學習領域的，喝水不忘挖井人，飲水思源啊。

2007年，吳恩達獲得斯隆獎（Sloan Fellowship）。

2008年，吳恩達入選“the MIT Technology Review TR35”，即《麻省理工科技創業》雜志評選出的科技創新35俊杰，入選者是35歲以下的35個世界上最頂級的創新者之一。

“計算機和思想獎”的獲得者。

2013年，吳恩達入選《時代》雜志年度全球最有影響力100人，成為16位科技界代表之一。

吳恩達加盟百度被認為是中國互聯網公司迄今為止引入的最重要的外援。

四、吳恩達在百度是什么職位？

吳恩達（Andrew Ng），華裔美國人，斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授，人工智能實驗室主任，百度公司首席科學家。

吳恩達是人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一，也是在線教育平臺Coursera的聯合創始人（with Daphne Koller）。

2011年，吳恩達在Google創建Google Brain項目，以通過分布式集群計算機開發超大規模的人工神經網絡。

2014年5月16日，吳恩達加入百度，負責“百度大腦”計劃，同時擔任百度公司首席科學家。2015年6月5日，吳恩達暫任百度深度學習實驗室（IDL）的Acting Director職務。2017年3月22日，百度首席科學家吳恩達宣布將離職。